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Un nuevo marco mejora el reconocimiento de objetos y la percepción de profundidad para las máquinas.

Un nuevo método para crear materiales que pueden cambiar su rigidez según el entorno.

Un nuevo modelo mejora el agarre de robots usando instrucciones en lenguaje natural.

Un enfoque novedoso para mejorar el descubrimiento de objetos usando imágenes generadas.

El aprendizaje profundo por transferencia mejora las aplicaciones de nubes de puntos 3D en varias industrias.

Los investigadores usan datos para mejorar el control de sistemas complejos de manera efectiva.

Los sólidos activos cambian de forma y movimiento, impactando en diversos campos como la robótica y la medicina.

Un método para ayudar a los agentes a navegar entornos complejos de manera más eficiente.

Explora los conceptos fundamentales de la geometría simpléctica y sus aplicaciones.

Un nuevo método mejora la cooperación entre robots durante fallos inesperados.

Nuevo método mejora la cooperación entre robots, adaptándose a fallos de manera efectiva.

Nuevo método permite separar fácilmente objetos en 3D con solo un clic.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en entornos inciertos usando opciones.

Un nuevo enfoque para mejorar la coordinación en sistemas de control en capas usando aprendizaje por refuerzo.

Los robots biónicos usan modelos de aprendizaje para moverse mejor y adaptarse.

Un nuevo estándar busca mejorar el entrenamiento de robots en entornos hogareños realistas.

Un método para coordinar robots y recolectar datos del suelo de manera eficiente.

Un nuevo enfoque para que los robots respondan preguntas en entornos interiores en 3D.

Los avances en la tecnología de biosensores hacen más fácil detectar peligros ambientales.

Ego-VPA hace más fácil la adaptación para el análisis de videos egocéntricos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Un nuevo método mejora cómo los robots recuperan sus posiciones de manera rápida y precisa.

Examinando cómo los agentes logran consenso a pesar de la comunicación interrumpida.

Una mirada a las técnicas en tiempo real para identificar sistemas híbridos.

Explora las últimas tendencias y tecnologías en el desarrollo de extremidades robóticas.

Un nuevo método para acelerar el aprendizaje por refuerzo a través del intercambio de conocimiento.

Examinando cómo los agentes aprenden más rápido juntos a pesar de los retrasos en la comunicación.

BaseBoostDepth mejora la precisión de profundidad con técnicas innovadoras para visión por computadora.

Una comparación de SNNs y ANNs para flujo óptico usando datos de cámaras basadas en eventos.

Un nuevo método para registrar nubes de puntos utilizando aprendizaje equivariado mejora la precisión y la robustez.

Nueva tecnología mejora el control remoto de robots y la visualización.

Theia mejora el aprendizaje de robots usando ideas de múltiples modelos.

Un nuevo método permite que los robots sigan tareas en lenguaje natural de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el dibujo remoto con sistemas robóticos.

Un nuevo método mejora el RL offline usando modelos de difusión para una mejor toma de decisiones.

Explorando las características y posibles aplicaciones de las aleaciones de Ni-Mn-Ga.

Las máquinas están aprendiendo a interpretar imágenes y lenguaje, mejorando la interacción entre humanos y robots.

Un nuevo método para evaluar sistemas de aprendizaje automático con datos escasos.

Un nuevo modelo para la detección eficiente de objetos en imágenes de alta resolución.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis del movimiento de objetos dinámicos.

Nuevo controlador busca mejorar las capacidades y adaptabilidad de los robots humanoides.