Últimos artículos para Imágenes médicas

Explorando el impacto del aprendizaje federado en la privacidad y estrategias de protección de datos médicos.

Un enfoque novedoso utiliza MRI en tiempo real para visualizar los movimientos de producción del habla.

Un nuevo enfoque de IA mejora el diagnóstico de adenocarcinoma en diferentes condiciones de imagen.

Los científicos revolucionan la imagenología cerebral con la Inferencia Basada en Simulación, mejorando la velocidad y precisión.

Nuevo método mejora las imágenes de TC para una mejor planificación del tratamiento del cáncer.

Un método que alinea formas 3D con imágenes 2D sin puntos coincidentes.

Un modelo para evaluar la calidad de segmentación sin referencias de verdad objetiva.

MedCLIP-SAMv2 mejora la detección de tumores usando técnicas de segmentación avanzadas y con pocos datos etiquetados.

Un nuevo índice ayuda a evaluar la diversidad en las imágenes médicas generadas por IA.

Un método nuevo mejora la claridad de las imágenes de TC al eliminar eficazmente los artefactos en anillo.

Este estudio revela métodos efectivos para reconocer gestos de la mano a través de imágenes de ultrasonido.

Este estudio explora la imagen rápida del cerebro fetal y la placenta usando MRI de bajo campo.

MedViLaM integra múltiples tipos de datos médicos para mejorar el análisis y la toma de decisiones.

Nuevo modelo simplifica la generación de informes a partir de tomografías computarizadas del cerebro.

DuoGNN mejora el análisis de grafos al separar las interacciones entre nodos para un rendimiento mejor.

Un nuevo método mejora la imagen de la resonancia magnética corrigiendo el movimiento durante los escaneos.

UIR-LoRA mejora la restauración de imágenes al manejar múltiples degradaciones al mismo tiempo.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación al integrar forma e intensidad en imágenes médicas.

Nueva técnica mejora la calidad de imagen en la imagenología médica al abordar desafíos de datos.

La investigación muestra que el 18F-PI-2620 tiene potencial para seguir la acumulación de tau en pacientes con PSP.

Combinar tipos de MRI mejora la segmentación de tumores en el cerebro y los resultados del tratamiento.

TUMSyn genera imágenes de MRI usando escaneos existentes y textos para ayudar en los diagnósticos.

RadFlag ayuda a asegurar que los informes médicos generados por IA sean precisos y confiables.

El estudio investiga los efectos de la compresión con pérdida en el aprendizaje profundo en la segmentación de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de imágenes médicas.

Los investigadores mejoran la polarización del spin del carbono-13 en un 5% a temperatura ambiente.

Explorando el potencial de los peines de frecuencia fónica en sistemas moleculares y sus aplicaciones.

DRL-STNet mejora la segmentación de imágenes médicas en diferentes modalidades.

Nuevo método de aprendizaje profundo mejora la velocidad y calidad de la imagen de metabolismo cerebral.

Un nuevo modelo de IA mejora la clasificación de enfermedades pulmonares a través de imágenes de rayos X.

Nuevos métodos mejoran el análisis de imágenes médicas al conectar datos 2D y 3D.

Un nuevo pipeline mejora el análisis de imágenes de calcio en la investigación del neurociencias.

Los sensores iLGAD muestran mucho potencial para mejorar la precisión y eficiencia en la detección de radiación.

La tecnología de IA está cambiando la forma en que se crean los informes de radiología, mejorando la eficiencia.

Un modelo de aprendizaje profundo mejora la detección de placas carotídeas en imágenes de ultrasonido.

Un estudio encuentra formas de reducir el ruido en las imágenes médicas para mejorar el seguimiento de tumores.

Combinar datos de imágenes y genéticos mejora la precisión del diagnóstico de cáncer de pulmón.

Las técnicas para reducir el ruido mejoran la calidad de imagen en varios campos.

Técnicas innovadoras en la generación de datos sintéticos mejoran la capacitación en ecocardiografía.

Este estudio mejora el análisis de MRI para una mejor evaluación de la médula espinal cervical.