Aprende cómo proteger la privacidad de tus datos en la computación en la nube.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Aprende cómo proteger la privacidad de tus datos en la computación en la nube.
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El aprendizaje federado mejora el reconocimiento facial mientras protege la privacidad del usuario.
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Analizando cómo la gente se comunica usando smartphones respetando su privacidad.
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Un método adaptativo para proteger la privacidad en aplicaciones inteligentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
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Perspectivas sobre las preocupaciones de los padres sobre la seguridad y la privacidad de los niños en la realidad virtual.
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Nuevos métodos en optimización distribuida mejoran la eficiencia y la privacidad en la toma de decisiones basada en datos.
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Presentando un marco para mejorar la detección de anomalías en sistemas de Aprendizaje Federado.
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Una mirada a un sistema de prueba que preserva la privacidad en criptografía.
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El conjunto de datos WiMANS permite rastrear las actividades de múltiples usuarios usando señales de WiFi.
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Un nuevo método oculta detalles sensibles en videos de reconocimiento de acciones.
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MinusFace ofrece mayor privacidad mientras mantiene la precisión en el reconocimiento facial.
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Nuevo método mejora la privacidad y seguridad de los vehículos en los Sistemas de Transporte Inteligente.
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Un nuevo marco busca mejorar la privacidad en los metaversos de borde vehicular.
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Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.
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mmDiff mejora la precisión de la estimación de pose humana usando tecnología de radar innovadora.
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Examinando la intersección entre neurotecnología y preocupaciones sobre la privacidad.
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Un análisis de la efectividad de la API para equilibrar la privacidad del usuario y las necesidades publicitarias.
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Examinando preocupaciones de privacidad y soluciones para Modelos de Lenguaje Grande en datos de texto.
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Nuevos métodos para detectar actividades inusuales en videos sin comprometer la privacidad.
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El alginato representa una amenaza seria para la seguridad de las huellas dactilares en dispositivos inteligentes.
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Examinando los desafíos de la privacidad en la tecnología de reconocimiento facial.
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Un sistema mejora la privacidad en el intercambio de datos para aplicaciones de visión por computadora.
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Explorando cómo SSI puede mejorar la privacidad y seguridad en el Internet de las Cosas.
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Presentamos T-PoP, un método para comprobar la ubicación con enfoque en la privacidad.
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Un nuevo método mejora la seguridad y privacidad en la autenticación continua para dispositivos.
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Un enfoque innovador para entender la privacidad en sistemas interconectados.
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Examinando cómo las normas de privacidad afectan el intercambio de información en nuestro mundo conectado.
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Explorando el impacto de las cámaras inteligentes en la privacidad y las relaciones.
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AdaFedFR mejora el reconocimiento facial mientras protege la privacidad del usuario.
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Examinando cómo los anuncios de privacidad moldean las actitudes y entendimiento de los consumidores.
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WPS puede ayudar con los servicios de ubicación, pero amenaza la privacidad del usuario de manera significativa.
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Un nuevo enfoque para la aleatorización de direcciones MAC mejora la privacidad del usuario en Wi-Fi.
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Un clip de audio universal puede silenciar modelos de ASR avanzados como Whisper.
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DisDiff busca prevenir el mal uso de herramientas de creación de imágenes mientras protege la privacidad del usuario.
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Un nuevo método mejora cómo las máquinas transmiten información visual a los humanos.
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Un nuevo método garantiza la privacidad mientras recolecta datos útiles de dispositivos inteligentes.
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Un nuevo método para analizar las políticas de privacidad en línea usando modelos de lenguaje avanzados.
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Descubre el impacto de B5G y 6G en la privacidad de la ubicación.
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Nuevo enfoque mejora la privacidad del aprendizaje automático y la resistencia contra ataques.
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Un nuevo diseño combina la distribución de claves cuánticas con Tor para mejorar la privacidad en línea.
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