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Un nuevo método mejora la estimación de objetos 3D con imágenes de cámaras normales.

Un nuevo marco mejora la confiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo contra cambios sutiles.

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Una nueva estructura de red mejora la detección de objetos usando imágenes RGB-D.

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Un nuevo algoritmo mejora los cortes de grafo para un clustering de datos eficiente.

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Un nuevo método mejora la detección de microorganismos usando técnicas innovadoras.

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Un nuevo modelo integra U-Net y Redes Neuronales Espinosas para tareas de imagen eficientes.

SAM mejora la coincidencia de características al considerar las relaciones de grupo en las imágenes.

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El desacoplamiento de transformaciones espaciales mejora la precisión en la detección de objetos inclinados y rotados.

Los intervalos de confianza son clave para evaluar la fiabilidad de las herramientas de segmentación en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la detección de cambios ambientales usando imágenes de teledetección.

Explorando el papel de los mapas de saliencia en la mejora de la precisión de segmentación.

Nuevos métodos en la eliminación de ruido de imágenes mejoran la calidad usando menos recursos.

Nuevo método mejora la calidad de imagen para cámaras de smartphones usando diferentes patrones de sensores.

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Un nuevo sistema mejora la precisión del etiquetado de imágenes del corazón usando conexiones anatómicas.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen mientras aceleran el proceso.

Nuevos métodos mejoran la claridad y calidad en imágenes borrosas.

Nuevo modelo mejora la precisión de segmentación de materiales utilizando imágenes hiperespectrales.