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Un nuevo método simplifica los cálculos para efectos aleatorios en Modelos Lineales Mixtos Generalizados.

PocketFlow mejora el diseño de bolsillos de proteínas usando el conocimiento de interacciones proteína-ligando.

Las nanomáquinas mejoran la entrega de medicamentos de manera precisa, aumentando la eficiencia del tratamiento y reduciendo los efectos secundarios.

Una mirada a cómo las proteínas afectan la salud y la enfermedad.

Explorando el papel de los hongos en la lucha contra los superbugs y en el desarrollo de nuevos medicamentos.

Este artículo examina el impacto de los generadores de números aleatorios en las simulaciones de Monte Carlo.

Un estudio revela cómo los patrones de luz pueden dirigir el movimiento de pequeñas partículas en fluidos.

PaSCient mejora la comprensión de enfermedades al analizar los datos de células de pacientes individuales.

Explorando las células beta que producen insulina y su importancia en la diabetes.

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Explorando los beneficios del plasma frío para el cuidado de heridas y el control de infecciones.

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Un nuevo método mejora la comparación de superficies en ciencia y medicina.

Usando muestreo en casa para detectar la diabetes antes de que aparezcan los síntomas.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de imágenes donde los datos son escasos.

Explorando el comportamiento y la importancia de los fluidos viscosos compresibles en la ciencia y la ingeniería.

LaGDif ofrece un nuevo enfoque para el plegamiento inverso de proteínas.

Las células se mueven hacia señales químicas, formando patrones complejos en biología.

Un nuevo método mejora las predicciones de unión proteína-ligando en el descubrimiento de fármacos.

Este modelo busca mejorar la investigación sobre la salud de la vejiga y las opciones de tratamiento.

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Cómo los métodos de muestras de sangre afectan las lecturas de minerales.

La fiebre afecta a las células de los vasos sanguíneos, lo que puede provocar problemas de salud.

La nanotecnología ofrece nuevas soluciones para entregar medicamentos al cerebro.

Los gráficos de árboles muestran conexiones y estabilidad en estructuras, afectando la ciencia y la medicina.

Un enfoque fresco para abordar de manera eficiente desafíos de control complejos.

Usando aprendizaje multimodal para la detección temprana de enfermedades del corazón.

SPACE ayuda a los científicos a analizar las interacciones y funciones de las proteínas para lograr mejores resultados de salud.

Un nuevo método mejora la precisión y transparencia en el diagnóstico de lesiones de la piel para los doctores.

Investigadores desarrollan un enfoque de doble modelo para detectar tumores cerebrales en niños.

Usar imágenes de la retina junto con datos de salud mejora la predicción del riesgo de derrame cerebral.

Descubre cómo MFSVD mejora el análisis de turbulencias en varios campos.

DART-PIM ofrece una forma más rápida y eficiente de mapear el ADN.

Descubre cómo los Modelos de Lenguaje de Proteínas con Cuello de Botella Conceptual mejoran el desarrollo de proteínas.

Explorando cómo la presión, la forma y la velocidad interactúan entre los indentadores y las superficies.

Explorando la relación complicada entre las bacterias y la manipulación genética.

Una mirada a cómo se heredan los rasgos y sus implicaciones.

TourSynbio-Agent simplifica la ingeniería de proteínas, haciéndola accesible para los investigadores.

Los científicos mejoran la entrega de luz en materiales complejos para avances médicos.