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ChapTER combina contexto histórico y conocimiento textual para mejorar el rendimiento de TKGR.

Este estudio aborda los desafíos de capturar términos médicos precisos a partir de audio ruidoso.

Esfuerzos para mejorar las incrustaciones de oraciones para manejar mejor el lenguaje informal.

El estudio compara sistemas basados en reglas y modelos de lenguaje para extraer datos de apoyo social.

Presentamos TABDet, un nuevo método para detectar ataques de puerta trasera en tareas de PNL.

Un modelo de lenguaje potente para aplicaciones diversas en múltiples idiomas.

Este artículo explora cómo los elementos de texto influyen en las tareas de clasificación en NLP.

Un estudio sobre cómo el conocimiento previo afecta la capacidad de los LLMs para reconocer emociones.

Nuevos métodos mejoran la generación de texto al centrarse en citas concisas y relevantes.

Este estudio compara métodos SES para mejorar la lematización en varios idiomas.

Un marco para generar repositorios de código usando requisitos de lenguaje simples.

Un método para mejorar la comprensión de las máquinas mediante incrustaciones multifacéticas.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a modificar sonidos fácilmente a través de simples instrucciones de texto.

El marco OPTIN mejora los modelos de transformadores sin necesidad de reentrenar para varias tareas de IA.

Examinando los sesgos en la predicción del siguiente token y su impacto en el rendimiento del modelo.

Explora las fortalezas y debilidades de las RNN y los Transformers en el procesamiento del lenguaje natural.

Este artículo habla sobre métodos para reducir errores en modelos de lenguaje.

El conjunto de datos ChroniclingAmericaQA mejora la respuesta a preguntas usando textos de periódicos históricos.

ArabicaQA mejora la respuesta a preguntas en árabe con un conjunto de datos a gran escala.

Un nuevo método mejora la fiabilidad a la hora de encontrar conexiones dentro de los modelos de lenguaje.

Este estudio evalúa varios modelos de lenguaje para la clasificación de texto usando datos de entrenamiento mínimos.

Este artículo habla sobre la automatización de la etiquetación de emociones en datos de texto.

Analizando proyectos diversos que usan ChatGPT de GitHub.

EREN mejora la precisión de los modelos de lenguaje a través de técnicas de edición efectivas.

Un nuevo método mejora el rendimiento del NER usando pocos datos etiquetados.

Un nuevo diseño mejora la capacidad de los LLMs para manejar diversas tareas de manera efectiva.

Este artículo explica cómo los modelos de lenguaje producen información incorrecta y estudia sus causas.

La investigación se centra en mejorar los modelos de satisfacción del usuario con conjuntos de datos equilibrados.

Infórmate sobre los modelos de lenguaje, la alucinación y formas de mejorar la precisión.

Un nuevo método integra información acústica en los modelos de lenguaje para mejorar el reconocimiento de voz.

Este estudio resalta los métodos de RL offline para mejorar los agentes de VLN usando datos subóptimos.

Un nuevo método mejora los puntajes de confianza para los modelos de lenguaje en temas específicos.

GOLD ofrece un marco para generar datos de entrenamiento diversos para modelos de lenguaje pequeños.

Un nuevo enfoque mejora la creación de subtítulos de imágenes con técnicas conscientes de la ubicación.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar los modelos de detección de discurso de odio para el idioma alemán.

Entendiendo las discrepancias en los métodos de explicación de modelos a través del análisis lingüístico.

Este estudio evalúa modelos de resumen para diferentes sistemas legales.

J-CRe3 mejora la comprensión del habla humana por parte de los robots en tareas cotidianas.

Nuevos métodos mejoran la adaptabilidad del modelo para tareas diversas de los usuarios.

Un nuevo enfoque mejora la precisión del razonamiento en modelos de lenguaje usando filtrado selectivo.