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Un nuevo modelo mejora cómo los usuarios encuentran ropa que combina en línea.

La IA está cambiando la forma en que creamos y encontramos contenido de moda.

Descubre cómo los modelos de lenguaje mejoran los sistemas de recomendaciones personalizadas.

Examinando cómo las calificaciones en línea pueden engañar a los consumidores y métodos para mejorar la precisión.

Abordando el impacto de la falta de información en las recomendaciones.

AnyDesign redefine la edición de imágenes de moda con métodos innovadores y conjuntos de datos más amplios.

Aprende cómo eBay puede mejorar la gestión de interrupciones de proveedores con información basada en datos.

Un estudio revela cómo mejores imágenes aumentan la interacción de los usuarios en Mercari.

Este estudio evalúa la efectividad de los LLMs para mejorar las interacciones en el comercio electrónico.

Un nuevo enfoque mejora la exhibición de productos para mejores experiencias de compra en línea.

Aprende estrategias efectivas de pruebas AB para mejorar la toma de decisiones y los resultados.

Comparando los tiempos de servicio de bicicletas de carga y furgonetas en entregas urbanas.

MRSE mejora las compras en línea al integrar datos de texto e imagen para obtener mejores resultados de búsqueda.

Nuevos modelos mejoran las sugerencias de productos según el comportamiento del usuario.

MARS mejora las sugerencias de productos al centrarse en las preferencias detalladas del usuario.

TRACE analiza las acciones de los usuarios para mejorar las experiencias de compra de viajes.

SSD4Rec ofrece un enfoque nuevo para recomendaciones personalizadas para los usuarios.

SwipeRx usa IA para recomendaciones personalizadas de farmacia y mejorar la atención al paciente.

Un nuevo método mejora las recomendaciones al considerar los diferentes intereses de los usuarios.

Una mirada a cómo Bi-Tuning mejora los sistemas de recomendación a través de la información colaborativa.

GraphEx ayuda a los vendedores a encontrar palabras clave más relevantes para mejorar sus ventas.

Una nueva plataforma de ranking personaliza las compras en línea para mejorar la experiencia del cliente.

Un nuevo modelo mejora las sugerencias de artículos de moda usando geometría y datos visuales.

Un nuevo marco mejora las descripciones de texto usando imágenes y datos estructurados.

Este artículo explora el impacto de las Superficies de Compromiso en el comportamiento de compra en línea.

Los gustos individuales influyen más en las calificaciones de productos en línea que la opinión colectiva.

Un nuevo método sin entrenamiento para búsquedas efectivas de imágenes y texto.

Un método para clasificar elementos de manera efectiva a pesar de tener datos limitados.

Estrategias innovadoras para optimizar la entrega en taquillas de paquetes y la satisfacción del cliente.

Nuevos métodos mejoran la personalización en recomendaciones online a través del seguimiento del comportamiento del usuario.

Mamba mejora los sistemas de recomendación personalizados con rapidez y precisión.

Usando opiniones de clientes para crear experiencias de compra personalizadas a través de encabezados de recomendaciones dinámicas.

Aprende cómo la tokenización semántica mejora los sistemas de recomendación.

CrossGR mejora las recomendaciones de productos en diferentes mercados usando tecnología de gráficos innovadora.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones mientras protege la privacidad del usuario.

MCLRec mejora la precisión de las sugerencias al reconocer múltiples intereses del usuario.

Un nuevo marco mejora las estrategias de cupones para vendedores en mercados en línea.

Un nuevo método para clasificar elementos mejora la precisión de búsqueda y recomendaciones.

Superando el sesgo de recencia para mejorar la experiencia del usuario en sistemas de recomendación.

Descubre cómo la búsqueda vectorial multimodal mejora la recuperación de información a través de interacciones avanzadas con el usuario.