Últimos artículos para Química

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en algoritmos cuánticos aprovechando simetrías.

Explorando caminatas que evitan el mismo lugar y su importancia en la teoría de grupos y aplicaciones.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para seleccionar subgrafos significativos en varios campos.

La presión osmótica influye en el movimiento del agua en las células y tiene aplicaciones prácticas.

Aprende cómo la tomografía cuántica y la difracción de electrones ultrarrápidos revelan el comportamiento molecular.

Un nuevo algoritmo cuántico variacional ayuda a simular sistemas cuánticos abiertos de manera efectiva.

Explorando la importancia y propiedades del agua en los procesos químicos.

Analizando las interacciones del agua con materiales de g-CN y CN para catálisis y separación.

Aprende cómo funciona la difusión y qué afecta su proceso.

Los investigadores usan aprendizaje automático para predecir nuevos materiales para aplicaciones avanzadas.

Este estudio muestra cómo las computadoras cuánticas pueden simular reacciones químicas.

Explorando cómo los modelos de transformadores mejoran las predicciones de propiedades moleculares en varios campos.

Examinando estrategias de escalado para mejorar el rendimiento de GNN en tareas de gráficos moleculares.

Este artículo examina los patrones de movimiento de una partícula confinada influenciada por fuerzas auto-generadas.

Un nuevo método arroja luz sobre el comportamiento de los sistemas de muchos electrones a lo largo del tiempo.

Métodos innovadores mejoran los cálculos de energía del estado fundamental en sistemas cuánticos.

Explorando nfcAD-PQE en química cuántica para hacer cálculos más eficientes.

Este artículo explora cómo las conexiones afectan la sincronización de osciladores y los cambios de estado repentinos.

Estudiar átomos a bajas temperaturas revela nuevas ideas científicas.

Explora cómo se forman y se propagan los patrones de Turing a través de procesos de reacción y difusión.

Explorando el papel de los modelos de reacción-difusión en varios campos.

Examinando las interacciones de iones con el solvente en entornos de densidad variable.

Los métodos híbridos de DFT mejoran la precisión y eficiencia para estudiar sistemas complejos en química.

GradNav ayuda a los científicos a estudiar el comportamiento molecular de manera más eficiente.

Una mirada a cómo la presión y la temperatura afectan los diferentes estados del agua.

Presentamos un método sencillo para determinar la coexistencia de fluidos y cristales en simulaciones.

Un estudio revela cómo las películas delgadas de fluorobenceno influyen en la descomposición del yoduro de metilo bajo la luz.

Nuevos métodos mejoran las predicciones en el descubrimiento de fármacos y la ciencia de materiales.

Este estudio analiza la unión de hidrógeno entre benceno, agua y amoníaco.

Nuevas perspectivas desafían las ideas tradicionales sobre las composiciones heladas de Urano y Neptuno.

Este artículo habla sobre cómo la forma de la superficie influye en el comportamiento de los patrones en varios sistemas.

Un nuevo enfoque revela cómo la IA predice las propiedades de los materiales de forma transparente.

El hidrógeno influye en la estructura electrónica y las propiedades del vidrio metálico de vanadio-zirconio.

Aprende cómo nuevas técnicas mejoran la simulación cuántica para sistemas complejos.

Un marco numérico para analizar el comportamiento de partículas foréticas en entornos fluidos.

Investigando cómo las partículas peludas cambian de forma en los límites líquido-líquido.

Un estudio revela cómo se forman el CO y el NO en un hielo único en el espacio.

La investigación explora cómo las chimeneas hidrotermales pueden haber ayudado a que la vida comenzara en la Tierra.

Un nuevo método para calcular el comportamiento de los electrones en las moléculas incorporando memoria.

Una mirada a las moléculas orgánicas complejas en el único sistema protobinaro SVS13A.