El modelo de IA-ECG mejora la predicción de enfermedades del corazón usando datos de ECG.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
El modelo de IA-ECG mejora la predicción de enfermedades del corazón usando datos de ECG.
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Un estudio revela el mejor momento para hacer imágenes del corazón después de regadenosón para mejorar el diagnóstico.
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Nuevos hallazgos mejoran el tratamiento para la AVNRT atípica gracias a mejores técnicas de mapeo.
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Nueva investigación revela el impacto de variantes genéticas en enfermedades del corazón en diferentes poblaciones.
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Un estudio encuentra que las mujeres más jóvenes con cáncer de mama tienen un mayor riesgo de problemas cardíacos.
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El estudio compara métodos de evaluación de la función cardíaca invasivos y no invasivos.
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La investigación arroja luz sobre la HFpEF y su relación con la inflamación y el VIH.
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Nuevas ideas sobre cómo medir la salud del tejido cardíaco usando la velocidad de conducción.
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Los investigadores encuentran una distancia clave para mejorar la interpretación de las señales del corazón.
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Una mirada a cómo la desfibrilación ayuda a restaurar la función del corazón a través de presión y descargas eléctricas.
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Entendiendo cómo los vasos sanguíneos ayudan a la recuperación del corazón después de una lesión.
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Nuevos métodos de mapeo pueden mejorar los resultados para pacientes con fibrilación auricular.
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Un estudio revela cómo MG23 afecta la función cardíaca y la hipertrofia a través del manejo del calcio.
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Nuevo método de deep learning mejora la precisión de MRI para mapear el tejido del corazón.
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La investigación explora las interacciones de las ondas en espiral y su impacto en los ritmos cardíacos.
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El ejercicio puede mejorar la salud y la calidad de vida de los sobrevivientes de TAD.
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El estudio examina los resultados de la PCI tardía frente a la oportuna en pacientes con STEMI.
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Investigadores encuentran formas de fomentar la reparación del corazón similar a la de los peces cebra en humanos.
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FEHAT mejora el análisis de la frecuencia cardíaca en embriones de peces a través de la automatización.
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Un estudio revela cómo los factores genéticos contribuyen al desarrollo de la cardiopatía congénita.
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Una mirada a cómo los modelos de flujo sanguíneo ayudan en el tratamiento de enfermedades del corazón.
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El estudio evalúa el papel de f-QRS en la identificación de cicatrices cardíacas usando EKG.
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Explorando el impacto del calcio en el músculo cardíaco y tratamientos potenciales para la cardiomiopatía.
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Estudiando cómo las proteínas y los ácidos grasos afectan el ritmo y la salud del corazón.
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Un nuevo método de refrigeración mejora los resultados en los procedimientos de ablación de fibrilación auricular.
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Un estudio revela el impacto del PTSD en la salud del corazón, destacando la necesidad de un cuidado integral.
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El estudio examina cómo mejorar el acceso a cuidados paliativos ambulatorios para pacientes con insuficiencia cardíaca.
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Un estudio revela cómo los latidos irregulares del corazón afectan el procesamiento en el cerebro.
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Nuevo método mejora la calidad de imagen del TC cardíaco desde ángulos limitados.
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Examinando cómo la MTC beneficia los pequeños vasos sanguíneos del corazón.
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Un nuevo método para la detección de señales del corazón usando sensores de diamante muestra un gran potencial.
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La investigación revela tipos distintos de HFpEF para mejorar las opciones de tratamiento.
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Un estudio relaciona marcadores genéticos con altos niveles de LDL-C en la población filipina.
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Las pruebas genéticas ayudan a manejar condiciones cardíacas heredadas y mejorar la atención al paciente.
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Nuevo estudio examina marcadores de ECG para mejorar la evaluación de riesgo después de un infarto.
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Infórmate sobre la fibrilación auricular, sus causas, síntomas y el papel de la imagenología.
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El cierre transcatéter ofrece una alternativa más segura para reparar defectos cardíacos.
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Estudio examina los riesgos de enfermedades del corazón y la función renal en pacientes trasplantados a largo plazo.
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La investigación destaca los beneficios para el corazón de los inhibidores de SGLT2 más allá del manejo de la diabetes.
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Nuevo modelo de deep learning analiza ECGs para problemas del corazón.
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