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Este estudio examina métodos para mejorar la empatía de las máquinas a través de la narración de historias.

Un método para identificar emociones y sus causas en datos sin etiquetar.

Nuevo modelo mejora la precisión en detectar emociones durante intercambios hablados.

Un estudio sobre cómo usar datos de texto y audio para mejorar el reconocimiento de emociones.

Los robots están aprendiendo a comunicarse de forma natural con los humanos a través de modelos de lenguaje avanzados.

Explorando cómo la empatía mejora la comunicación con robots y asistentes virtuales.

Este artículo examina cómo las emociones influyen en nuestro pensamiento y comportamiento a través de un modelo dimensional.

Un nuevo método mejora las respuestas empáticas de la IA usando datos de calidad.

Un estudio revela los estereotipos de género en las respuestas emocionales de los modelos de lenguaje en Bangla.

La investigación sobre la detección de emociones humanas a través del habla muestra potencial para varias aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las emociones humanas en el habla por parte de las máquinas.

Examinando cómo los códecs mantienen los tonos emocionales en los datos de voz.

Examinando cómo las sonrisas de las mamás reflejan su salud emocional y afectan el desarrollo de los bebés.

La investigación explora las expresiones faciales para un diagnóstico preciso de la depresión.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento y la respuesta emocional en la tecnología.

Nuevos métodos mejoran la expresión emocional en la síntesis de voz de máquinas.

Un estudio muestra que el entrenamiento puede mejorar las habilidades de reconocimiento emocional en personas autistas.

Un estudio revela cómo las autoemociones mejoran el diálogo y la toma de decisiones de los agentes virtuales.

Examinando cómo las señales emocionales pueden sabotear la tecnología de identificación de hablantes.

Nuevo sistema de navegación para robots entiende órdenes habladas a través de emociones.

Un nuevo estándar mejora la evaluación de los sistemas de reconocimiento de emociones en el habla a través de distintos idiomas y emociones.

Los chatbots de IA están reconociendo emociones a través de las expresiones faciales para tener mejores interacciones.

Nuevos métodos mejoran el análisis emocional usando diferentes tipos de datos.

Un estudio sobre el uso de EEG para clasificar emociones humanas con precisión.

MITHOS mejora la habilidad de los profes para manejar conflictos y emociones en el aula.

El marco APEX mejora el reconocimiento de emociones al integrar rasgos de personalidad.

Examinando los límites de los modelos de lenguaje en tareas subjetivas.

Nuevo modelo mejora las predicciones de emociones humanas a pesar de los retos de datos escasos.

Un estudio revela una nueva forma de identificar emociones usando video, sonido y texto.

ReflectDiffu mejora las interacciones con chatbots al entender mejor las emociones.

Los robots pueden adaptarse mejor a sus entornos usando el aprendizaje emocional.

Un estudio mide cómo los modelos de IA entienden las emociones humanas a través de un marco estructurado.

Un nuevo marco evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje reconocen y responden a las emociones.

Examinando el papel de las emociones en mejorar las interacciones con modelos de lenguaje.

Este estudio mejora los sistemas de reconocimiento de emociones para idiomas menos comunes usando datos de alto recurso.

Esta investigación destaca momentos clave en los diálogos a través de un nuevo conjunto de datos y marco de análisis.

EMOVA mejora la interacción humano-computadora a través de la expresión emocional.

Analizando cómo los sentimientos de los desarrolladores afectan la calidad del código de machine learning.

Descubre cómo las máquinas pueden reconocer los sentimientos humanos a través de la integración de datos.

Un nuevo marco mejora la expresión emocional en los sistemas TTS.