Últimos artículos para Ciencias de la Computación

Examinando las complejidades de los caminos eulerianos en grafos infinitos.

Nuevos algoritmos mejoran el cálculo de funciones de Bessel modificadas para varias aplicaciones.

Un sistema que responde consultas sobre modelos CAD usando procesamiento de lenguaje natural.

Una mirada a los patrones de pliegues únicos que se forman al doblar papel.

Aprende cómo la corrección de errores cuánticos distribuida mejora la fiabilidad de la computación cuántica.

Explorando cómo los conceptos cuánticos pueden avanzar los métodos de aprendizaje automático.

Este estudio examina el rendimiento y las condiciones para redes neuronales cuantizadas bajo aritmética de punto fijo.

Un método para mejorar la precisión en la resolución de problemas de advección-difusión en diferentes dimensiones.

Una mirada a las relaciones y características de los gráficos de arco circular y los gráficos chordales.

Explorando el Replay de Experiencia Inversa para un aprendizaje más eficiente en algoritmos de refuerzo.

Una visión general de los grafos de potencias, sus orientaciones y sus implicaciones en la teoría de grupos.

Un método para mejorar simulaciones usando ideas bayesianas y aprendizaje activo.

Una visión general de la estructura y propiedades de los gráficos de Paley generalizados.

Este artículo habla sobre cómo las extensiones pequeñas se relacionan con los grados de computación.

Explorando la relación entre el número cromático y el grado mínimo en grafos.

Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.

La investigación destaca las limitaciones de la memoria de trabajo en los modelos Transformer durante tareas complejas.

Un nuevo método agiliza el conteo de modelos mínimos en lógica booleana.

Este artículo explora las conexiones entre grupos críticos y coberturas armónicas en grafos.

Un método para mejorar la eficiencia en redes neuronales usando computación en memoria.

Una introducción sencilla a las propiedades y la importancia de los grupos Heckoid delgados.

Una visión general de los métodos de muestreo óptimos en la aproximación por mínimos cuadrados.

Una mirada a las complejidades de los árboles de extensión bicolores y sus aplicaciones.

Un enfoque nuevo al cálculo lambda, integrando el uso de recursos y la aproximación.

COCA mejora las simulaciones al integrar el aprendizaje automático con la física para una mejor precisión.

Una mirada a la Propiedad de Estabilidad y su importancia en el cálculo por valor.

Descubre cómo PML mejora la precisión de la simulación de ondas al minimizar reflejos.

LPT++ mejora el reconocimiento de objetos en clases con pocos ejemplos a través de técnicas avanzadas.

Una mirada a cómo las partes comparten información en computación cuántica.

Aprende cómo las continuaciones ayudan a manejar cálculos cuánticos.

Un nuevo entorno de RL busca mejorar la optimización de código para el compilador MLIR.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Este modelo mejora el aprendizaje de la IA mientras retiene el conocimiento pasado.

Aprende cómo nuevos métodos mejoran la disposición de columnas en matrices binarias.

Aprende cómo el etiquetado de adyacencia optimiza el almacenamiento y análisis de datos en grafos.

Este documento examina el uso de modelos transformadores en el ajedrez y sus ventajas.

Este artículo habla sobre algoritmos cuánticos en la investigación de teoría de gauge en redes no abelianas.

Un nuevo marco integra el ajuste de paquetes con PyTorch para mejorar la modelación 3D.

Las estructuras de datos obliviosas protegen la información sensible al ocultar los patrones de acceso.

Una mirada a cómo la aleatoriedad moldea las técnicas computacionales modernas.