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Explorando cómo los campos tensoriales isotrópicos revelan propiedades de los sólidos amorfos.

Nuevos materiales mejoran la gestión de la luz en diversas tecnologías.

Explorando la importancia de los momentos magnéticos atrapados en superconductores de tipo II y sus aplicaciones.

La radiación THz muestra un gran potencial en campos diversos como la seguridad y la medicina.

Nuevos métodos utilizan redes neuronales para abordar ecuaciones fraccionarias en el tiempo de manera efectiva.

Examinar la dinámica de las interfaces en fluidos cuánticos revela comportamientos intrigantes.

Una mirada profunda a cómo la estructura afecta el comportamiento de los electrones en el rutenato de estroncio.

Los entornos térmicos afectan las propiedades topológicas del modelo SSH de maneras significativas.

Nuevos modelos mejoran la precisión de las imágenes médicas a través de mejores interacciones de luz y sonido.

Este estudio examina cómo se mueven los discos en forma de U en líquidos viscosos.

Este artículo explora cómo las gotas capilares se mueven a través de espacios estrechos y sus implicaciones.

La investigación sobre el grafeno en capas trenzadas revela comportamientos superconductores únicos.

La investigación destaca el impacto de las vacantes de oxígeno en el rendimiento de los dispositivos memristivos.

Los investigadores manipulan la magnetización en GaMnN usando campos eléctricos para electrónica avanzada.

Este artículo habla sobre métodos para analizar azulejos de cuadrados, triángulos y rombos en dimensiones superiores.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las membranas auxéticas en varios campos.

Explorando cómo la computación cuántica transforma la ciencia de materiales y la producción de energía.

La investigación revela cómo los estilos de enlaces de ADN afectan la curvatura y las propiedades del material.

Estudio de cómo reacciona un polímero cuando se empuja a través de un canal pequeño.

La investigación sobre el efecto Hall cuántico fraccional en materiales novedosos revela nuevos estados electrónicos.

Los científicos utilizan el aprendizaje automático cuántico para simular el comportamiento molecular de manera precisa y eficiente.

Examinando fenómenos de localización en sistemas cuasiperiódicos a través del modelo IAAF.

ALPS simplifica el diseño de superficies fotónicas usando aprendizaje automático.

Te presento eMBEX, un método para estudiar interacciones en materiales de manera más precisa.

Los investigadores mejoran la calidad de la madera a través de métodos automatizados de detección de defectos.

La investigación sobre modelos de dímeros revela emparejamientos atómicos complejos en varias superficies.

La fabricación aditiva mejora el diseño de celdas de vapor atómico para aplicaciones cuánticas.

Un nuevo método de aprendizaje automático mejora la eficiencia de los cálculos de la funcional espectral de Koopmans.

Un conjunto de datos para mejorar la capacidad de la IA para leer materiales científicos avanzados.

Nuevas estrategias mejoran el diseño y la funcionalidad de los metamateriales.

Un enfoque novedoso para analizar redes de dislocaciones bajo condiciones de estrés.

El Modelo Completamente Multipolar ofrece mejores perspectivas sobre el comportamiento molecular del agua.

Una mirada a la historia y propiedades del vidrio y los sólidos.

Investigando la tasa de conteo oscuro y la degradación en Diodos de Avalancha de Fotones Únicos.

Este artículo examina cómo la temperatura afecta las propiedades magnéticas en antiferromagnetos triangulares cuasi-2D.

Una mirada a las fascinantes propiedades magnéticas del murunskita y su importancia estructural.

La investigación revela comportamientos complejos de transferencia de electrones en entornos de cavidades ópticas.

Los investigadores estudian transiciones de fase únicas en materiales complejos con aplicaciones tecnológicas potenciales.

Este estudio examina el comportamiento de los huecos en redes de panal usando el modelo t-j.

Nuevo método produce radiación THz coherente a través de centros NV en diamante.