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Nuevas herramientas y modelos están mejorando el acceso a servicios de salud mental.

Presentando un nuevo decodificador para mejorar la eficiencia de la corrección de errores cuánticos.

La computación cuántica promete mejorar los marcos orgánicos metálicos para capturar carbono.

Un nuevo enfoque usando aprendizaje profundo para identificar antibióticos efectivos contra bacterias resistentes.

Los investigadores mejoran la precisión en la detección de tumores usando técnicas de imagen avanzadas.

Abordando el cambio de dominio y el cambio de concepto en modelos de IA.

Avances en el uso de aprendizaje automático para predecir el comportamiento de partículas en el modelo BGK.

Evaluando métodos de vector de estado y redes tensoriales para simular sistemas cuánticos.

Mejorar los combinadores de guía de onda mejora el rendimiento de las gafas de realidad aumentada.

Este artículo habla sobre cómo la calidad de la imagen afecta a los sistemas de conducción automatizada.

MobiLlama ofrece procesamiento de lenguaje eficiente para dispositivos con recursos limitados.

Examinando la efectividad y las vulnerabilidades de las marcas de agua en contenido generado por IA.

Resumen de aplicaciones de aprendizaje automático en la clasificación de estados cuánticos.

Nuevas técnicas de imagen buscan mejorar los resultados del tratamiento para pacientes con AMD húmeda.

Un nuevo método mejora la precisión en sistemas de computación termodinámica.

El método SNOW-SCA se encarga de las vulnerabilidades en el nuevo estándar de encriptación SNOW-V.

Perspectivas sobre el papel de las arreglos de proteínas en las funciones biológicas.

UMBRELLA es un laboratorio vivo para probar tecnología IoT en entornos del mundo real.

Explorando métodos para la descomposición eficiente de puertas cuánticas en diferentes topologías de dispositivos.

Descubre cómo interacciones simples pueden llevar a funciones de Wigner negativas en sistemas cuánticos.

La investigación se centra en mejorar la transferencia de información cuántica usando guías de onda y técnicas novedosas.

Un nuevo enfoque mejora la gestión de la red eléctrica utilizando topologías objetivo y aprendizaje profundo.

Explora los beneficios de la nueva unidad de computación MI300A de AMD para aplicaciones de alto rendimiento.

Una mirada más cercana a los supersólidos y sus propiedades únicas.

Explorando cómo la mecánica cuántica impacta en las reacciones químicas y su comportamiento.

Un modelo conjunto mejora las predicciones de densidad mamaria usando mamografías de baja dosis.

Explorando la mezcla de aprendizaje centrado en la privacidad y técnicas de generación de datos.

Un nuevo marco automatiza el diseño de cristales usando técnicas de aprendizaje automático.

Los científicos utilizan el aprendizaje automático para optimizar las cadenas de Kitaev y descubrir el estado de Majorana.

Los investigadores mejoran los sistemas de síntesis de programas para entender mejor las necesidades de los usuarios.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de los modelos de lenguaje bajo diferentes condiciones de entrada.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes en entornos de aprendizaje por refuerzo.

Arctic optimiza el movimiento de qubits en computadoras cuánticas de átomos neutros para mejorar su rendimiento.

Explorando las relaciones complejas entre Acanthamoeba, virus y sus ecosistemas.

Explorando las propiedades únicas de los nano-manifolds de plátano en geometría y teoría de números.

Investigadores desarrollan algoritmos para mejorar la medición del entrelazamiento cuántico.

Un nuevo método mejora las resonancias magnéticas usando imágenes previas para obtener resultados más rápido.

Los investigadores usan IA para mejorar el modelado de materiales a través de un nuevo enfoque de aprendizaje profundo.

ALPS simplifica el diseño de superficies fotónicas usando aprendizaje automático.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.