Últimos artículos para Interacción Humano-Computadora

Un método para crear respuestas empáticas de calidad a través de la generación automática de datos.

Mejorando la reproducción de sonido binaural para tener mejores experiencias de audio en varios dispositivos.

Este enfoque mejora los modelos multimodales sin necesidad de un reentrenamiento extenso.

Un nuevo método mejora la predicción de emociones en el análisis del habla.

DiM-Gesture crea gestos realistas sincronizados con el habla para interacciones digitales.

Un estudio revela cómo las autoemociones mejoran el diálogo y la toma de decisiones de los agentes virtuales.

Mejorando la precisión en la estimación de orientaciones de la cabeza para varias aplicaciones.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos se adaptan a su estilo de comunicación durante las conversaciones.

Nuevo sistema de navegación para robots entiende órdenes habladas a través de emociones.

Un nuevo método mejora la predicción del movimiento humano a través del análisis de datos pasados.

Un enfoque novedoso para el aprendizaje continuo que imita la memoria humana.

Un nuevo método mejora la comprensión de videos usando subtítulos para una mejor localización de momentos.

Un controlador de pie mejora el movimiento manos libres en realidad virtual y robótica.

La investigación se centra en mejorar la calidad de video de avatares humanos para tener experiencias más inmersivas.

La investigación mejora la precisión en la predicción de la mirada a través de técnicas innovadoras de modelado EEG.

Un nuevo marco mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las preferencias de los usuarios.

Style-Talker mejora las conversaciones entre humanos y máquinas a través de la profundidad emocional.

OpenOmni crea herramientas flexibles para hacer y probar agentes de conversación.

Un nuevo método busca predecir las intenciones al volante mediante el monitoreo de la actividad cerebral.

Mejorando las interacciones con agentes virtuales a través de gestos conscientes del espacio.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de emociones al considerar el contexto junto con las pistas faciales.

Examinando cómo la retroalimentación háptica mejora la interacción con superficies virtuales.

Este documento resalta la importancia de la neurodiversidad en la investigación y diseño tecnológico.

Este estudio evalúa un asistente conversacional para ayuda personalizada en la comprensión de código.

Desarrollando agentes que chatean en tiempo real para mejorar la navegación.

Examinando estrategias para crear sistemas de IA que prioricen la seguridad y minimicen el riesgo.

Este artículo habla sobre un enfoque generativo para identificar emociones en el lenguaje escrito.

Examinando por qué los Transformers tienen problemas con tareas aritméticas y posibles soluciones.

Este artículo examina los desafíos que enfrentan los modelos de lenguaje para reconocer sus habilidades.

Métodos innovadores mejoran la alineación de los LLM con las preferencias humanas para un mejor rendimiento.

Este estudio examina las lesiones que resultan de las interacciones entre robots y humanos en entornos industriales.

Un nuevo enfoque para mejorar cómo los robots entienden y responden a los usuarios.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la detección de interacciones humano-objeto en imágenes.

Un estudio muestra cómo los sistemas de diálogo mejoran la comprensión de los usuarios sobre los modelos de IA.

Un estudio sobre cómo los LLMs difieren de los humanos en la comprensión de gráficos de barras.

Un nuevo estándar mejora la evaluación de los sistemas de reconocimiento de emociones en el habla a través de distintos idiomas y emociones.

La investigación se centra en mejorar la conciencia del contexto en interfaces basadas en visión utilizando escala, espacio y tiempo.

Una visión general de cómo la IA comprende el mundo y sus procesos de aprendizaje.

Descubre cómo RED-CT mejora las aplicaciones de modelos de lenguaje en entornos con recursos limitados.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el reconocimiento de gestos manuales para una interacción sin problemas.