Últimos artículos para Procesamiento de Imágenes

La tecnología de Super-Resolución mejora imágenes de baja calidad para los estándares de visualización modernos.

Este artículo compara U-Net y modelos basados en transformadores para la segmentación de imágenes de microscopía.

MambaJSCC integra técnicas de codificación para mejorar la comunicación de imágenes inalámbricas.

RL2 ofrece una forma confiable de evaluar la calidad de las imágenes médicas con menos recursos.

Explorando los desafíos y soluciones en técnicas de imagen sin lente.

Un nuevo escáner encuentra defectos en materiales de teluro de cadmio de forma efectiva.

Aprende a quitar el ruido de las imágenes sin perder los detalles importantes.

El estudio investiga los efectos de la compresión con pérdida en el aprendizaje profundo en la segmentación de imágenes médicas.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen usando datos limitados en la síntesis de nuevas vistas.

Descubre cómo el deep learning mejora la imagen y análisis de nanopartículas.

Un nuevo GAN cuántico demuestra una mejor calidad de imagen sin componentes clásicos.

Un nuevo enfoque para mejorar los VLMs y ofrecer mejor asistencia a usuarios con discapacidad visual.

Este estudio se centra en mejorar la calidad de imagen a través de métodos de restauración de datos RAW.

Presentando nuevos métodos para la compresión de imágenes que mejoran la eficiencia del aprendizaje automático.

Examinando cómo los métodos cuánticos mejoran la clasificación de imágenes satelitales para la detección de paneles solares.

Un modelo de doble tarea mejora la precisión en el análisis de imágenes en 360°.

Explorando el impacto de los conjuntos de datos inaprensibles en la privacidad de datos y el aprendizaje automático.

Combinar MLMC y GDMs mejora la eficiencia en la resolución de problemas complejos.

Un nuevo método de entrenamiento mejora la segmentación de imágenes para identificar objetos específicos.

Un método para limpiar el ruido de imagen con datos mínimos de varios sensores.

DualDn redefine la eliminación de ruido en imágenes, mejorando la calidad de fotos en diferentes condiciones.

Los métodos basados en aprendizaje mejoran el almacenamiento de huellas dactilares mientras mantienen los detalles únicos.

Combinar datos de calidad con datos defectuosos puede dar resultados impresionantes.

Un estudio encuentra formas de reducir el ruido en las imágenes médicas para mejorar el seguimiento de tumores.

Las computadoras están aprendiendo a encontrar imágenes de la naturaleza para los científicos de manera más efectiva.

Una visión general de los espacios de Orlicz generalizados y sus aplicaciones prácticas.

Descubre cómo los tokens de longitud variable mejoran la comprensión y el procesamiento de imágenes.

Descubre cómo nuevos métodos mejoran la claridad en imágenes borrosas.

Free-Mask automatiza el etiquetado de imágenes, mejorando la eficiencia de la segmentación semántica.

R2N ofrece un método flexible para abordar problemas de optimización complejos de manera eficiente.

Descubre nuevos métodos para simplificar el análisis de datos complejos usando descomposición de tensores.

Un nuevo método mejora la velocidad y calidad de la compresión de imágenes.

Un nuevo método promete una mejor síntesis de imagen a partir de entradas limitadas.

Topograph ofrece un método rápido para la segmentación de imágenes manteniendo las formas y conexiones intactas.

Estrategias para proteger imágenes de reconstrucciones no autorizadas.

Descubre cómo los robots pueden reconocer animales que nunca han visto antes.

OLAF mejora la segmentación de escenas para un mejor reconocimiento de objetos en imágenes.

Aprende cómo el entorno afecta la capacidad de las máquinas para reconocer objetos en las imágenes.

Esta investigación examina la compensación entre estabilidad y fidelidad en los mapas de saliencia.

Un nuevo marco mejora los GANs para generar imágenes de histopatología.