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Este estudio se centra en el comportamiento de los polinomios de Hecke y sus coeficientes.

Mejorando la eficiencia en experimentos cuánticos con estrategias inteligentes de reutilización de circuitos.

La investigación revela cómo el aprendizaje automático puede mejorar la comprensión de los factores genéticos de la esquizofrenia.

Analizando la efectividad de las vacunas contra el COVID-19 a lo largo del tiempo usando datos reales.

Mantra estima la actividad de las reacciones metabólicas, dando información sobre la salud y enfermedades.

Un nuevo proyecto busca mejorar la comprensión del árabe por parte de las computadoras a través de técnicas innovadoras.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en problemas de desigualdad variacional en varios campos.

Los estudiantes evalúan las respuestas relacionadas con la salud de los modelos de lenguaje grande para verificar su precisión y seguridad.

Este estudio examina el impacto de los niveles de plomo en las tasas de mortalidad por Alzheimer.

Un enfoque novedoso para vincular entidades químicas con la literatura de investigación usando modelos de lenguaje.

STN-YOLO mejora la precisión de la detección de plantas en la agricultura usando técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.

Una mirada a cómo dm-VSASL mejora las mediciones del flujo sanguíneo cerebral.

Nuevos métodos mejoran la precisión del rendimiento de las papas usando técnicas avanzadas de imagen.

Una visión general de las interacciones entre bucles y variedades a través de varias herramientas matemáticas.

La investigación sigue el comportamiento y la adaptación en niños con cambios genéticos NAA15.

Un estudio revela patrones clave y factores de riesgo relacionados con la enfermedad de Alzheimer.

Explorando cómo los motores de información pueden mejorar la eficiencia energética en la tecnología.

Este estudio revela posibles objetivos de proteínas relacionados con los riesgos de enfermedades cardiovasculares.

Examinando cómo se pueden estructurar y ordenar los grupos de clases de mapeo.

Investigando el impacto de las singularidades en superficies complejas.

Explorando el rendimiento de los sensores de silicio en entornos de radiación.

Este artículo explora representaciones de Galois sobreyectivas relacionadas con módulos de Drinfeld y curvas elípticas.

El aprendizaje automático mejora la predicción de VAP en pacientes con lesiones cerebrales traumáticas.

Una mirada al estudio de la gravedad en un espacio cuántico bidimensional.

Explorando cómo las plaquetas interactúan y forman coágulos en el cuerpo.

Una mirada a los desafíos que enfrentan los investigadores al evaluar los efectos en la sociedad.

Un estudio revela que el envejecimiento afecta el tinnitus; el tinnitus no aumenta el riesgo de demencia.

Los investigadores usan datos de las pupilas de los smartphones para evaluar cambios de humor y mejorar el apoyo a la salud mental.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para predecir la edad biológica y los resultados de salud.

Explorando el potencial de los cannabinoides para reducir el dolor y la dependencia de opiáceos.

La investigación explora la efectividad de los modelos multimodales para ayudar en actividades de varios pasos.

Un estudio compara la eficiencia de los modelos de lenguaje para relacionar la investigación con los ODS.

Un nuevo dispositivo tiene como objetivo recoger microplásticos de lagos y ríos.

Una mirada a cómo los modelos biológicos trabajan juntos para revelar las interacciones del sistema.

Examinando los efectos del craniopharingioma en la oxitocina y la salud del paciente.

ML-EAT ofrece un enfoque estructurado para descubrir sesgos en las tecnologías del lenguaje.

Nueva tecnología de sensores mejora la detección y el tiempo para experimentos de partículas de alta energía.

Una visión general de las contribuciones e influencia de Dominic Welsh en las matemáticas.

BMP-9 y BMP-10 son clave para el desarrollo y la función de los vasos sanguíneos.

PARMIK ofrece una forma eficiente de identificar patógenos en datos metagenómicos.