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Este artículo trata sobre un método para identificar información falsa en videos de YouTube.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de detectar videos falsos de manera efectiva.

Un nuevo marco personaliza las noticias mientras añade variedad a las recomendaciones.

Un nuevo método mejora la visibilidad de movimientos sutiles en videos.

Un nuevo marco combina LLMs y KGs para mejorar las sugerencias de noticias personalizadas.

Examinando los riesgos y el mal uso de los modelos de lenguaje grandes en la tecnología.

Una nueva herramienta conecta artículos académicos con videos para mejorar la comprensión.

Un nuevo modelo mejora cómo se representan los oyentes en las interacciones en video.

Un examen de videos deepfake y su impacto en la sociedad.

Un montón de datos de periódicos americanos históricos para investigar y analizar.

Un nuevo método mejora la detección de deepfakes en diferentes calidades de video.

Un método que usa audio y video para mejorar la detección de deepfakes.

Analizando cómo los sistemas de recomendación afectan nuestro consumo de noticias y la fragmentación que resultante.

Un nuevo modelo busca evaluar de manera justa el sesgo político en los informes de noticias.

Detectar la subjetividad en las noticias es clave para tener información precisa.

Examinando cómo los modelos de lenguaje impactan las noticias falsas y los sesgos de detección.

Presentamos SPICED, un conjunto de datos para analizar artículos de noticias similares sobre varios temas.

Explorando el impacto del contenido generado por IA en el arte de contar historias.

Un nuevo método mejora la generación de deepfakes y aborda los riesgos de desinformación.

Un nuevo método busca proteger videos de ediciones y manipulaciones dañinas.

Un estudio sobre cómo el lenguaje humano influye en nuestra percepción de la tecnología.

Un método mejora la detección de voces sintéticas y identifica a sus creadores.

Este marco tiene como objetivo mejorar la detección de noticias falsas con supervisión humana y razonamiento claro.

Los deepfakes representan riesgos para las libertades personales y la seguridad nacional.

Un estudio sobre qué tan bien coinciden las miniaturas de noticias con sus artículos.

Un análisis de sesgo e incivilidad en los debates de la televisión india.

VideoPrism ayuda a interpretar y analizar contenido de video de manera efectiva.

Un sistema basado en IA que promueve diversas perspectivas de noticias políticas.

Un enfoque innovador para sugerencias de noticias personalizadas usando modelos de lenguaje.

Analizando las sanciones de la UE a los medios rusos y su efectividad mixta.

Una mirada a cómo la tecnología AVQA responde preguntas usando video y audio.

Explora cómo nuevos métodos están transformando imágenes fijas en videos en movimiento.

La investigación examina estrategias para promover el compromiso con noticias confiables entre los usuarios de redes sociales.

Un enfoque novedoso utiliza modelos de lenguaje para un análisis eficiente de videos largos.

Un conjunto de datos para mejorar las recomendaciones de noticias en varios idiomas.

Examinando cómo la oferta, la demanda y la difusión moldean el panorama de las noticias.

Examinando los sesgos en la generación de imágenes y sus impactos en la sociedad.

Explorando el doble rol de la IA Generativa en la creación y detección de noticias falsas.

Este estudio tiene como objetivo mejorar la detección de posturas para una mejor diversidad de puntos de vista.

Métodos innovadores mejoran la calidad de imagen mientras reducen el uso de datos.