Un nuevo método de disparo único mejora la velocidad y claridad de las imágenes de agua y grasa en MRI.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Un nuevo método mejora la precisión del color en la imagenología quirúrgica usando referencias sintéticas.
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ChatGPT muestra potencial para ayudar a los radiólogos con diagnósticos de tumores cerebrales a partir de resonancias magnéticas.
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HypVINN mejora la segmentación del hipotálamo en escaneos del cerebro.
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Un nuevo método mejora la confianza en los modelos de deep learning para imágenes médicas.
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ACC-UNet mejora el análisis de imágenes médicas a través de la integración de modelos innovadores.
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Un nuevo método auto-supervisado mejora la resolución de imágenes sin datos emparejados.
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Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de MRI mediante técnicas innovadoras en el espacio k.
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Un nuevo método mejora los modelos de Transformer para una mejor análisis de imágenes médicas.
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Este estudio mejora la eficiencia en la segmentación de imágenes de resonancia magnética cardíaca con menos anotaciones.
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GEMTrans mejora la precisión y consistencia de la ecocardiografía en diagnósticos cardíacos.
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FAM mejora el entrenamiento del modelo de IA mientras mantiene la privacidad de los datos de los pacientes.
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Un nuevo método para crear imágenes 3D detalladas a partir de varias vistas 2D.
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Presentamos el Adaptador AutoSAM para mejorar el análisis de imágenes médicas 3D.
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Nuevas técnicas en OCT mejoran la observación del flujo sanguíneo en la retina.
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Nuevo modelo mejora la imagenología por CT con menos vistas, asegurando resultados más claros y detallados.
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Este estudio evalúa la fiabilidad de las CNN en el análisis de resonancias magnéticas del cerebro.
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La investigación muestra que los radiotrazadores tienen potencial para mejorar las predicciones en el tratamiento del cáncer.
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Un nuevo modelo mejora la reconstrucción de la distribución de orientación de fibras a partir de menos imágenes.
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La IA generativa está transformando la imagen médica con nuevas técnicas de generación de datos.
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Nueva herramienta de IA mejora la precisión de los informes médicos usando verificación de imágenes.
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Este artículo habla sobre métodos para detectar imágenes problemáticas en análisis médicos.
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TriadNet ofrece mediciones precisas y intervalos predictivos para lesiones cerebrales.
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Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes para un mejor análisis médico.
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Explorando nuevas tecnologías para la detección temprana de enfermedades pulmonares a través de imágenes médicas.
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Un enfoque nuevo mejora la imagen de ultrasonido del flujo sanguíneo con mayor precisión.
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Un nuevo método mejora las imágenes de resonancia magnética corrigiendo sesgos sin datos etiquetados.
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MD-MRI ofrece información detallada sobre la estructura y función del cerebro.
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MaskGAN mejora la síntesis de imágenes de TC a partir de escaneos de MRI sin necesidad de anotaciones detalladas.
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Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes médicas con menos datos etiquetados.
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Revolucionando la imagen médica a través de representaciones neuronales implícitas innovadoras.
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La atención D-LKA mejora la precisión y la eficiencia de la segmentación de imágenes médicas.
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Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes médicas al enfocarse en los detalles de alta frecuencia.
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Un nuevo método mejora el diagnóstico de radiografías de tórax usando aprendizaje de pocos ejemplos y subespacios aleatorios.
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Una nueva herramienta genera imágenes de tomografías computarizadas realistas de skull para ayudar a la investigación médica.
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cGLO mejora la calidad de imagen CT usando aprendizaje no supervisado y datos escasos.
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Nueva función de pérdida mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas, enfocándose en los bordes.
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Un nuevo método mejora la visibilidad de los vasos sanguíneos durante los procedimientos quirúrgicos.
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Nuevas técnicas aceleran los escaneos de MRI y mejoran la calidad de imagen.
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