Examinando cómo las señales emocionales pueden sabotear la tecnología de identificación de hablantes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando cómo las señales emocionales pueden sabotear la tecnología de identificación de hablantes.
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Nuevo sistema de navegación para robots entiende órdenes habladas a través de emociones.
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Un nuevo estándar mejora la evaluación de los sistemas de reconocimiento de emociones en el habla a través de distintos idiomas y emociones.
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Los chatbots de IA están reconociendo emociones a través de las expresiones faciales para tener mejores interacciones.
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Nuevos métodos mejoran el análisis emocional usando diferentes tipos de datos.
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Un estudio sobre el uso de EEG para clasificar emociones humanas con precisión.
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MITHOS mejora la habilidad de los profes para manejar conflictos y emociones en el aula.
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El marco APEX mejora el reconocimiento de emociones al integrar rasgos de personalidad.
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Examinando los límites de los modelos de lenguaje en tareas subjetivas.
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Nuevo modelo mejora las predicciones de emociones humanas a pesar de los retos de datos escasos.
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Un estudio revela una nueva forma de identificar emociones usando video, sonido y texto.
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ReflectDiffu mejora las interacciones con chatbots al entender mejor las emociones.
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Los robots pueden adaptarse mejor a sus entornos usando el aprendizaje emocional.
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Un estudio mide cómo los modelos de IA entienden las emociones humanas a través de un marco estructurado.
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Un nuevo marco evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje reconocen y responden a las emociones.
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Examinando el papel de las emociones en mejorar las interacciones con modelos de lenguaje.
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Este estudio mejora los sistemas de reconocimiento de emociones para idiomas menos comunes usando datos de alto recurso.
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Esta investigación destaca momentos clave en los diálogos a través de un nuevo conjunto de datos y marco de análisis.
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EMOVA mejora la interacción humano-computadora a través de la expresión emocional.
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Analizando cómo los sentimientos de los desarrolladores afectan la calidad del código de machine learning.
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Descubre cómo las máquinas pueden reconocer los sentimientos humanos a través de la integración de datos.
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Un nuevo marco mejora la expresión emocional en los sistemas TTS.
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EmoSphere++ permite que las máquinas expresen emociones como los humanos, mejorando las interacciones.
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SPECTRUM mejora los subtítulos de videos al integrar emociones y contexto para que la experiencia del espectador sea mejor.
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El estudio explora cómo los modelos de lenguaje transmiten emociones y significados de manera implícita.
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La investigación muestra que las habilidades de la IA para entender emociones aún necesitan mejorar.
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Una mirada a cómo la FTD afecta el reconocimiento emocional.
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Los investigadores quieren enseñar a los robots a reconocer las emociones humanas a través del tacto y el sonido.
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Explora los muchos aspectos del bienestar y cómo moldean nuestras vidas.
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Métodos innovadores mejoran la comprensión de las emociones en diferentes formas de comunicación.
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Descubre el auge de la polarización afectiva y su impacto en la sociedad.
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ConxGNN busca mejorar cómo los robots entienden las emociones durante el diálogo.
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Cómo las emociones moldean la fuerza de los argumentos y la persuasión.
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Las expresiones faciales revelan emociones; los dispositivos IoT ahora pueden leerlas.
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