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MindSpore Quantum simplifica el desarrollo y la simulación de algoritmos cuánticos.

Los investigadores estudian cómo los materiales diminutos manejan la fricción y la contaminación.

Las políticas secuenciales mejoran el rendimiento en la configuración dinámica de algoritmos con elecciones interrelacionadas.

Una herramienta fácil de usar para analizar datos de CGM en la gestión de la diabetes.

Una mirada a cómo el comportamiento de las cadenas de polímeros afecta el rendimiento de los materiales.

CliNR ofrece un enfoque eficiente para minimizar errores en circuitos de Clifford con menos recursos.

Explorando la naturaleza del tiempo y sus desafíos en la física.

SSIP mejora la gestión de códigos cuánticos para una computación confiable.

El nitruro de boro hexagonal es vital para el futuro de las tecnologías cuánticas.

Examinando cómo QSVT mejora los algoritmos cuánticos para la estimación de eigenvalores y la integración numérica.

Un nuevo enfoque mejora la calidad y velocidad de la traducción automática usando kNN.

Tailandia busca mayor autosuficiencia en la producción de medicamentos a través de estrategias mejoradas y apoyo.

El MIMO holográfico busca mejorar la eficiencia de transmisión de señales en los sistemas de comunicación en evolución.

La investigación revela el impacto del grosor de la capa en los materiales termoeléctricos.

Nuevos métodos mejoran la asignación de qubits en arquitecturas QCCD para una mejor eficiencia.

La investigación revela interacciones de luz únicas con materiales torcidos, abriendo nuevas aplicaciones ópticas.

Mejorando la comunicación marítima a través de sistemas integrados y diseños robustos.

Un enfoque novedoso para estimar el flujo sanguíneo usando técnicas de aprendizaje automático.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para crear datos de física de partículas de forma más eficiente.

Estudio de la generación de carga eléctrica en materiales bajo tensión a nanoescala.

Nuevos algoritmos cuánticos mejoran las soluciones a problemas de optimización, especialmente el Max-SAT.

Nueva investigación sobre la Teleportación de Energía Cuántica muestra una mejor eficiencia en la transferencia de energía usando tres qubits.

El nuevo método BaDLoss mejora la protección contra el envenenamiento de datos en el aprendizaje automático.

Explorando cómo los cuadrupolos pueden cambiar las propiedades de los materiales a través de arreglos únicos.

Este protocolo mejora la accesibilidad y seguridad para los usuarios de computación cuántica.

Un enfoque novedoso mejora la resolución de desafíos de optimización complejos con variables discretas y continuas.

Un método aborda los datos faltantes en sistemas interconectados usando análisis de flujo en los bordes.

DynamicFormer utiliza aprendizaje automático para enfrentar desafíos de geometría enumerativa de manera efectiva.

Un estudio revela cómo las estructuras de bandas influyen en la luz en materiales avanzados.

Avances en microrobots para el transporte preciso de fluidos en aplicaciones médicas.

El algoritmo ADAC mejora la eficiencia del mapeo de qubits para circuitos cuánticos.

LightSABRE mejora el rendimiento de circuitos cuánticos con mejoras en velocidad y calidad.

Nuevos métodos buscan mejorar la eficiencia del procesamiento de imágenes cuánticas y reducir la complejidad.

Nuevos métodos ayudan a los robots a navegar por senderos de hiking de forma segura, esquivando obstáculos.

Descubre las propiedades únicas y el potencial de los superconductores en 2D.

Explora cómo la síntesis de datos mejora el rendimiento y el entrenamiento de modelos de codificación.

Los qudits están cambiando el panorama de la computación cuántica al permitir un procesamiento de información superior.

Investigando funciones hash cuánticas para proteger datos contra amenazas futuras.

Una mirada a cómo las compactificaciones de cuerdas nos ayudan a entender mejor el universo.

Los polarones influyen en la tecnología, afectando los materiales usados en energía y electrónica.