Últimos artículos para Investigación Clínica

El modelo DemoVAE busca mejorar el análisis de datos de fMRI controlando factores demográficos.

Un estudio explora cómo la IA puede predecir mejor los resultados para pacientes con glioblastoma.

Un estudio evalúa la efectividad y el costo de la secuenciación de nueva generación metagenómica en el diagnóstico de infecciones.

Una revisión de métodos para manejar errores sistemáticos en estudios observacionales.

Explorando la importancia de las interacciones de protones con el hueso cortical en la terapia contra el cáncer.

Una nueva técnica para la pulsioximetría busca dar lecturas precisas en todos los tonos de piel.

Un método para mejorar la precisión en las pruebas de equivalencia clínica mediante promediado de modelos.

Una prueba británica mejora las evaluaciones de comprensión del habla en entornos ruidosos.

Explorando maneras de asegurar la información de los pacientes en la investigación clínica.

Una revisión del impacto de la vitamina D en los resultados del COVID-19 revela resultados mixtos.

Aprovechando datos externos para mejorar la selección de características en estudios genómicos.

Nuevos métodos para alinear datos de RNA de una sola célula mejoran las ideas biológicas.

Explorando el papel de la zona incierta en la función cerebral y su importancia clínica.

Investigaciones muestran que los antidepresivos pueden alterar la metilación del ADN relacionada con la salud mental.

Un nuevo método mejora las predicciones de salud usando fuentes de datos externas.

Los arbovirus pueden infectar las células del corazón, lo que genera preocupaciones por la salud cardiovascular.

Un nuevo referente evalúa las capacidades de los modelos de IA en entornos clínicos reales.

Este estudio examina la relación entre la memoria de trabajo y nuestras acciones.

CTBench ayuda a los investigadores a seleccionar mejores características de referencia para ensayos clínicos usando IA.

Explorando cómo los inhibidores de SGLT2 afectan la salud renal en pacientes con diabetes.

La investigación no encuentra un vínculo genético fuerte entre el inflamasoma NLRP3 y la enfermedad de Parkinson.

Investigando los efectos del tratamiento y sus variaciones entre diferentes poblaciones usando enfoques innovadores.

Este estudio examina la efectividad del rTMS y los patrones de respuesta en el tratamiento de la depresión.

Un estudio revela factores inmunológicos relacionados con la supervivencia en pacientes con meningitis por cryptococcus.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de resultados clínicos para pacientes con Mieloma Múltiple.

El diseño continuo busca acelerar el desarrollo de tratamientos contra el cáncer.

Una guía para mejorar la selección de modelos de supervivencia en evaluaciones económicas en salud.

Una mirada a cómo las vacunas actualizadas contra COVID-19 se enfrentan a las nuevas variantes.

Explorando cómo la blockchain puede mejorar la confianza y la eficiencia en los ensayos clínicos.

Un enfoque nuevo revela cómo responden las redes neuronales del cerebro durante las tareas.

Esta investigación mejora el reconocimiento de entidades en narrativas clínicas usando modelos de lenguaje abiertos.

Swin SMT mejora el análisis de imágenes médicas para una mejor precisión en las tareas de segmentación.

Un estudio investiga el potencial de la metformina para proteger los riñones en pacientes con cáncer tratados con cisplatino.

Un nuevo método para el marcapasos cardíaco mejora los resultados y la monitorización de los pacientes.

Un estudio sobre la efectividad de un dispositivo intraoral para aliviar el TMD.

Nuevos métodos de video podrían mejorar la evaluación de trastornos del movimiento.

Una mirada a los factores genéticos de la deficiencia selectiva de IgA y sus impactos en la salud.

Un método que mejora la consistencia de la imagenología médica en diferentes laboratorios.

Un enfoque fresco para entender los efectos causales en estudios de tratamiento con variables continuas.

La investigación examina cómo la tiagabina influye en el comportamiento de pacientes con FTLD.