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Un sistema basado en IA que promueve diversas perspectivas de noticias políticas.

Un enfoque innovador para sugerencias de noticias personalizadas usando modelos de lenguaje.

Analizando las sanciones de la UE a los medios rusos y su efectividad mixta.

Una mirada a cómo la tecnología AVQA responde preguntas usando video y audio.

Explora cómo nuevos métodos están transformando imágenes fijas en videos en movimiento.

La investigación examina estrategias para promover el compromiso con noticias confiables entre los usuarios de redes sociales.

Un enfoque novedoso utiliza modelos de lenguaje para un análisis eficiente de videos largos.

Un conjunto de datos para mejorar las recomendaciones de noticias en varios idiomas.

Examinando cómo la oferta, la demanda y la difusión moldean el panorama de las noticias.

Examinando los sesgos en la generación de imágenes y sus impactos en la sociedad.

Explorando el doble rol de la IA Generativa en la creación y detección de noticias falsas.

Este estudio tiene como objetivo mejorar la detección de posturas para una mejor diversidad de puntos de vista.

Métodos innovadores mejoran la calidad de imagen mientras reducen el uso de datos.

Un método para reducir el uso de energía en la transmisión de videos sin perder calidad.

El auge de los videos sintéticos plantea problemas de detección y desinformación.

Un nuevo sistema transforma el análisis deportivo y las experiencias de visualización a través de tecnologías de VR y AR.

Una mirada a cómo las organizaciones de medios abordan la diversidad en las recomendaciones de contenido.

PEAVS analiza qué tan bien funcionan el audio y el video juntos para mejorar la experiencia del espectador.

Usando narrativas para evaluar la efectividad de las regulaciones de IA en la sociedad.

Un nuevo método crea subtítulos directamente, mejorando la accesibilidad para diferentes públicos.

Una mirada a cómo la IA generativa está cambiando el panorama de la verificación de hechos.

Un análisis de la relación entre periodistas e investigación científica.

Un nuevo marco utiliza comentarios simulados para mejorar la detección de noticias falsas.

Presentando un modelo que genera audio y video sincronizados con niveles de ruido mezclados.

Un nuevo enfoque mejora la capacidad de describir cambios en las imágenes de manera precisa.

Un sistema que conecta sonidos con imágenes, mejorando la comprensión de las máquinas.

Un análisis a fondo sobre las inclinaciones políticas de los podcasts en Rumble y YouTube.

Una herramienta ayuda a conectar los eventos actuales con contextos históricos.

Este artículo revisa un estudio sobre cómo reducir los sesgos en modelos de lenguaje multilingües.

Usando tecnología para mejorar la verificación de hechos y combatir la desinformación de manera efectiva.

Un nuevo conjunto de datos para ayudar a detectar noticias falsas en contenido en línea en polaco.

Las técnicas de super resolución están complicando mucho los esfuerzos para detectar deepfakes.

Una mirada a los métodos de creación y detección de deepfakes.

SEE ofrece un enfoque eficiente para identificar noticias falsas usando evidencia cruda de internet.

Un nuevo enfoque mejora la detección de deepfakes usando análisis audiovisual.

Una herramienta para una comunicación política clara a través de la comprensión de palabras.

Este artículo examina el equilibrio de género en los noticieros franceses en diferentes temas.

Un nuevo enfoque combina LLMs y pseudo-eventos para mejores momentos destacados en video.

Una app que resalta el sesgo lingüístico en artículos de noticias y recoge la opinión de los lectores.

Un nuevo método mejora la diversidad y precisión de las noticias a través de mejores recomendaciones.