Este estudio examina un método para mejorar la detección de enfermedades usando datos multimodales.
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este estudio examina un método para mejorar la detección de enfermedades usando datos multimodales.
― 7 minilectura
Examinando modelos generativos para datos de expresión génica sintética mientras se asegura la privacidad del paciente.
― 8 minilectura
Una inmersión profunda en los aspectos clave y desafíos del aprendizaje federado descentralizado.
― 8 minilectura
Explorando cómo la Privacidad Diferencial protege los datos personales mientras ofrece información valiosa.
― 8 minilectura
Un nuevo método mejora la privacidad de los datos y la eficiencia del entrenamiento en el aprendizaje descentralizado.
― 6 minilectura
Flashback aborda el olvido en el Aprendizaje Federado para mejorar el entrenamiento del modelo y su rendimiento.
― 6 minilectura
Enfoques innovadores para eliminar datos de modelos de IA mientras se mantiene la privacidad.
― 8 minilectura
Nuevos métodos mejoran la privacidad en el aprendizaje automático al perfeccionar los mecanismos de selección privada.
― 7 minilectura
Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado.
― 9 minilectura
Examinando la relación entre las leyes de protección de datos y las prácticas de aprendizaje automático.
― 8 minilectura
TimEHR genera datos sintéticos de series de tiempo realistas a partir de registros electrónicos de salud para ayudar en la investigación.
― 6 minilectura
Aprende cómo P3LS permite el intercambio seguro de datos en la manufactura.
― 8 minilectura
Aprende cómo los LLMs mejoran los sistemas de recomendación en varios campos.
― 7 minilectura
hFedF mejora el rendimiento del aprendizaje federado al abordar los desafíos de la generalización de dominios.
― 6 minilectura
Explorando el equilibrio entre la recolección de datos y los derechos de privacidad individual.
― 7 minilectura
Un método para realizar pruebas bayesianas mientras se protege la privacidad individual.
― 7 minilectura
Explorando métodos para proteger los datos personales en un mundo impulsado por la información.
― 6 minilectura
Aprende a proteger los datos de los usuarios en apps de Android de manera efectiva.
― 11 minilectura
Un nuevo método mejora los LLMs al integrar conocimiento externo para un mejor rendimiento.
― 6 minilectura
Un nuevo enfoque mejora la privacidad al compartir datos multi-atributo de manera eficiente.
― 7 minilectura
Un estudio encuentra compensaciones entre la privacidad de los datos y la reproducción de errores.
― 9 minilectura
Explorando problemas de equidad en el aprendizaje automático y sistemas federados.
― 8 minilectura
Una mirada a cómo los algoritmos de caminata aleatoria mejoran la privacidad en el aprendizaje descentralizado.
― 7 minilectura
Abordando preocupaciones éticas mediante la eliminación selectiva de memoria en modelos de IA.
― 7 minilectura
Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al abordar las diferencias entre los clientes.
― 7 minilectura
La computación cuántica mejora el cálculo seguro multiparte al aumentar la privacidad y la eficiencia.
― 6 minilectura
Este artículo trata sobre métodos para estimar las velocidades de los autobuses mientras se protege la privacidad.
― 6 minilectura
Un nuevo método protege la privacidad de las decisiones en los modelos de lenguaje mientras mantiene el rendimiento.
― 9 minilectura
Entendiendo ataques de ejemplos inaprendibles a través de la teoría de juegos para una mejor protección de datos.
― 7 minilectura
Un método para que los agentes optimicen soluciones sin coordinación central.
― 7 minilectura
Un nuevo método mantiene las imágenes claras para los humanos mientras bloquea modelos no autorizados.
― 6 minilectura
Este estudio examina los beneficios de las respuestas personalizadas en los modelos de lenguaje.
― 5 minilectura
Seagull mejora la verificación de rutas mientras asegura la privacidad de las configuraciones de red.
― 10 minilectura
Combinar el Aprendizaje Federado con técnicas de privacidad protege datos sensibles mientras se entrenan modelos.
― 6 minilectura
Nuevos métodos en el aprendizaje federado protegen contra ataques mientras mantienen la privacidad de los datos.
― 8 minilectura
PPLR mejora la privacidad mientras hace más eficiente el sistema de recomendaciones.
― 8 minilectura
Este artículo examina las amenazas a la privacidad en los métodos de aprendizaje descentralizado y las tácticas de posibles atacantes.
― 9 minilectura
Explorando el equilibrio entre la privacidad y la eficiencia del aprendizaje en el aprendizaje automático.
― 8 minilectura
Los investigadores encuentran formas de proteger datos sensibles en entornos de agentes cooperativos.
― 8 minilectura
Las marcas de agua pueden ayudar a proteger los derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA al demostrar el uso del texto.
― 7 minilectura