Esta investigación se centra en usar IA para la detección temprana de enfermedades retinianas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Esta investigación se centra en usar IA para la detección temprana de enfermedades retinianas.
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Una visión general de la estructura de la película lagrimal y su impacto en la salud ocular.
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El estudio destaca cómo la estructura de los astrocitos afecta el tratamiento del glaucoma.
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Un nuevo modelo basado en fibra mejora la comprensión del daño al nervio óptico en el glaucoma.
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La investigación revela cómo la presión ocular afecta el suministro de oxígeno en el nervio óptico.
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Aprende sobre el glaucoma, sus tipos y la importancia de la detección temprana.
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La investigación revela influencias genéticas en la retinopatía diabética relacionadas con la mitofagia.
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Investigadores revelan diversas formas de ARN relacionadas con enfermedades retinianas hereditarias.
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RetiZero mejora la identificación de enfermedades oculares utilizando técnicas avanzadas de IA y un montón de datos.
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Una mirada más cercana a cómo las células inmunitarias impactan la enfermedad del ojo seco.
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SLOctolyzer automatiza el análisis de imágenes de la retina, ayudando en la investigación sobre la salud ocular.
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Los investigadores revelan diferencias clave en los fotorreceptores de conos y bastones de los perros.
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Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes de la retina para el diagnóstico de enfermedades.
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Investigadores mejoran la comprensión de la mecánica escleral mediante técnicas de modelado directo de fibras.
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La investigación revela mecanismos complejos detrás de la muerte de los RGC en el glaucoma.
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OCTolyzer mejora el análisis de imágenes OCT y SLO para tener mejores insights sobre la salud ocular.
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Un nuevo método mejora la imagenología retinal para detectar enfermedades mejor.
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Investigaciones muestran que el aprendizaje activo mejora la capacidad de la IA para detectar enfermedades oculares en imágenes de OCTA.
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Un nuevo modelo interpretable mejora la predicción del riesgo de AMD usando imágenes de la retina.
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Presentamos un conjunto de datos para mejorar el cuidado ocular en regiones de bajos ingresos.
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Un nuevo modelo mejora la detección temprana de la retinopatía diabética usando técnicas de aprendizaje en conjunto.
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Un estudio revela conexiones clave entre los vasos sanguíneos del ojo y problemas de salud como el glaucoma.
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Aprende sobre las funciones vitales del EPR en la salud ocular.
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La investigación revela la importancia de CAPSL en el crecimiento de los vasos sanguíneos relacionado con FEVR.
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El estudio compara los estímulos de tamaño III y V para pacientes con pérdida de visión.
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Un nuevo método sin segmentación estima los campos visuales usando imágenes de OCT.
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Un estudio revela músculos oculares más grandes en pacientes con pach meningitis hipertrófica idiopática.
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Mejorar la calidad de la imagen lleva a evaluaciones de tamaño de pupila más precisas.
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El aprendizaje profundo mejora la detección automática de los fotorreceptores cónicos en imágenes AOSLO.
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La investigación explora la conexión entre la presión ocular y el accidente cerebrovascular isquémico.
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Explorando cómo la estabilidad de la película lagrimal afecta la enfermedad del ojo seco.
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Utilizando modelos de IA para mejorar el diagnóstico de queratocono a través de datos de OCT.
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Entendiendo el impacto del pigmento macular en la visión y las enfermedades oculares.
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Un nuevo método mejora las imágenes de la retina para un mejor diagnóstico de enfermedades.
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La investigación sobre la reserpina muestra promesas en el tratamiento de enfermedades retinianas hereditarias.
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GCC-UNet mejora la segmentación de vasos retinianos para un mejor diagnóstico de enfermedades.
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Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes del fondo de ojo para un mejor diagnóstico.
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El estudio analiza los resultados de visión a largo plazo y la satisfacción tras la implantación de IOL Eyhance.
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Nuevo método mejora imágenes retinianas para detectar enfermedades mejor.
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Usar imágenes de la retina junto con datos de salud mejora la predicción del riesgo de derrame cerebral.
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