Este estudio propone nuevos azúcares sintácticos basados en patrones de codificación reales en Java.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Una mirada a cómo la tokenización impacta la eficiencia del modelo de lenguaje.
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Este estudio examina las dificultades para identificar errores en sistemas de aprendizaje profundo.
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Un nuevo marco para entender el coste en la programación funcional probabilística.
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Una nueva estructura de grafo mejora la eficiencia del compilador en la programación paralela.
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Un nuevo conjunto de datos revela información sobre el uso de modelos preentrenados en proyectos de software.
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Un nuevo enfoque mejora los LLMs al integrar código Python ejecutable para manejar mejor las acciones.
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Un nuevo marco mejora la eficiencia en experimentos de física de alta energía.
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Explorando la integración de LLMs en tareas de computación de alto rendimiento.
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Un nuevo método reduce los falsos positivos en herramientas de análisis estático usando pruebas de fuzz.
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Un nuevo enfoque para medir la responsabilidad en modelos de IA usando teoría de juegos.
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Un nuevo método para mejorar el rendimiento en la computación científica usando ytopt.
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Un nuevo marco mejora la toma de decisiones de los LLM aprovechando experiencias pasadas.
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Una nueva herramienta busca simplificar la conversión de modelos Redex a Coq.
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JUNO usa nuevas herramientas de software para hacer más fácil la investigación y el análisis de datos de neutrinos.
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Un nuevo método mejora la eficiencia de las pruebas de regresión usando datos históricos.
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Este artículo habla sobre el papel del no determinismo acotado en la gestión del comportamiento de los programas.
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