La morfología nuclear revela información sobre el diagnóstico y las opciones de tratamiento del cáncer.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La morfología nuclear revela información sobre el diagnóstico y las opciones de tratamiento del cáncer.
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La investigación revela redes de genes interconectadas usando un nuevo enfoque estadístico.
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Un estudio revela altas tasas de problemas cognitivos en sobrevivientes de accidentes cerebrovasculares.
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El análisis del aliento muestra ser una forma rápida y confiable de hacer pruebas de COVID-19.
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Este estudio compara las técnicas SP3 y SP4 en la identificación de proteínas.
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Un estudio revela una alta tasa de mortalidad para los pacientes de derrame cerebral en los hospitales de Dodoma.
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Nuevos hallazgos resaltan los beneficios del control de temperatura en la recuperación de paros cardíacos.
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Un estudio revela cambios genéticos durante la sanación después de la cirugía de glaucoma.
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Un estudio revela las diferentes maneras en que los científicos describen las funciones del cerebro.
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El estudio relaciona las áreas de baja tensión con graves riesgos para la salud en pacientes con FA.
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Los estudios destacan el papel de PRMT5 en la regulación de los niveles de proteína de la enfermedad de Huntington.
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Nuevos métodos mejoran el diagnóstico de migrañas usando imágenes cerebrales y controles sanos.
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La investigación revela ideas clave sobre la mielinización en bebés prematuros y a término.
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La investigación revela cómo la mutación R25CPTH puede mejorar el tratamiento de la osteoporosis.
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Un estudio analiza los patrones de ECG para identificar con precisión el síndrome de Brugada.
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Examinando el rol de la proteína CFTR y el bicarbonato en la salud pulmonar para la fibrosis quística.
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La investigación destaca combinaciones de medicamentos mejoradas para la efectividad del tratamiento del cáncer.
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Un nuevo método mejora el análisis de supervivencia al abordar riesgos competitivos de manera efectiva.
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La investigación avanza en el uso de bacteriófagos para combatir infecciones bacterianas resistentes a los antibióticos.
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Tstrait simplifica la simulación de rasgos cuantitativos para estudios genéticos.
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La secuenciación genética está transformando el tratamiento con antidepresivos para pacientes psiquiátricos.
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Un estudio revela diferencias en el veneno de la víbora de cascabel según las regiones, lo que afecta el tratamiento.
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Un nuevo método para integrar varios tipos de datos médicos para un mejor análisis.
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Un estudio revela los riesgos a largo plazo de sangrado grave en pacientes con FA.
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La investigación revela un modelo para predecir la mortalidad de pacientes con COVID-19 basado en factores de riesgo.
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Un estudio revela los factores que predicen la mejora de la visión tras la cirugía ICRS en pacientes con queratocono.
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La investigación simula cómo los humanos mantienen el equilibrio, ayudando a entender la enfermedad de Parkinson.
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La osteoporosis presenta serios riesgos para la salud y cargas económicas, especialmente para los adultos mayores.
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Explorando las propiedades mecánicas que moldean las funciones y comportamientos celulares.
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Una mirada a cómo la participación familiar puede mejorar los estudios sobre enfermedades del corazón.
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Un estudio relaciona la viscosidad de la sangre con la ocurrencia de accidentes cerebrovasculares y la evaluación de tratamientos.
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Investigaciones recientes mapean los complejos tipos de células en la médula ósea humana.
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La investigación evalúa la efectividad de una herramienta de predicción de riesgos para IgAN en Nuevo México.
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PocketVec mejora la comprensión de las interacciones entre proteínas y ligandos para el descubrimiento de fármacos.
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Investigando cómo las mutaciones dañinas afectan la variación genética en las poblaciones.
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La investigación descubre metabolitos clave relacionados con la hipertensión arterial pulmonar y posibles vías de tratamiento.
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La investigación arroja luz sobre la participación específica de células en las principales enfermedades neurodegenerativas.
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BOSS ofrece soluciones más rápidas y confiables para encontrar los puntos de corte óptimos de biomarcadores.
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La investigación revela cómo las mutaciones afectan las predicciones de IA sobre las formas de las proteínas.
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Nuevos métodos de TMS mejoran la comprensión de la activación muscular y la función cerebral.
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