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Los investigadores están examinando las propiedades únicas del niobato de litio tantalato y sus posibles aplicaciones.

Un marco para mejorar la precisión del razonamiento en los LLMs a través de la verificación estructurada.

El aprendizaje automático mejora las predicciones de los huecos de banda, mejorando la comprensión de las propiedades electrónicas de los materiales.

Un nuevo método busca mejorar la veracidad en los modelos de lenguaje mientras mantiene la precisión.

Examinando cómo ChatGPT impacta en la salud y sus posibles usos.

Introducir bugs artificiales puede aumentar la participación en los programas de recompensas por errores.

Nuevo procesador magnonico mejora el procesamiento de datos en telecomunicaciones.

Un nuevo método que equilibra la privacidad y la calidad del texto en modelos de lenguaje.

Explorando formas de mejorar la creatividad de las máquinas a través de la Creatividad Computacional.

Un nuevo sistema mejora las pruebas de dispositivos cuánticos en condiciones frías.

Una mirada a los aislantes topológicos y su posible impacto en la tecnología.

Un nuevo método mejora la comprensión del ruido en qubits para un mejor computación cuántica.

La investigación revela nuevas formas de controlar la luz en materiales en capas.

La investigación revela cómo el MoS2 altera el comportamiento del silicio bajo calor y estrés.

Explorando los efectos de la radiación en modelos de aprendizaje automático para aplicaciones espaciales.

Los investigadores están estudiando antiferromagnetos para mejorar dispositivos electrónicos.

DocRes simplifica la restauración de imágenes de documentos con un nuevo modelo para múltiples tareas.

Utilizando la tecnología NeRF para obtener vistas 3D precisas en entornos industriales.

Un punto de referencia para identificar modelos de IA que pretenden ser seguros.

Una mirada a cómo la computación cuántica ayuda en la investigación de la física nuclear.

La hidratación del cemento es clave para construir estructuras duraderas y confiables.

Un nuevo método mejora las técnicas de regularización DAE para una mejor eficiencia y precisión.

Este artículo habla sobre el papel de las simulaciones en la evaluación de habilidades de robots.

Nuevas ideas sobre los resultados de la RFA usando modelos matemáticos para el tratamiento del corazón.

Las investigaciones muestran que los puntos excepcionales pueden aumentar significativamente la precisión de los sensores cuánticos.

Explorando el potencial de las redes cuánticas para comunicación y computación seguras.

Explorando redes autocatalíticas y su papel en procesos químicos y la vida.

Los investigadores establecen un límite de velocidad más fuerte para los cambios en los observables cuánticos.

Examinando las limitaciones y costos del tejido de circuitos en la computación cuántica.

Los estados ligados de Majorana ofrecen nuevas posibilidades en la computación cuántica gracias a sus características únicas.

Aprende cómo el tamaño de las partículas influye en el crecimiento de granos en varios materiales.

Los investigadores exploran el transporte de spin en BiFeO sustituido por lantano para la computación del futuro.

Los investigadores proponen un método novedoso para calcular estados excitados usando circuitos cuánticos.

Los investigadores están mejorando métodos para resolver sistemas lineales grandes y dispersos de manera efectiva.

La investigación propone métodos para mejorar la estimación de gradientes en la computación cuántica.

Un nuevo enfoque usando DCNN mejora la preparación de estados cuánticos de muchos cuerpos.

La investigación explora el comportamiento de las salpicaduras para mejorar la calidad de la fabricación aditiva.

La investigación explora las baterías de calcio como soluciones de almacenamiento de energía más seguras y económicas.

ViWikiFC ofrece recursos clave para la verificación de hechos en vietnamita.

Explorando los beneficios de los motores térmicos cuánticos coherentes sobre los modelos tradicionales.