Últimos artículos para Imágenes médicas

Un nuevo método mejora las resonancias magnéticas al centrarse en los detalles de los bordes.

La investigación destaca el cambio hacia gases sostenibles en la tecnología de detección de partículas.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen usando modelos de difusión.

Nuevos métodos mejoran la imagenología por rayos X para obtener perspectivas más claras en medicina y materiales.

El FrameBuffer distribuido mejora la eficiencia de renderizado para grandes conjuntos de datos en varias computadoras.

Una nueva red ligera mejora la reconstrucción de datos en el muestreo comprimido.

Un nuevo método mejora la tomografía de coherencia óptica para una mejor imagen del tejido.

FAN-Net mejora la segmentación de lesiones por accidente cerebrovascular usando técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.

DeepPrep acelera y mejora el análisis de escaneos cerebrales con técnicas de aprendizaje profundo.

Nuevas técnicas mejoran el análisis de propiedades ocultas usando ondas.

La investigación sobre rayos gamma mejora técnicas de imagen médica como las tomografías por emisión de positrones (PET).

Un nuevo método muestra potencial para mejorar la calidad de las imágenes de MRI con datos limitados.

Una mirada a cómo la resonancia magnética por difusión mejora nuestro conocimiento del cerebro.

Mejorando la confiabilidad de los Transformers de Visión en el análisis de imágenes de salud.

PEFT mejora los modelos de IA para imágenes médicas usando menos datos y recursos.

MRC-Net mejora el diagnóstico de enfermedades de la retina a través de técnicas avanzadas de segmentación de vasos.

Slime simplifica la coincidencia de imágenes al centrarse en áreas planas para mayor precisión.

Predecir la edad del cerebro usando redes neuronales da pistas sobre la salud cerebral.

Un estudio sobre cómo los árboles vasculares sintéticos revelan nuevas ideas sobre el flujo sanguíneo.

FocusContrast mejora el análisis de imágenes médicas al priorizar detalles diagnósticos cruciales.

Nuevos métodos mejoran la recuperación de señales de datos comprimidos.

Un estudio sobre modelos de regresión para entender formas en neurociencia.

Un enfoque nuevo para resolver el transporte de partículas en materiales con geometrías complejas.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes del corazón para un mejor manejo de la FA.

Un nuevo método mejora la restauración de imágenes al evaluar mejor la incertidumbre.

Un nuevo marco mejora la reconstrucción de datos en sistemas de detección compresiva.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el mapeo de las vías cerebrales para la neurocirugía.

Un nuevo modelo mejora el análisis de imágenes al centrarse en las relaciones espaciales entre parches.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación de objetos usando varios tipos de imagen.

Nuevo modelo mejora la comprensión de imágenes médicas a través de preguntas abiertas.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes manteniendo la privacidad del paciente.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes del corazón y reducen la exposición a la radiación.

CDI-Net mejora la calidad de las imágenes SPECT mientras reduce la exposición a la radiación.

Un enfoque novedoso para estudiar las estructuras y conexiones del cerebro en el deterioro cognitivo leve.

Un estudio compara CCTA y CMR en la evaluación de la isquemia para la enfermedad arterial coronaria.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en la detección de puntos anatómicos en imágenes médicas.

La investigación revela cómo la estructura del cerebro influye en la cognición y el comportamiento.

Este estudio compara métodos de dosimetría para el tratamiento con Ytrio-90 en cáncer de hígado.

Un nuevo método mejora el análisis cortical en diversas calidades de escaneos de MRI.

Raidionics mejora el análisis de escaneos de MRI para una mejor evaluación de tumores cerebrales.