Últimos artículos para Desarrollo de software

Un nuevo método para mejorar la generación de código en los modelos LLM4Code.

Top Pass mejora la generación de código al optimizar el ranking de candidatos para soluciones más rápidas.

Prompto simplifica el trabajo con varios Modelos de Lenguaje Grande para los investigadores.

Una nueva herramienta que conecta la retroalimentación de los usuarios con las tareas de desarrollo de software.

TCT ofrece una nueva forma de asegurar contratos inteligentes de Ethereum.

Una nueva herramienta busca simplificar las importaciones de conjuntos de datos desde el repositorio de UCI.

Un método para la corrección automática de errores de software enfocado en la privacidad y la seguridad.

Low-Code está transformando el desarrollo de software con herramientas más fáciles para todos.

HiCCL mejora la eficiencia de comunicación entre GPUs en sistemas de computación de alto rendimiento.

Aprovechando grandes modelos de lenguaje para la generación eficiente de afirmaciones en la verificación de diseño electrónico.

La técnica PEARL mejora la velocidad y eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.

Esta investigación se centra en mejorar la calidad del software cuántico híbrido a través de la analizabilidad.

Un marco para mejorar el trabajo en equipo entre agentes de ingeniería de software diversos.

Descubre cómo los ataques de inyección apuntan a gestores de contraseñas populares y la seguridad de los usuarios.

CRISP protege las aplicaciones en la nube contra ataques de retroceso, asegurando la integridad y seguridad de los datos.

Incertus.jl hace que la randomización sea más fácil para ensayos clínicos justos con varios tratamientos.

Aprende a apoyar proyectos de OSS a través de una infraestructura humana efectiva.

Un nuevo método mejora el diseño de la arquitectura de GNN usando ideas de los modelos de lenguaje.

Una herramienta de software para rastrear y analizar el movimiento y uso del espacio de las vacas.

PyMarian conecta a los usuarios de Python con modelos de traducción rápidos sin complicaciones.

Este artículo examina los problemas de la alucinación de código en los LLMs y sus implicaciones.

Un nuevo sistema para generar y evaluar pruebas unitarias de manera eficiente.

Un método para analizar programas y detectar errores y mejorar la confiabilidad.

Descubre cómo los derivados personalizados mejoran los procesos de diferenciación automática en programación y aprendizaje automático.

La investigación examina cómo los materiales de análisis ayudan a validar las amenazas de seguridad.

Un nuevo marco mejora la asignación de recursos para respuestas rápidas en la computación en el borde.

VerilogCoder usa IA para simplificar y mejorar las tareas de diseño de hardware.

Un nuevo modelo simplifica la edición de imágenes al combinar funciones simples para mayor eficiencia.

CRQBench tiene como objetivo medir el razonamiento de código de los LLMs usando comentarios de revisión de código del mundo real.

Nuevos métodos mejoran la generación de código para tareas de automatización con lenguajes específicos de dominio.

HELP mejora el análisis de logs para hacerlo más eficiente.

Una visión general del papel del álgebra en las relaciones y sus aplicaciones en la computación.

Nueva herramienta combina análisis estático y dinámico para obtener mejores insights en la revisión de código.

Tyro mejora la identificación de errores de tipo para programadores, especialmente para los que son principiantes.

Un nuevo enfoque para mejorar los resúmenes de código incluyendo contexto esencial.

CASTOR ofrece nuevas técnicas para estudiar supernovas de colapso del núcleo usando curvas de luz.

Un nuevo enfoque mejora las pruebas de API REST usando aprendizaje profundo por refuerzo.

Un nuevo método para mejorar la atención en la generación de código por modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque que utiliza modelos de lenguaje mejora la detección de errores en el desarrollo de software.

Explorando la integración de LLMs en la Síntesis de Alto Nivel para una creación de hardware efectiva.