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OOTDiffusion mejora las compras en línea con pruebas de ropa virtuales realistas.

Un enfoque estructurado para mejorar la recuperación de documentos basados en temas específicos.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de recomendación al aumentar la precisión y la diversidad.

Una mirada al aprendizaje federado y su impacto en la toma de decisiones empresariales.

Estrategias para optimizar la ubicación del inventario y mejorar el cumplimiento de pedidos en el comercio electrónico.

Un método para mejorar las recomendaciones de productos en las compras en línea mediante un mejor uso de los datos.

Un nuevo enfoque mejora las recomendaciones para artículos de stock limitado en plataformas C2C.

Usando modelos de datos para mejorar las predicciones de compra de clientes B2B.

Examinando el papel de la aumentación de datos frente al aprendizaje contrastivo en recomendaciones.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en los sistemas de recomendación al abordar la escasez de datos.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación alineando varios tipos de datos.

SV3D crea impresionantes visuales en 3D a partir de imágenes 2D individuales.

Una mirada a un nuevo sistema para mejorar las experiencias de compra en línea.

ACDG-VTON mejora la prueba de ropa en línea con generación de imágenes precisas.

Slipstream acelera los modelos de recomendación omitiendo actualizaciones innecesarias.

Un nuevo marco mejora las búsquedas de video al combinar imágenes y descripciones detalladas en lenguaje.

Un nuevo método mejora cómo los modelos identifican relaciones en imágenes.

Una mirada a cómo la recomendación secuencial multimodal mejora las sugerencias para los usuarios.

ColaRec combina señales de colaboración y contenido para mejorar las recomendaciones de artículos.

Un nuevo método mejora las recomendaciones utilizando incrustaciones adaptables y una gestión eficiente de recursos.

CIRP mejora la representación de productos para un mejor empaquetado en línea.

DiffGT mejora las recomendaciones al reducir el ruido y entender mejor las preferencias del usuario.

Nuevos métodos mejoran cómo se resumen las reseñas en línea para obtener mejores ideas sobre los clientes.

Un nuevo marco ofrece mejores recomendaciones para todos los intereses de los usuarios.

Un nuevo método mejora el ranking en la recuperación de información usando puntajes de relevancia detallados.

SFPNet ofrece recomendaciones con contexto para mejorar las experiencias de compra online.

Nueva tecnología crea imágenes de personajes de manera precisa basándose en descripciones de ropa.

Nuevas herramientas mejoran las compras en línea al hacer más eficiente la búsqueda de productos.

Un estudio revela cómo los algoritmos basados en LP superan a los métodos tradicionales en los mercados en línea.

Un nuevo método para mejorar las recomendaciones usando filtrado colaborativo y modelos de lenguaje.

Un método detallado para mejorar las recomendaciones de compras en línea basadas en la retroalimentación del usuario.

Un enfoque fresco mejora las predicciones para recomendaciones de productos basadas en sesiones.

Un nuevo método mejora la precisión de búsqueda de imágenes usando datos etiquetados y no etiquetados.

Nuevo método mejora las recomendaciones al equilibrar datos pasados y actuales.

Aprende cómo las plataformas de comercio electrónico pueden adaptar sus ofertas para satisfacer las necesidades de los consumidores.

Aprende cómo el marco TREx mejora las recomendaciones de compras en línea.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones usando ID de usuario y datos textuales ricos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los sistemas de recomendación para una mejor experiencia de usuario.

Los sistemas basados en reseñas usan la retroalimentación de los usuarios para mejorar las recomendaciones de productos en línea.

Los Sistemas Móviles de Cumplimiento Robótico mejoran el procesamiento de pedidos en los almacenes.