Últimos artículos para Optimización

La investigación revela nuevos límites para la dominación doble firmada en grafos cúbicos.

Explorando métodos para localizar sensores de manera precisa en redes complejas.

Este artículo examina un método híbrido para la optimización efectiva de energía en varios campos.

Los investigadores desarrollan máquinas Ising de ondas de spin para resolver problemas de optimización de manera eficiente.

Métodos innovadores reducen el uso de memoria en programación semidefinida para datos en streaming.

Explorando el papel de las funciones submodulares en variables aleatorias bajo dependencia negativa.

Descubre cómo el método de ramificación y acotación enfrenta desafíos complejos de programación entera con técnicas innovadoras.

Nuevo enfoque cuántico mejora la eficiencia de enrutamiento en logística.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Explora métodos innovadores en optimización global usando mecánica cuántica.

Una visión general de la resolución de desigualdades variacionales no lineales usando el método FASCD.

Explorando matrices no negativas y su papel en la optimización y la comunicación.

Una visión general de la monotonicidad cíclica y su impacto en los problemas de transporte.

Un nuevo algoritmo simplifica la toma de decisiones en problemas de selección en línea.

Aprende a resolver problemas de MIP relacionados más rápido usando soluciones pasadas.

Explorando la importancia y propiedades de los polinomios hiperbólicos simétricos.

Explorando las complejidades del transporte óptimo y el papel de los potenciales de Kantorovich.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia para resolver el Problema de Cobertura Submodular.

Un nuevo algoritmo mejora la resolución de problemas NP en la computación cuántica al minimizar operaciones.

Los métodos de anclaje dinámico mejoran las tasas de convergencia en problemas de minimax.

Una mirada a la optimización de funciones con restricciones para la toma de decisiones práctica.

Una mirada a nuevos enfoques para resolver el problema del Conjunto Dominante en grafos.

Un nuevo enfoque para la optimización de cadenas mejora el rendimiento en tareas de toma de decisiones.

Los métodos de suavizado simplifican los desafíos de las funciones no suaves en el análisis y la optimización.

Explorando técnicas de promediado de alto orden para mejorar el rendimiento de sistemas híbridos.

Una mirada a los problemas de obstáculos y el papel de la diferenciabilidad de Newton en la optimización.

Explorando el impacto de la distancia de Wasserstein en el análisis de modelos de mezcla gaussiana.

Investigaciones recientes mejoran nuestra comprensión de las ecuaciones HJB y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método combina el aprendizaje profundo y ELA para mejorar el análisis de optimización.

Este artículo examina las dificultades para enumerar separadores mínimos en teoría de grafos.

Un enfoque nuevo para tareas de optimización eficientes en formas complejas.

El aprendizaje por refuerzo multiobjetivo maneja metas en competencia para tomar mejores decisiones.

Una visión general del LQR y el Filtro de Kalman en sistemas de control.

Una mirada a las desigualdades variacionales y el método extragradiente para resolver problemas de manera eficiente.

Una visión general de los problemas de optimización de variables mixtas y los avances actuales en la investigación.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Este artículo examina el papel de los pares relacionados con el estrés en la rigidez de los grafos.

Este documento habla sobre un método para mejorar las VQAs usando sombras clásicas para mayor eficiencia.

Aprende cómo minimizar el perímetro al dividir rectángulos en partes más pequeñas.

Este estudio presenta un nuevo algoritmo para programar trabajos de manera eficiente.