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Nuevos métodos mejoran la generación de código para tareas de automatización con lenguajes específicos de dominio.

Un nuevo enfoque para mejorar los resúmenes de código incluyendo contexto esencial.

Una mirada a los riesgos y las mejores prácticas para usar std::string_view.

Un nuevo enfoque que utiliza modelos de lenguaje mejora la detección de errores en el desarrollo de software.

fStress ayuda en el ajuste de modelos al medir distancias y optimizar el análisis de datos.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las herramientas de codificación para varios idiomas.

Un nuevo método mejora la reparación de programas utilizando retroalimentación basada en procesos.

Este artículo examina un método para evaluar la precisión del código generado por LLM.

CodeRefine simplifica la codificación de artículos de investigación para aplicaciones prácticas.

Examinando el contexto en el aprendizaje automático para identificar vulnerabilidades en software.

Nuevo marco utiliza modelos de lenguaje grandes para un parcheo de software efectivo.

Tabulapdf simplifica la extracción de datos de tablas en PDF para usuarios de diferentes áreas.

Galley simplifica la programación con tensores dispersos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Un análisis profundo sobre programación probabilística para manejar la incertidumbre en varias aplicaciones.

Wandercode ayuda a los programadores a navegar grandes bases de código de manera eficiente.

Un nuevo método utiliza la detección de anomalías para mejorar la identificación de vulnerabilidades en software.

Los investigadores mejoran los modelos de lenguaje grandes usando auto-mejoras con métodos basados en código.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje grandes en desafíos de programación en rumano.

PySLSQP simplifica la programación no lineal con visualización en tiempo real y derivadas automáticas.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

El dialecto transformador ofrece mejor control para ingenieros de rendimiento en la optimización de compiladores.

La investigación muestra cómo la programación influye en las habilidades de los modelos de lenguaje en varias tareas.

Un nuevo método mejora la generación de código usando varios lenguajes de programación.

PF-PPO mejora los modelos de lenguaje al filtrar recompensas poco confiables para obtener mejores respuestas de código.

Una nueva herramienta ofrece retroalimentación rápida para tareas de programación.

Un nuevo método hace que programar robots sea más fácil y eficiente.

Los contenedores dan forma a las estructuras de datos para una mejor gestión y organización en la programación.

Un sistema para hacer que manejar datos sea más fácil para principiantes y expertos.

Un nuevo método mejora el razonamiento del modelo a través de trazas de programación estructurada.

Esta investigación explora el uso de modelos de lenguaje para programar robots de manera más sencilla a través del lenguaje natural.

Este estudio evalúa el rendimiento de grandes modelos de código en sugerencias de API.

Cross RT simplifica la programación gráfica para diferentes plataformas de hardware.

La investigación muestra cómo las funciones auxiliares mejoran la generación de código en modelos ajustados por instrucciones.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar el código de manipulación de datos automatizado a través de ejemplos ricos en contexto.

Las herramientas de IA están cambiando la forma en que los desarrolladores trabajan y mejorando el proceso de desarrollo de software.

La investigación muestra nuevos métodos para mejorar la fusión de código de software.

La automatización de las revisiones de código puede mejorar la eficiencia de los desarrolladores y el crecimiento del equipo.

Examinando la efectividad de ChatGPT para resolver y calificar exámenes de programación.

Examinando cómo ChatGPT cambia las respuestas a preguntas de programación en comparación con expertos humanos.