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Un nuevo entorno de RL busca mejorar la optimización de código para el compilador MLIR.

Un nuevo método mejora los comentarios de revisión de código automatizados usando la experiencia del revisor.

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vMocks agiliza la verificación formal, mejorando la seguridad y fiabilidad del software.

Las estructuras de datos obliviosas protegen la información sensible al ocultar los patrones de acceso.

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Una técnica que combina texto e imágenes para una edición de imágenes precisa.

Este estudio evalúa el rendimiento de grandes modelos de código en sugerencias de API.

RepoGenReflex mejora la autocompletación de código aprendiendo de experiencias pasadas y dando sugerencias relevantes.

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PromSec optimiza los prompts para generar código seguro y funcional con LLMs.

Investigadores de física de altas energías están optimizando software para diversos recursos de computación.

Arena 4.0 mejora el entrenamiento de robots con entornos realistas y características fáciles de usar.

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Una mirada a tipos, contextos y pruebas en lenguajes de programación.

El benchpress mide la eficiencia de los kits de desarrollo de software cuántico para un mejor rendimiento.

Un nuevo método mejora la detección de errores de software usando agentes de LLM y una estrategia de dividir y conquistar.

Los contratos proxy en Ethereum ofrecen ventajas, pero también tienen preocupaciones de seguridad importantes.

Las herramientas de IA están cambiando la forma en que los desarrolladores trabajan y mejorando el proceso de desarrollo de software.

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Una visión general de la importancia y métodos para verificar sistemas distribuidos.

Un nuevo algoritmo mejora la colaboración en tiempo real para la edición de documentos.

La investigación muestra nuevos métodos para mejorar la fusión de código de software.

Las diferencias en el software de neuroimagen pueden afectar significativamente los resultados de la investigación cerebral.

Explorando el papel de GAI diferencial en la mejora de la calidad del código para proyectos de software.

zsLLMCode crea representaciones de código útiles de manera eficiente usando IA.

Combinar blockchain e IPFS ofrece una solución segura y eficiente para el control de versiones.

Examinando vulnerabilidades del firmware y las herramientas para mejorar la seguridad.

Equilibrando la privacidad y el rendimiento en la IA mediante técnicas innovadoras de "desaprender".

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