Un nuevo modelo mejora la cuantificación de la incertidumbre en sistemas térmico-hidráulicos nucleares.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo modelo mejora la cuantificación de la incertidumbre en sistemas térmico-hidráulicos nucleares.
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Un análisis de los modelos NVAR y su impacto en entender las relaciones entre variables.
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Un nuevo estimador mejora la eficiencia en modelos de regresión no paramétrica.
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Un nuevo método mejora la precisión del seguimiento de objetos en movimiento en tres dimensiones.
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Este artículo examina los límites de error en modelos bayesianos jerárquicos para parámetros de alta dimensión.
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Los árboles escalonados simplifican el análisis de datos longitudinales para obtener mejores perspectivas.
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Un nuevo modelo mejora cómo analizamos datos de múltiples vistas de manera efectiva.
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Un método nuevo para manejar datos sesgados en varios campos.
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Un estudio sobre métodos para analizar los caminos de los pacientes usando modelos de riesgos competitivos.
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Descubre un enfoque estructurado para el muestreo en modelos estadísticos con partículas de Chebyshev.
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Presentamos el modelo SPAR para entender mejor los eventos extremos conjuntos raros.
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Métodos para enfrentar desafíos en análisis estadísticos con datos dependientes.
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Un nuevo prior ofrece una flexibilidad mejorada para modelos de regresión lineal de alta dimensión.
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Un nuevo enfoque para mejorar la optimización en escenarios complejos usando simulaciones.
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Un nuevo modelo busca mejorar la previsión en diferentes tipos de datos.
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Explorando el modelo de volatilidad estocástica realizada para mejores predicciones financieras.
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Un marco para evaluar el razonamiento en modelos de lenguaje a través de métodos estadísticos.
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ParFit simplifica el ajuste de parámetros en modelos de grafos aleatorios para un análisis de redes efectivo.
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Un nuevo método mejora el análisis de regresión en datos funcionales usando k-NN.
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Una mirada a los algoritmos MCMC para estimar modelos de volatilidad estocástica en finanzas.
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Nuevos modelos ofrecen ideas sobre el complicado análisis de datos longitudinales.
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Aprende a modelar la ocurrencia de eventos usando el paquete nhppp en R.
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Un nuevo método mejora el modelado multidimensional sin costos computacionales altos.
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Un nuevo método mejora el aprendizaje de redes bayesianas al mejorar la categorización de datos.
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Explora cómo los modelos gráficos revelan relaciones en eventos extremos en diferentes campos.
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Un estudio de filamentos de plasma en dispositivos de fusión y sus efectos en el transporte de energía.
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Analizando los pipelines de análisis de datos y métodos para manejar la incertidumbre en la investigación política.
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Un nuevo enfoque bayesiano para analizar datos con muchos ceros en salud pública.
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Una desglose claro de los DDPMs y sus aplicaciones prácticas en la generación de datos.
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Un nuevo método para analizar múltiples conjuntos de datos mejora la precisión y las ideas.
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Examinando cómo los procesos de Hawkes marcados iluminan las interacciones de eventos a lo largo del tiempo.
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Este estudio mejora la toma de decisiones en situaciones de exploración limitada usando información previa.
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El modelo ProFITi predice resultados de series temporales muestreadas de manera irregular.
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Una mirada al modelo lineal de coregionalización para analizar datos espaciales.
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Una introducción a los modelos de regresión funcional y sus aplicaciones en varios campos.
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Nuevo método mejora la precisión de las predicciones al gestionar errores a través de los pasos de tiempo.
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Nuevas técnicas mejoran las predicciones de tendencias económicas usando datos diversos.
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Un nuevo modelo mejora la comprensión de las relaciones entre especies en estudios de biodiversidad.
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Presentando un modelo que mejora el análisis de datos de conteo con factores adicionales.
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Esta investigación analiza los factores de compromiso de los usuarios en plataformas de crowdfunding para aumentar las contribuciones.
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