Últimos artículos para Cardiología

La investigación revela cómo el ruido influye en la estabilidad del ritmo cardíaco en la fibrilación auricular.

Este estudio revela cómo los canales CaV1.3 se agrupan e interactúan en las células del corazón.

Nueva tecnología mejora el diagnóstico de la enfermedad de la válvula aórtica a través del análisis automatizado de imágenes.

Este estudio muestra cómo SSL mejora la detección de arritmias en datos de ECG.

Un nuevo método automatiza la estimación de LVEF a partir de videos de ultrasonido cardíaco para mejorar la atención al paciente.

El estudio evalúa los resultados del VA-ECMO en pacientes de PCI de alto riesgo.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de enfermedades cardiovasculares usando datos de Raman e historial médico.

Un nuevo estudio explora la estimulación específica del nervio vago para tratar problemas del corazón.

Aprende cómo Lp(a) y KIV-2 afectan los riesgos de enfermedades del corazón.

Un estudio que investiga la disincronía cardíaca y sus efectos en pacientes con insuficiencia cardíaca.

Un estudio revela la relación entre la inflamación y los problemas cardíacos en niños con MIS-C.

Nuevos métodos de IA revelan información para evaluar el riesgo de enfermedades cardíacas.

Investigadores desarrollan un modelo para entender mejor el comportamiento de las fibras del corazón y mejorar los tratamientos.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes del corazón para un mejor manejo de la FA.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes del corazón y reducen la exposición a la radiación.

CDI-Net mejora la calidad de las imágenes SPECT mientras reduce la exposición a la radiación.

Un estudio compara CCTA y CMR en la evaluación de la isquemia para la enfermedad arterial coronaria.

Los avances en el aprendizaje automático mejoran las predicciones de riesgo para pacientes con enfermedades cardíacas.

Esta investigación busca mejorar las predicciones de enfermedades cardiovasculares usando técnicas de aprendizaje automático.

La IA está mejorando la imagenología cardíaca y la eficiencia del diagnóstico con nuevos conjuntos de datos y modelos.

El estudio relaciona las áreas de baja tensión con graves riesgos para la salud en pacientes con FA.

Un estudio analiza los patrones de ECG para identificar con precisión el síndrome de Brugada.

Análisis de los tratamientos en evolución para la estenosis aórtica entre 2012 y 2019.

Nuevos métodos buscan hacer la evaluación de la función del corazón más fácil y accesible.

Un nuevo enfoque mejora el procesamiento de señales ECG utilizando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Entender la conexión entre la HVI y la albuminuria para mejorar la salud del corazón.

Un estudio muestra que las pruebas de MPI identifican riesgos cardíacos relacionados con complicaciones quirúrgicas.

Combinar datos de imágenes y clínicos mejora la evaluación del riesgo de infarto.

Examinando cómo los factores climáticos influyen en el riesgo de fibrilación auricular.

La tecnología de IA está transformando la forma en que se analizan los ECG para la salud del corazón.

Los highlights de la investigación destacan el papel de Notch3 en la asimetría izquierda-derecha durante la formación del corazón.

El estudio analiza los resultados para pacientes que usan soporte de Impella y VA-ECMO.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la precisión en el diagnóstico de la estenosis aórtica.

Creando imágenes de MRI sintéticas para ayudar al aprendizaje automático en el análisis de la salud del corazón.

Combinar las mediciones de FFR con el análisis de placas mejora la evaluación de enfermedades del corazón.

Una reseña destinada a aclarar los impactos de la angioplastia en la salud del corazón en pacientes con CTO.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la mecánica del tejido cardíaco.

Nuevas técnicas mejoran la detección de soplos cardíacos, mejorando el diagnóstico y la atención al paciente.

Un nuevo marco mejora la identificación del riesgo de insuficiencia cardíaca y la atención al paciente.

Este estudio se centra en analizar señales de ECG para mejorar el diagnóstico de enfermedades del corazón.