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Un estudio sobre publicaciones multilingües en Facebook relacionadas con la guerra de Israel en Gaza.

El estudio analiza las estrategias de los influencers para contenido patrocinado en diferentes países.

Un nuevo método combina texto, emociones y audio para mejorar la detección de la salud mental.

Un nuevo método mejora el realismo de la animación de imágenes humanas.

Las redes sociales moldean cómo los usuarios interactúan con el contenido político y afectan la polarización.

Explorando cómo las imágenes en línea moldean nuestra auto-percepción y conexiones.

Un nuevo método produce rápidamente avatares 3D detallados a partir de un solo video.

Los investigadores proponen un nuevo método para clasificar noticias falsas usando deep learning.

Un marco para identificar videos engañosos usando patrones de tráfico.

Examinando la división entre las élites y las masas en las discusiones políticas en línea.

Un método que usa texto e imágenes para detectar mejor noticias falsas.

La investigación revela cómo la personalidad y las emociones influyen en la detección de mentiras.

Un nuevo método promueve la equidad en la identificación de lenguaje tóxico dirigido entre diferentes grupos demográficos.

Un nuevo método revela cómo identificar comportamientos de usuarios coordinados en redes sociales.

Este artículo examina cómo la red y la identidad influyen en la popularidad de los hashtags en Twitter.

La investigación revela la prevalencia de teorías de conspiración en TikTok y sus implicaciones.

Un estudio revela que los usuarios de la izquierda reciben más respuestas tóxicas que los de la derecha o del centro.

Un estudio revela que hay poca adherencia a las divulgaciones publicitarias entre los influencers holandeses.

Examinando cómo TikTok influye en las identidades y la cultura Latinx.

Aprende cómo los grafos de conocimiento y los modelos de lenguaje mejoran el análisis de datos de redes sociales.

Este artículo analiza cómo las publicaciones virales influyen en la atención y el compromiso de los usuarios a lo largo del tiempo.

OPAL ofrece sugerencias de videos personalizadas según los intereses del usuario.

Examinando cómo los grupos marginados enfrentan la censura en TikTok.

ProtoDep ofrece ideas claras para detectar la depresión a través del análisis de redes sociales.

Un estudio sobre el impacto de los rumores en línea durante las elecciones de medio término de EE. UU. en 2022.

Este artículo explora cómo la atención influye en la compartición de noticias y la propagación de desinformación en línea.

Nuestro estudio se centra en la identificación regional de tweets italianos usando modelos de lenguaje.

Presentando un marco que equilibra la privacidad y la detección efectiva de eventos sociales.

Examinando el impacto del tamaño de la comunidad en la moderación en plataformas en línea.

Nuevo método refuerza la privacidad para imágenes y textos compartidos.

La investigación se centra en identificar el discurso abusivo en grabaciones de audio en diferentes idiomas.

Explora las interacciones de los usuarios en Bluesky Social a través del dataset de BlueTempNet.

Un taller para hablar sobre cómo la tecnología puede mejorar el bienestar y la comunidad.

Usando narrativas en redes sociales para identificar señales de problemas de salud mental.

Un nuevo marco mejora la edición facial para cambios realistas en imágenes.

BIV-Priv-Seg ayuda a los desarrolladores de tecnología a identificar contenido privado en fotos compartidas por personas BLV.

Examinando discusiones en línea sobre el bienestar infantil a través de líneas políticas desde 2019 hasta 2023.

Un estudio sobre la efectividad de los sistemas y conjuntos de datos para detectar lenguaje ofensivo.

Examinando las amenazas a la privacidad relacionadas con las conexiones sociales en espacios digitales.

Explorando métodos para identificar noticias falsas usando técnicas de aprendizaje semisupervisado.