Últimos artículos para Química

La tropicalización ofrece una forma más clara de analizar ecuaciones y estructuras matemáticas complicadas.

Los investigadores combinan métodos de captura para mejorar la eficiencia en la captura de partículas.

Explora cómo los tensioactivos afectan las ondas superficiales en películas líquidas.

GFlowNets ofrecen un método innovador para muestrear de manera efectiva distribuciones complejas.

Explorando la simulación de interacciones luz-materia usando computación cuántica.

Una mirada a cómo las sustancias se mueven e interactúan en varios campos.

Una visión general de ideas clave en física molecular y sistemas hamiltonianos.

Nuevos hallazgos sobre ilmenitas de rutenio muestran propiedades eléctricas únicas relacionadas con su estructura.

Una mirada a los elementos superpesados y sus implicaciones para la materia ultradensa.

EquiformerV2 mejora la precisión y la velocidad en las predicciones de sistemas atómicos.

Explorando cómo los puntos excepcionales interactúan con moléculas quirales para aplicaciones prácticas.

Un estudio sobre la importancia y los desafíos de los grafos de resonancia en tipos específicos de grafos.

Métodos automatizados revelan información sobre estructuras de redes octaédricas en materiales.

Investigando cómo la autoensamblaje y la separación de fases influyen en soluciones poliméricas.

Nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora el análisis de estructuras de nanoclústeres metálicos.

Un nuevo enfoque mejora la generación de conformadores moleculares para el descubrimiento de fármacos.

Este artículo habla sobre cómo la polarización electrónica influye en la espectroscopía a nivel de núcleo en gases nobles.

Mol-GDL mejora las predicciones moleculares al integrar interacciones covalentes y no covalentes.

La apilación de capas afecta la resistencia del material, su flexibilidad y cómo interactúa con la luz.

Un nuevo enfoque mejora el control sobre las colisiones atómicas para avances científicos.

Una mirada a cómo la teoría de percolación explica el movimiento a través de materiales y redes.

Nuevos detectores superconductores mejoran los métodos de detección de proteínas en biología y química.

MoMS-Net mejora la predicción de espectros de masas, aumentando la precisión en la identificación molecular.

Los investigadores mejoran los cálculos de diferencia de energía con aprendizaje automático para estudios moleculares.

Técnicas para mejorar la precisión en cálculos cuánticos para análisis molecular.

Explora lo básico y las aplicaciones de la teoría de nudos en varios campos.

Métodos mejorados mejoran la comprensión de los enlaces químicos, especialmente en elementos pesados.

Una mirada al comportamiento magnético de compuestos de escaleras de dos patas hechos de haluros de cobre.

Explorando el enfoque Composite QDrift-Product para simulaciones eficientes de sistemas cuánticos.

Examinando cómo se comportan las estructuras quirales a diferentes temperaturas y su importancia.

Examinando cómo los no metales afectan las propiedades de adhesión de las superficies metálicas.

Los investigadores desarrollan un sistema de recomendaciones para identificar nuevos materiales de manera eficiente.

Explorando cómo las perturbaciones antisimétricas afectan los niveles de energía en compuestos químicos.

Nueva técnica mejora el estudio de los movimientos de electrones en átomos y moléculas.

Una herramienta de aprendizaje automático identifica de manera eficiente grupos de átomos similares en materiales complejos.

Una mirada a las coincidencias máximas en grafos y su importancia en varios campos.

Un estudio revela las propiedades clave de los complejos de formiato de rodio usando técnicas avanzadas de RMN.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones de la zeolita con el agua.

Nueva capa mejora las predicciones del comportamiento de moléculas en el desarrollo de fármacos.

La investigación revela una química compleja en las densas nubes de gas frías de TMC-1.