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Un estudio revela cómo los medicamentos antipsicóticos afectan la microbiota intestinal y el metabolismo.

La investigación revela vínculos genéticos clave con el avance y la mortalidad de la enfermedad de Parkinson.

Los investigadores desarrollan un nuevo método para detectar el riesgo de abuso de opioides en pacientes.

Una revisión de dispositivos POCT para manejar niveles bajos de fibrinógeno en hemorragias posparto.

La investigación explora un nuevo método para detectar convulsiones a tiempo en recién nacidos usando datos de EEG.

La investigación muestra una combinación prometedora de medicamentos para un mejor control del azúcar en sangre.

Este estudio resalta la conexión entre la reducción de carga viral y los resultados en pacientes para tratamientos de COVID-19.

Un estudio revela que la adherencia es clave para los pacientes de dolutegravir con viremia.

Nuevo marco busca mejorar los resultados de los pacientes en ventilación mecánica.

Un estudio revela un sesgo importante en los métodos de desidentificación para nombres clínicos.

Una mirada al discurso global sobre la hidroxicloroquina durante la pandemia.

Este estudio compara métodos de dosimetría para el tratamiento con Ytrio-90 en cáncer de hígado.

Un estudio examina los impactos en la salud mental de los síndromes de Klinefelter y XYY.

Un estudio revela que hay tasas más altas de rebote virológico en pacientes con COVID-19 tratados con Nirmatrelvir-Ritonavir.

Nuevas investigaciones mejoran la estimación de la fuerza muscular usando técnicas de machine learning.

El estudio investiga el impacto del cannabis en los tratamientos de ketamina y rTMS para la depresión.

Aprende cómo los investigadores mejoran las estimaciones de tratamiento al combinar datos de estudios.

Un estudio analiza el impacto de las infecciones por helmintos en la efectividad de la vacuna contra el ébola.

Este artículo habla sobre cómo la falta de datos afecta los resultados de la investigación clínica.

Una herramienta para que los doctores evalúen masas ováricas y su probabilidad de ser cancerosas.

Una mirada completa a la evaluación de terapias para la distrofia muscular de Duchenne.

Un estudio examina las diferencias entre los ensayos clínicos aleatorios y la evidencia del mundo real.

Un nuevo enfoque para automatizar y mejorar la precisión en la codificación ICD en el sector salud.

DeepEdit mejora la precisión de la segmentación de imágenes médicas 3D, combinando automatización y la entrada del usuario.

Un método para mejorar los ensayos clínicos integrando datos históricos de manera flexible.

Un estudio sobre la generación de imágenes sintéticas a partir de tomografías computarizadas para mejorar el diagnóstico dental.

Un análisis de las deficiencias en los ensayos clínicos tempranos de COVID-19.

Examinando el potencial del ácido hipocloroso para aliviar los síntomas de COVID-19.

Un nuevo sistema mejora la comprensión de los datos de ensayos clínicos para decisiones médicas.

Un estudio sobre el uso de modelos avanzados para predecir complicaciones en cirugías.

Un estudio sobre la efectividad de la albúmina glicada en el manejo de la diabetes en Tanzania.

Las variantes de GBA1 están relacionadas con una mayor severidad de la enfermedad de Parkinson y un deterioro cognitivo.

ECCENTRIC mejora la velocidad y calidad de la imagenología cerebral para un mejor diagnóstico.

Un nuevo método mejora la estimación de la orientación de fibras en DW-MRI a través de diversas fuentes de datos.

Un estudio encuentra posibles beneficios de combinar ginseng con metoprolol para la salud del corazón.

Un estudio examina las mutaciones de IDH1 y su impacto en los resultados de trasplantes en AML.

Estudio identifica factores clave que influyen en los resultados de la enfermedad de Wilson usando aprendizaje automático.

Explorando cómo la salud intestinal afecta la gravedad de la leptospirosis y las estrategias de tratamiento.

Combinar datos de ensayos con datos del mundo real mejora los conocimientos sobre la efectividad de los tratamientos.

Presentamos MedFMC, un conjunto de datos que mejora la clasificación de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.