Un estudio revela factores clave que predicen problemas cardíacos en pacientes con cáncer tratados con ICI.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio revela factores clave que predicen problemas cardíacos en pacientes con cáncer tratados con ICI.
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La investigación revela que SNPs que afectan la unión de GATA4 están relacionados con enfermedades del corazón.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de problemas cardíacos en bebés.
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Examinando el impacto de la depresión en la recuperación de la cirugía de CABG.
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Un nuevo método de radar muestra promesas para monitorear la insuficiencia cardíaca a través de la medición de la JVP.
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Los megalinas afectan la función renal y pueden tener un papel en enfermedades del corazón.
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Nuevos métodos buscan mejorar la privacidad y calidad de los datos del ECG.
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Investigaciones muestran métodos de desfibrilación efectivos usando mucha menos energía.
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El estudio examina el papel de la strain del AI en el diagnóstico de la insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada.
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El estudio destaca cómo el TGF-beta y la Angiotensina II afectan la recuperación del corazón después de una lesión.
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Modelos avanzados predicen condiciones cardíacas usando señales de PPG y ECG.
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La investigación revela vínculos genéticos entre la fibrilación auricular y la función cardíaca.
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Estudio relaciona las fuerzas del flujo sanguíneo con el daño cardíaco en pacientes con fibrilación auricular.
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Examinando las amenazas a la privacidad que plantea los datos de ECG en la salud.
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Explorando cómo las células del corazón deciden crecer o morir bajo estrés.
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Dormir de manera inconsistente puede aumentar el riesgo de problemas cardíacos y derrames cerebrales.
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Los escaneos CTAC pueden mejorar las evaluaciones de la salud del corazón analizando la composición corporal.
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Las pruebas genéticas son clave para manejar la cardiomiopatía hipertrófica en las personas y familias afectadas.
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Combinar varias mediciones mejora el diagnóstico de problemas del corazón en el cuidado prenatal.
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Un nuevo método para modelar ECG usando enfoques matemáticos mejora el análisis de señales del corazón.
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Un estudio encuentra posibles beneficios de tratamiento para la insuficiencia cardíaca derecha mediante la inhibición de la ferroptosis.
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Nuevas investigaciones sugieren que más alemanes podrían beneficiarse del tratamiento con estatinas.
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Los investigadores están estudiando los factores genéticos detrás de la insuficiencia cardíaca usando modelos de ratón.
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Un estudio muestra que la cirugía mejora la supervivencia en pacientes con estenosis aórtica moderada a severa.
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Una nueva técnica de análisis de video capta eficazmente señales del corazón sin sensores.
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La enfermedad renal crónica afecta a múltiples órganos y a la salud en general.
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Un nuevo método mejora la guía de ultrasonido cardíaco utilizando datos históricos.
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La investigación relaciona la dinámica de la glucosa con el riesgo de enfermedades del corazón en pacientes diabéticos.
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Examinando la conexión entre los marcapasos y los riesgos de insuficiencia cardíaca.
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Un enfoque novedoso para rastrear las frecuencias cardíacas usando tecnología neuromórfica.
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Los investigadores usan arreglos de Halbach para influir en el comportamiento de las células del corazón con campos magnéticos.
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Un estudio resalta el potencial de los relojes inteligentes para detectar irregularidades en el ritmo cardíaco.
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Los septinas son proteínas esenciales que ayudan a mantener la función del corazón regulando los niveles de calcio.
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Explorando soluciones robóticas para inyecciones precisas de células madre en tratamientos cardíacos.
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La investigación revela vínculos genéticos con los niveles de colesterol y el riesgo cardiovascular.
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Una nueva técnica ofrece lecturas de presión arterial mejoradas usando datos de PPG.
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Nuevos métodos de imagen mejoran el diagnóstico de sarcoidosis cardíaca usando análisis automatizado.
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Estudio explora nuevos biomarcadores para evaluar el riesgo de enfermedades del corazón de manera más precisa.
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Un análisis cuestiona la necesidad de pruebas importantes para la efectividad de la estreptocinasa.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de estenosis aórtica mediante el aprendizaje automático.
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