Un nuevo método mejora la comunicación en el Aprendizaje Federado mientras protege la privacidad.
Xinyi Hu
― 7 minilectura
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Un nuevo método mejora la comunicación en el Aprendizaje Federado mientras protege la privacidad.
Xinyi Hu
― 7 minilectura
Cómo el olvido de máquinas ayuda a proteger los datos personales en sistemas de IA.
Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy
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El aprendizaje federado mejora el aprendizaje automático manteniendo los datos privados.
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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Nueva herramienta mejora la colaboración para modelos de IA de tumores cerebrales.
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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Descubre cómo el unlearning federado puede proteger tu privacidad de datos.
Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li
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Un nuevo marco combina el aprendizaje federado y blockchain para mejorar la privacidad y la seguridad.
Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain
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Descubre cómo MOLLM mejora los LLM eliminando datos perjudiciales de manera eficiente.
Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng
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Los datos sintéticos ofrecen una forma segura de analizar información de salud sin riesgos de privacidad.
Marta Cipriani, Lorenzo Di Rocco, Maria Puopolo
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Descubre el reto de combinar privacidad y explicabilidad en sistemas de IA de alto riesgo.
Supriya Manna, Niladri Sett
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