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Nuevos métodos mejoran la precisión en la detección de nubes en imágenes satelitales.

Este artículo explora cómo las bacterias navegan por su entorno usando el modelo de correr y rodar.

Este estudio examina cómo los jóvenes truchas marrones responden a cambios bruscos de temperatura en los ríos.

Un nuevo método usa imágenes de smartphones para estimar la calidad del aire en tiempo real.

Aprende cómo los patrones de movimiento de los elefantes impactan los esfuerzos de conservación.

Un enfoque simple para crear grupos microbianos diversos para investigación y biotecnología.

La investigación destaca cómo los contaminantes afectan las rutas metabólicas en los organismos acuáticos.

Esta investigación explora el caos cuántico analizando la entropía en sistemas cuánticos y sus entornos.

CTMVA modifica técnicas tradicionales para analizar datos continuos de manera efectiva.

Los gene drives ofrecen soluciones para manejar especies y desafíos ambientales.

Examinando la interconexión entre la salud humana, animal y ambiental.

Un nuevo método mejora el análisis de datos funcionales, manejando bien los valores atípicos.

La investigación revela cómo la luz ayuda a las bacterias a degradar la penicilina G.

Nuevo método que usa eDNA muestra promesas para rastrear especies de peces invasoras.

Métodos innovadores para estudiar los combustibles del sotobosque y mejorar la gestión de incendios.

Explorando cómo E. coli se diversifica y evoluciona en respuesta a diferentes entornos.

Una visión general de la dinámica de fluidos, centrándose en ecuaciones, condiciones de frontera y modelos de turbulencia.

Examinando cómo el fitoplancton maneja nutrientes esenciales para sobrevivir.

La investigación revela una variedad de organismos que fijan nitrógeno y su importancia ecológica en los entornos marinos.

El estudio examina las señales acústicas y las características de la vejiga natatoria del jurel.

Una mirada a cómo la turbulencia localizada afecta la dinámica de fluidos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de las capas de hielo y el aumento del nivel del mar.

Los investigadores crean un híbrido de grafeno y nanotubos que atrapa eficazmente los hidrocarburos.

Explorando el comportamiento y la importancia de las suspensiones granulares en diferentes aplicaciones.

Entender la decoherencia es clave para avanzar en las tecnologías de computación cuántica.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la dinámica de fluidos en materiales porosos.

Un nuevo modelo mejora la predicción de las poblaciones de peces utilizando técnicas de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el monitoreo del almacenamiento subterráneo de CO2.

Un nuevo marco para analizar vórtices en forma de horquilla revela cosas interesantes sobre los flujos turbulentos.

Usando tecnología para rastrear cambios en la selva amazónica.

Desarrollando un disparador autónomo para detectar neutrinos de ultra-alta energía.

Descubre cómo CALF-20(Zn) mejora la eficiencia en la captura de CO2.

Aprende cómo los puntos de diseño mejoran la precisión de las predicciones en estadísticas espaciales.

Un nuevo modelo mejora la precisión del mapeo del uso del suelo con datos limitados.

Una mirada a cómo se mueve la energía en flujos turbulentos.

El aprendizaje automático está cambiando cómo predecimos el clima, ofreciendo pronósticos más rápidos y eficientes.

Investigaciones revelan información sobre las predicciones del impacto del clima en los ecosistemas y la distribución de especies.

SMC-EEM ofrece una forma más rápida de modelar ecosistemas complejos.

Este estudio examina el comportamiento de la turbulencia en las ciudades bajo condiciones de flujo de aire cambiantes.

Nuevos métodos buscan monitorear la población de focas anilladas de Saimaa a través del análisis de sonido.