Investigadores lograron enfriar con éxito el monodeuteruro de calcio fermiónico usando técnicas láser.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Investigadores lograron enfriar con éxito el monodeuteruro de calcio fermiónico usando técnicas láser.
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Los científicos están investigando simetrías discretas usando positronio para explicar el desequilibrio entre materia y antimateria.
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Un estudio sobre cómo la materia oscura y la energía oscura interactúan a través de campos escalares.
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Una mirada a las superficies hiperbólicas y sus aplicaciones en matemáticas y física.
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Nuevas técnicas mejoran las simulaciones de la aceleración por campo de plasma para un mejor control de las partículas.
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Los investigadores están mirando el reinicio parcial y cómo afecta el comportamiento del sistema.
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Este artículo habla sobre estrategias para controlar osciladores armónicos mientras se minimiza el uso de energía.
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Las álgebras de Lie son esenciales para entender la simetría y las transformaciones en varios campos.
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Este artículo habla sobre las mejoras en los métodos de corrección de autointeracción dentro de la teoría de funcionales de densidad.
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Aprende cómo los estados excitados afectan a los materiales y reacciones.
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La investigación avanza en la comprensión de los líquidos cuánticos de spin y los fermiones de Majorana utilizando el efecto Seebeck de spin.
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Los investigadores mejoran el análisis de datos en física de altas energías con modelos de difusión.
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Esta investigación revela el comportamiento de superredes ferroeléctricas bajo diferentes temperaturas.
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Explorando las propiedades y aplicaciones de submanifolds biharmónicos y biconservativos en matemáticas.
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Examinando el impacto del operador de Stokes en el flujo de fluidos en varios dominios.
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Examinando singularidades y sus implicaciones en la estructura del universo.
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Este estudio utiliza el aprendizaje automático para mejorar la comprensión de las ecuaciones de estado de las estrellas de neutrones.
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Explorando cómo reiniciar una variable afecta el comportamiento de las partículas en sistemas dinámicos.
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La investigación revela información sobre los centros NV y su ciclo de carga bajo diferentes condiciones de luz.
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Investigando las propiedades únicas de LaNiO y su potencial para la superconductividad.
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Una mirada a cómo las interacciones de partículas moldean las propiedades de los materiales a través de defectos.
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Este artículo examina los defectos topológicos, específicamente los solitones, y su impacto en las propiedades de los materiales.
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Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la simulación del movimiento de partículas en fluidos.
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DMG4 mejora la simulación de la producción de materia oscura, ayudando a la investigación científica.
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La investigación estudia la combinación de nematicidad y superconductividad en materiales.
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Explorando las variables de Ashtekar en la Relatividad General y su impacto en la gravedad cuántica.
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Una guía para entender las leyes de equilibrio y sus aplicaciones en diferentes disciplinas.
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Un nuevo método simplifica problemas complejos multiescala utilizando descenso de gradiente.
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Un nuevo método mejora la resolución de ecuaciones complejas usando aprendizaje automático.
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Examinando la relación entre la dinámica de entrelazamiento y el caos clásico en sistemas cuánticos de muchos cuerpos.
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Nuevos métodos mejoran la preparación y medición de moléculas polares para aplicaciones científicas.
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Este artículo explora cómo los haces de partículas giratorias mejoran la estabilidad en aceleradores.
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Explora la estructura y el estudio de variedades y foliaciones en matemáticas.
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Una visión general de cómo los gases se mezclan, se mueven y afectan nuestra vida diaria.
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Una mirada completa a los conjuntos de inclusión espectral en operadores matemáticos.
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Una mirada al código InCa4D para el movimiento de partículas en capilares.
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Examinando cómo las partículas activas se agrupan y evolucionan después de perturbaciones.
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Una mirada a la masa cuasi-local y su importancia en sistemas gravitacionales.
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Un nuevo método mejora el análisis de datos en física de altas energías usando aprendizaje auto-supervisado.
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Explorando los vínculos entre masa, energía e información en la ciencia.
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