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Un nuevo método reduce los pasos en la generación de texto a imagen para obtener resultados más rápido.

AIGC está cambiando la creación de contenido en China y más allá.

Nuevo método mejora el reconocimiento de voz usando solo datos de audio en bruto.

Ada-QPacknet combina la poda adaptativa y la cuantización para un aprendizaje continuo efectivo.

Este estudio examina nuevos métodos para simplificar textos en español y que sean más fáciles de entender.

Un nuevo método mejora los modelos 3D de caras desde múltiples puntos de vista.

Un estudio mejora el reconocimiento de voz para personas mayores, usando técnicas innovadoras.

FeatGeNN innova en la generación de características, mejorando el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Explorando modelos de lenguaje grandes como herramientas para detectar carreras de datos en programación.

Nuevas técnicas mejoran la fiabilidad de las herramientas de imagen médica frente a alteraciones de datos dañinas.

Una mirada a las máquinas de recompensas omega-regulares para mejorar el aprendizaje de la IA.

Un enfoque innovador utiliza imágenes sintéticas para mejorar la detección de tumores cerebrales.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar a las personas por sus patrones de caminata.

Investigaciones revelan cómo los retrasos obstaculizan los algoritmos en tareas de optimización min-max.

Un nuevo método para detectar defectos en materiales compuestos usando aprendizaje no supervisado.

Un nuevo marco, SerIOS, mejora la seguridad del hardware en sistemas optoelectrónicos.

Examinando cómo el texto generado por IA influye en el vocabulario y la comunicación.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y eficiencia del reconocimiento facial para caras conocidas y desconocidas.

MEB aborda contextos ruidosos en la toma de decisiones para mejores recompensas.

Un estudio sobre la efectividad de las puntuaciones de transferibilidad en tareas de imagenología médica.

ReWAG permite encontrar ubicaciones con precisión usando cámaras estándar en entornos urbanos.

Una visión general del impacto de la convolución en varios campos y su desarrollo histórico.

Estrategias de navegación efectivas para robots en entornos llenos de obstáculos.

Usando modelos de lenguaje grandes para mejorar simulaciones basadas en agentes de interacciones sociales.

DeepES revela genes candidatos para enzimas huérfanas relacionadas con la salud intestinal.

Un nuevo ataque muestra riesgos para la seguridad de los datos de los pacientes en sistemas de aprendizaje federado.

El método MORE mejora la eficiencia de la clasificación cuántica multi-clase con menos recursos.

Este trabajo muestra cómo generar conjuntos de datos sintéticos útiles para la estimación de flujo óptico.

Explora cómo difieren los FCNs y CNNs en el aprendizaje de características y rendimiento.

Un método para traducir imágenes de cráneos en representaciones realistas de animales usando indicaciones de texto.

Investigando el comportamiento de la luz al reflejarse en superficies en movimiento.

Una mirada a cómo distinguir el texto generado por IA de la escritura humana.

Este documento presenta una herramienta para explicar las conclusiones lógicas que faltan en sistemas de ontología.

El nuevo modelo mejora las recomendaciones, solucionando problemas de arranque en frío y aprovechando los atributos de usuario y de ítems.

Un estudio presenta un modelo para identificar imágenes naturales y generadas por computadora.

Un nuevo método mejora la distribución de tareas y el enrutamiento en entornos de computación en la nube.

Sim2Plan mejora el entrenamiento de robots al integrar la simulación con el rendimiento en el mundo real.

Un nuevo método mejora la estimación del rendimiento de la IA durante cambios en los datos.

Una mirada a nuevos métodos que mejoran la detección de texto en imágenes.

Una nueva herramienta permite a los usuarios entender las decisiones de la IA a través de explicaciones contrafactuales.