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Entendiendo el compromiso de los usuarios en el crowdfunding

Esta investigación analiza los factores de compromiso de los usuarios en plataformas de crowdfunding para aumentar las contribuciones.

― 8 minilectura


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El crowdfunding se ha vuelto una forma popular para que individuos y organizaciones busquen apoyo financiero de un amplio público. Mucha gente usa plataformas como Kickstarter y GoFundMe para recaudar fondos para proyectos, productos o iniciativas. Sin embargo, los administradores de estas plataformas a menudo no entienden completamente cómo los usuarios interactúan con ellas. Esta falta de conocimiento puede dificultar que mejoren la participación de los usuarios y aumenten las Contribuciones.

Una manera de entender el compromiso de los usuarios es a través de un método llamado Procesos de Hawkes. Estos procesos ayudan a modelar comportamientos donde las acciones pasadas influyen en eventos futuros. Si bien los procesos de Hawkes se han utilizado en varios campos, no se han aplicado extensamente a las plataformas de crowdfunding. Este trabajo busca extender este concepto para analizar mejor el comportamiento de los usuarios en las plataformas de crowdfunding.

¿Qué es un Proceso de Hawkes?

Un proceso de Hawkes es un modelo estadístico que describe cómo ocurren los eventos a lo largo del tiempo. En este contexto, puede mostrar cómo la contribución de un usuario puede llevar a contribuciones de otros. La idea clave es que las contribuciones pasadas pueden influir en cuándo y cuánto ocurren las contribuciones futuras. Este modelo captura la forma en que los usuarios pueden entusiasmarse con un proyecto basado en la participación de otros.

Por ejemplo, si un usuario ve que un proyecto ya ha recibido mucha financiación, es más probable que decida contribuir. Esta idea de emoción se puede modelar matemáticamente para representar con precisión el Comportamiento del usuario.

La Importancia del Compromiso del Usuario

Las plataformas de crowdfunding dependen del compromiso del usuario para tener éxito. Usuarios más comprometidos llevan a más contribuciones, lo que beneficia tanto a la plataforma como a los dueños de proyectos. Entender qué motiva a los usuarios a involucrarse más puede ayudar a los administradores a crear mejores estrategias para mejorar la participación.

Las investigaciones muestran que muchos usuarios solo contribuyen una vez y que muy pocos apoyan otros artículos. Fomentar que los usuarios apoyen varios proyectos podría ser clave para la sostenibilidad de las plataformas de crowdfunding. Así que identificar formas de hacer que los usuarios estén más dispuestos a contribuir es crucial.

Datos Usados para el Análisis

Para analizar el compromiso de los usuarios, se recopiló datos de dos plataformas de crowdfunding. Los datos incluían información sobre artículos y usuarios a lo largo de varios años, con miles de usuarios y artículos. Esta información permite una comprensión más profunda de cómo fluyen las contribuciones y qué factores influyen en la toma de decisiones de los usuarios.

Las plataformas tenían diferentes tipos de artículos, que iban desde proyectos artísticos hasta iniciativas empresariales. Analizar varios aspectos del comportamiento del usuario a través de estas plataformas podría revelar patrones comunes y conocimientos aplicables en un contexto más amplio.

Características Clave del Compromiso del Usuario

Después de analizar los datos, se identificaron varias características importantes que afectan las contribuciones. La primera característica clave es la Popularidad de un artículo. Los artículos que ganan atención de otros usuarios tienden a recibir más contribuciones. Segundo, el número de veces que un usuario ha contribuido juega un papel significativo en su probabilidad de contribuir nuevamente. Los usuarios que donan a más artículos tienden a convertirse en contribuyentes más frecuentes.

Otro factor importante es el desgaste del interés del usuario con el tiempo. A medida que pasa el tiempo desde la última contribución de un usuario, su probabilidad de donar nuevamente disminuye significativamente. Este descenso puede ser abrupto, indicando que el compromiso oportuno es crucial para mantener el interés de los usuarios.

Modelando Contribuciones

Para modelar las contribuciones de los usuarios, se tomó un enfoque estadístico que incorpora varios factores que influyen en el compromiso. El modelo se basa en un sistema de interacción usuario-artículo que tiene en cuenta eventos como el registro del usuario, el inicio del artículo y las contribuciones de los usuarios a lo largo del tiempo.

El modelo considera tanto la auto-excitación, donde los usuarios son alentados a contribuir basándose en sus propias acciones anteriores, como la excitación mutua, donde los usuarios son influenciados por las acciones de otros. Al examinar estas dos fuerzas, se puede formar una imagen más clara de cómo ocurren las contribuciones.

Hallazgos del Modelo

El análisis utilizando el modelo reveló algunos hallazgos interesantes. Mostró un cuello de botella en el proceso de contribución del usuario, especialmente entre la primera y la segunda contribución de un usuario. Los usuarios a menudo contribuyen a varios artículos después de haber hecho dos donaciones. Además, la popularidad de un artículo tuvo un impacto significativo en las decisiones de los usuarios para contribuir.

