Informática - Aprendizaje automático

Mejorando la eficiencia del entrenamiento de modelos y la privacidad en el aprendizaje federado a través de la selección de coreset.

Un enfoque claro para escribir artículos científicos para publicación.

Presentamos un método mejorado para la optimización en aprendizaje automático.

Los algoritmos de agrupamiento ayudan a agrupar y analizar conjuntos de datos grandes de manera efectiva.

Un nuevo algoritmo mejora los métodos de control basados en muestreo para un mejor rendimiento.

Investigando la autorización automática de vuelos para drones y las perspectivas de los interesados.

Esta encuesta habla sobre cómo hacer que los modelos de IA sean más eficientes y sostenibles.

Un nuevo enfoque para analizar políticas de privacidad usando crowdsourcing y aprendizaje activo.

Un nuevo diseño de auriculares mejora la claridad del sonido usando tecnología de conducción ósea.

Un nuevo método mejora la solución de errores en software usando modelos de lenguaje.

Un método innovador mejora la inicialización de redes neuronales complejas para aumentar el rendimiento.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de lluvia a corto plazo.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje pequeños tienen problemas con preguntas de opción múltiple.

Explorando cómo el ruido puede impulsar transiciones en sistemas a través de métodos de computación innovadores.

Este estudio se centra en mejorar los métodos de generación aumentada por recuperación para el portugués brasileño.

Un estudio sobre dos métodos clave para detectar fallos en motores.

Usando datos para anticipar necesidades de mantenimiento, reducir costos y aumentar la seguridad.

Analizando las diferentes perspectivas sobre las amenazas de la IA a la humanidad.

Un nuevo método combina ecocardiografía y registros de salud para evaluar la gravedad de la hipertensión.

Nuevas técnicas en el análisis de ECG buscan mejorar el monitoreo de la salud del corazón.

Un nuevo enfoque para mejorar la identificación y análisis de segmentos musicales.

Un nuevo modelo mejora la precisión de etiquetado de chorros de partículas usando técnicas avanzadas de grafos.

Un nuevo método para actualizar modelos de lenguaje de manera eficiente y precisa.

Nuevo modelo mejora el mantenimiento predictivo al abordar los desafíos de datos.

Un nuevo método usa datos de texto para mejorar los resultados del modelado de temas.

SALSA mejora la eficiencia en el análisis de grandes conjuntos de datos en varios campos.

LightTBNet es un modelo eficiente para la detección precisa de TB en entornos con pocos recursos.

Un nuevo método para evaluar la precisión del modelo sin etiquetas reales.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de las etapas del sueño y el diagnóstico de trastornos del sueño.

Explora el papel de las representaciones en mejorar el rendimiento del aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque en el aprendizaje automático para separar factores influyentes sin conocimiento previo.

Un nuevo método que mejora las redes neuronales podadas para un mejor rendimiento.

El nuevo modelo reduce los recursos necesarios para generar imágenes de alta calidad.

Explorando las innovaciones en la generación de imágenes a través de Transformadores Interpolantes Escalables.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el diseño de fármacos y materiales.

MultiPLY mejora los modelos de lenguaje a través del procesamiento interactivo de datos multisensoriales en entornos 3D.

Un método para mejorar el aprendizaje a través de diferentes tipos de datos.

ADVENT detecta ataques en VANETs, asegurando un transporte más seguro a través de un monitoreo eficiente en tiempo real.

GATS combina modelos preentrenados para mejorar el procesamiento de datos multimodales.

Este artículo habla sobre métodos para recuperar información perdida en hipergrafos a partir de representaciones gráficas más simples.