Aprende cómo las características visuales mejoran las experiencias de compra en línea.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Aprende cómo las características visuales mejoran las experiencias de compra en línea.
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Un nuevo método mejora las predicciones de ventas en las compras en línea.
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Un nuevo enfoque ayuda a los sitios de comercio electrónico a relacionar intereses con productos.
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Un nuevo método mejora la toma de decisiones para los modelos de lenguaje grandes en la navegación web.
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Nuevo método simplifica las sugerencias de artículos usando conversaciones de usuarios.
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Este documento propone un método para corregir el sesgo de popularidad en recomendaciones basadas en GCN.
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JDsearch ofrece datos reales de usuarios para mejorar los resultados de búsqueda en compras online.
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Combinar texto e imágenes mejora la precisión de la asociación de productos en las reseñas de los clientes.
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TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.
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Combinando técnicas de fusión global y local para mejorar la gestión de la calidad de datos.
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Un modelo para mejorar la satisfacción del usuario a través del intercambio estratégico de información.
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Una guía para seleccionar pesos de manera efectiva en sistemas de recomendación para mejorar la experiencia del usuario.
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ARO ofrece una solución rápida y precisa para la detección de fraudes con tarjetas de crédito.
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Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación al centrarse en las preferencias de los usuarios.
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Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo de popularidad en las herramientas de recomendación.
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GFN4Rec mejora el compromiso del usuario con recomendaciones diversas y de alta calidad.
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RVS simplifica la búsqueda de imágenes de artículos de moda con preferencias definidas por el usuario.
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Un nuevo marco mejora la predicción de CTR al abordar el sesgo de selección de muestras.
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Un nuevo método para mejores recomendaciones de productos dirigidas por los usuarios.
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Un nuevo modelo mejora las recomendaciones de comida para los usuarios según sus preferencias cambiantes.
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Un nuevo método mejora las recomendaciones de productos centrándose en las preferencias visuales del usuario.
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Un nuevo método para etiquetar nodos de manera eficiente en gráficos grandes.
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Un nuevo método mejora cómo los sistemas aprenden las preferencias de los usuarios de manera eficiente.
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Este documento trata sobre los desafíos de las reseñas falsas en los sistemas de recomendación.
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