Los hallazgos indican que una vez que los usuarios comienzan a contribuir, es mucho más probable que continúen. Sin embargo, la mayoría de los usuarios tienden a estancarse en la primera contribución. Así que fomentar esa segunda contribución podría ser crucial para las plataformas que buscan éxito a largo plazo.

Interés del Usuario a lo Largo del Tiempo

Otro hallazgo importante está relacionado con la disminución del interés del usuario con el tiempo. El modelo estima que el interés del usuario se desvanece bastante rápido. Esta disminución se puede explicar por varios factores, incluyendo la saturación de la atención del usuario y el desgaste natural del interés en proyectos particulares.

Dada esta información, las plataformas necesitan considerar estrategias que mantengan el interés del usuario. Si las plataformas pueden mantener a los usuarios comprometidos incluso después de su primera contribución, tienen una mejor oportunidad de recibir apoyo adicional.

Recomendaciones para los Administradores de la Plataforma

Basado en los hallazgos, se pueden hacer varias recomendaciones para los administradores de la plataforma. Primero, deben enfocarse en alentar a los contribuyentes primerizos a dar el salto y hacer esa segunda contribución. Esto podría involucrar comunicaciones dirigidas o incentivos para usuarios que solo han contribuido a un artículo.

Segundo, los administradores deberían aprovechar la popularidad de los artículos. Destacar proyectos exitosos y fomentar un entorno donde los usuarios puedan ver en qué están contribuyendo otros podría inducir más compromiso.

Por último, el compromiso oportuno es crucial. Las plataformas deberían contactar a los usuarios poco después de su registro, cuando el interés aún es alto. Estrategias que capitalicen este período inicial pueden tener un impacto significativo en las contribuciones de los usuarios.

El Papel de la Popularidad

La popularidad juega un papel central en las contribuciones de los usuarios. Los artículos que llaman la atención son más propensos a recibir contribuciones adicionales. Esta idea se alinea con un fenómeno bien conocido en el comportamiento social, donde la gente tiende a seguir a la multitud. Cuando un artículo es popular, naturalmente atrae más patrocinadores.

Entender cómo funciona esta dinámica puede ayudar a los administradores a crear campañas o características que promuevan artículos populares de manera efectiva, aumentando la probabilidad de financiación.

Analizando el Comportamiento del Usuario

La investigación enfatiza la necesidad de analizar de cerca el comportamiento del usuario. Al observar cómo los usuarios interactúan con los artículos y entre ellos, se pueden hacer mejores predicciones sobre futuras contribuciones. Este tipo de análisis puede revelar patrones sobre cuándo es probable que los usuarios contribuyan o qué factores son más influyentes en su toma de decisiones.

Tales conocimientos pueden empoderar a los administradores de la plataforma para diseñar estrategias dirigidas a fomentar el comportamiento deseado y mejorar el rendimiento general de la plataforma.

Conclusión

Las plataformas de crowdfunding ofrecen oportunidades únicas para que las personas recauden dinero para sus proyectos. Sin embargo, entender el compromiso del usuario sigue siendo un desafío significativo para los administradores de la plataforma.

Usar conceptos como los procesos de Hawkes proporciona una forma de modelar las interacciones y contribuciones de los usuarios a lo largo del tiempo. Al reconocer patrones en el comportamiento de los usuarios, los administradores pueden idear estrategias más efectivas para aumentar las contribuciones.

La investigación destaca la importancia de fomentar el compromiso temprano, aprovechar la popularidad y mantener el interés del usuario a lo largo del tiempo. Al aplicar estos conocimientos, las plataformas de crowdfunding pueden mejorar sus operaciones y asegurar un éxito continuo en un entorno competitivo.

Fuente original

Título: Mutually Exciting Point Processes for Crowdfunding Platform Dynamics

Resumen: Crowdfunding is a powerful tool for individuals or organizations seeking financial support from a vast audience. Despite widespread adoption, managers often lack information about dynamics of their platforms. Hawkes processes have been used to represent self-exciting behavior in a wide variety of empirical fields, but have not been applied to crowdfunding platforms in a way that could help managers understand the dynamics of users' engagement with the platform. In this paper, we extend the Hawkes process to capture important features of crowdfunding platform contributions and apply the model to analyze data from two donation-based platforms. For each user-item pair, the continuous-time conditional intensity is modeled as the superposition of a self-exciting baseline rate and a mutual excitation by preferential attachment, both depending on prior user engagement, and attenuated by a power law decay of user interest. The model is thus structured around two time-varying features -- contribution count and item popularity. We estimate parameters that govern the dynamics of contributions from 2,000 items and 164,000 users over several years. We identify a bottleneck in the user contribution pipeline, measure the force of item popularity, and characterize the decline in user interest over time. A contagion effect is introduced to assess the effect of item popularity on contribution rates. This mechanistic model lays the groundwork for enhanced crowdfunding platform monitoring based on evaluation of counterfactual scenarios and formulation of dynamics-aware recommendations.

Autores: Alexandra Djorno, Forrest W. Crawford

Última actualización: 2024-02-23 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2402.15433

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.15433

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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