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Este estudio evalúa modelos de CNN y VGG16 Modificado en tareas de reconocimiento de emociones.

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Un nuevo modelo genera secuencias de movimiento humano realistas a partir de descripciones escritas.

Un estudio sobre la confiabilidad de las autoexplicaciones de LLM en tareas de lenguaje natural.

El nuevo método TRG mejora la precisión de la estimación de la posición de la cabeza al integrar características faciales.

Nuevo método mejora la conversión de el habla silenciosa a audio comprensible.

Este artículo examina cómo la asistencia al usuario puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes al generar consultas SQL.

Explorando cómo la IA puede convertirse en compañeros de pensamiento de confianza para los humanos.

Esta investigación ofrece información sobre las elecciones de IA en entornos competitivos y cooperativos.

Un nuevo marco para mejorar la capacidad de la IA de brindar apoyo emocional.

Esfuerzos para reducir la confusión en el aprendizaje de IA a partir de la retroalimentación humana.

La investigación minimiza el etiquetado humano en el aprendizaje por refuerzo usando modelos de cuellos de botella de concepto.

Este nuevo modelo mejora la transparencia en la toma de decisiones de IA usando conceptos humanos.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la estimación de la pose humana en condiciones de poca luz.

Un nuevo método para mejorar la relación entre el movimiento y el lenguaje centrándose en el tiempo.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento y la respuesta emocional en la tecnología.

Rastrear los movimientos de las pupilas usando cámaras de eventos mejora la comprensión de la dinámica ocular.

Un nuevo método mejora el rendimiento de AVQA cuando faltan entradas de audio o visuales.

Entendiendo técnicas para eludir la seguridad en modelos de lenguaje.

Este estudio analiza qué tan bien entienden y generan música los LLMs.

Una nueva escala evalúa la confianza cognitiva y afectiva en los sistemas de IA.

SinLG mejora las conversaciones de chatbots al integrar conocimiento de fondo para una mejor selección de respuestas.

Examinando cómo los modelos de lenguaje pueden negarse a responder para mejorar la seguridad.

Una mirada profunda a cómo nosotros y las máquinas reconocemos objetos.

Este estudio prueba modelos de IA para asociaciones de sonido y forma similares a las humanas.

Un kit de herramientas diseñado para mejorar la evaluación de las interacciones entre humanos y bots.

HICE-S ofrece un método detallado para evaluar las descripciones de imágenes de manera precisa.

Un nuevo modelo predice a dónde miran las personas basándose en comandos hablados.

Nuevos métodos mejoran la expresión emocional en la síntesis de voz de máquinas.

Examinando cómo los métodos de respuesta mejoran las conversaciones de los chatbots para que suenen más humanas.

Ego-VPA hace más fácil la adaptación para el análisis de videos egocéntricos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Este estudio examina cómo las preferencias moldean la cooperación en las interacciones humano-máquina.

Descubre cómo la ingeniería de prompts activa mejora las tareas para modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora el dibujo remoto con sistemas robóticos.

Un nuevo método mejora las sugerencias de palabras para traductores usando comprensión contextual.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de emociones en el habla utilizando modelos de lenguaje grandes.

Nuevo marco evalúa cómo los modelos de imagen interpretan la información gráfica a través de la precisión del canal.

Nuevo método de radar para detección táctil ofrece una solución económica para pantallas grandes.

La tecnología de grabación innovadora busca mejorar la comprensión de la IA sobre el comportamiento y las emociones humanas.