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Un estudio revela cómo adaptamos nuestras creencias según los cambios de ranking.

Las transcripciones de ASR con errores pueden ayudar a identificar el Alzheimer de manera más precisa.

La investigación muestra que los modelos de lenguaje tienen problemas con las construcciones de movimiento causado.

Un estudio sobre cómo combinar gráficos de conocimiento y razonamiento contrafactual en la IA.

Examinando cómo la posición de los electrodos afecta los resultados de la estimulación cerebral en tDCS.

Un estudio revela el comportamiento complejo de la DMN al cambiar de tarea.

Examinando cómo los modelos de lenguaje recuerdan información: acceso secuencial vs. acceso aleatorio.

Examinando cómo las imágenes impactan el aprendizaje en los artículos de Wikipedia.

Un estudio revela cómo la metanfetamina afecta el aprendizaje bajo incertidumbre.

La investigación muestra cómo planear con anticipación mejora la velocidad y precisión del movimiento.

Nuevo método de entrenamiento ayuda a los modelos de lenguaje a recordar la información mejor.

Explorando el papel de las heurísticas en los procesos de toma de decisiones de la IA.

Explorando cómo tomamos decisiones y ajustamos planes en entornos cambiantes.

Una mirada a cómo la fenomenología ilumina la experiencia consciente.

La investigación muestra que el aprendizaje profundo mejora nuestra comprensión del ritmo del lenguaje.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Evaluando LLMs en su capacidad para procesar textos largos en literatura.

Este estudio revela el complejo proceso del cerebro para entender objetos.

Nuevos métodos combinan entradas visuales y de texto para mejorar el aprendizaje de idiomas en máquinas.

Explorando cómo las neuronas cooperan para procesar información de manera eficiente.

Este estudio presenta un nuevo marco para analizar cómo expresamos ideas generales.

Una mirada a cómo cambian las redes cerebrales durante el crecimiento.

Examinando el papel del modafinilo en mejorar el rendimiento estudiantil y sus implicaciones éticas.

El estudio destaca los sesgos en los métodos de análisis de datos de fMRI.

Un estudio muestra que tomar decisiones repetidamente mejora las elecciones racionales con el tiempo.

Un estudio muestra que el ejercicio físico mejora la memoria de trabajo y la actividad cerebral.

Examinando la intersección entre neurotecnología y preocupaciones sobre la privacidad.

Un análisis de la falacia de la conjunción en la toma de decisiones y sus implicaciones.

Una mirada a las redes de Hopfield para el reconocimiento de patrones y el almacenamiento de memoria.

Un nuevo enfoque para reducir el olvido en máquinas utilizando principios del aprendizaje humano.

Este estudio explora cómo los robots aprenden lenguaje y acciones a través de experiencias.

Una exploración de cómo los modelos de lenguaje predicen tokens futuros en comparación con el pensamiento humano.

Entender la generalización de longitud puede mejorar las habilidades de razonamiento de la IA para tareas complejas.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a aprender de los errores en la resolución de problemas.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje grandes imitan los sesgos humanos.

Este documento examina modelos que resuelven acertijos complejos en el procesamiento del lenguaje natural.

Una revisión de cómo los LLM manejan tareas de razonamiento y sus limitaciones.

La investigación muestra cómo la curiosidad ayuda a los robots a aprender sobre objetos a través de la exploración.

Una visión general de los diferentes métodos de aprendizaje que usan los modelos de lenguaje.

Descubre cómo los sistemas de IA aprenden con el tiempo sin perder el conocimiento del pasado.