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Este estudio mejora la eficiencia en la segmentación de imágenes de resonancia magnética cardíaca con menos anotaciones.

GEMTrans mejora la precisión y consistencia de la ecocardiografía en diagnósticos cardíacos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la clasificación del ECG a través de una representación de datos innovadora.

El estudio destaca los cambios en la función y el tamaño del corazón después del tratamiento en pacientes con enfermedad arterial coronaria.

Un estudio revela diferencias en la función cardíaca de atletas con fibrilación auricular durante el ejercicio.

El estudio evalúa la precisión del TTE en reposo para detectar la enfermedad arterial coronaria.

Destacando las necesidades únicas de las mujeres en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardiovasculares.

Un estudio relaciona las métricas del flujo sanguíneo carotídeo con la función cognitiva en poblaciones envejecidas.

Nueva herramienta de IA pronostica áreas de tratamiento en procedimientos coronarios.

Una nueva técnica mejora la calidad de imagen en MRI cardiovascular.

Nuevo software ayuda a estudiar las señales eléctricas del corazón para mejores tratamientos.

Los Operadores Neurales Latentes Ramificados mejoran la modelización cardíaca a través de un aprendizaje efectivo de entrada-salida.

Un estudio evalúa la adherencia a las guías de tratamiento para la insuficiencia cardíaca en los hospitales de Nairobi.

Nuevos métodos mejoran el análisis de ECG para un diagnóstico de salud del corazón más preciso.

Nuevo método combina datos de ECG y CMR para mejores evaluaciones del corazón.

El aprendizaje automático mejora las evaluaciones de condiciones cardíacas a través de una clasificación precisa de la dominancia cardíaca.

Un nuevo modelo mejora la reconstrucción de la actividad cardíaca a partir de electrodos de ECG reducidos.

La investigación revela factores clave en la fibrosis cardíaca y posibles caminos de tratamiento.

Examinando los coágulos de sangre y su impacto en la salud.

Nuevos métodos buscan mejorar la imagen de las condiciones cardíacas fetales.

Un enfoque fresco mejora la imagen 3D del corazón a partir de escaneos 2D.

Este estudio revela el papel crucial de la aurícula derecha en la fibrilación auricular.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de resonancias magnéticas cardíacas usando IA.

Los avances en el análisis de ECG mejoran la comprensión de la salud del corazón a través de estudios de IA y genéticos.

El estudio explora cómo el sexo y el tamaño del corazón afectan los resultados de la CRT.

Un estudio revela el diseño óptimo de red para el análisis de ECG usando CNNs.

Un estudio revela datos esenciales para evaluar la función del corazón durante el ejercicio.

Un nuevo modelo mejora el monitoreo del corazón usando datos básicos de PPG.

Las pautas actuales de RCP no tienen evidencia sólida; se necesita urgentemente investigar para salvar vidas.

Estudios recientes vinculan variaciones genéticas con el síndrome de Brugada, especialmente en pacientes tailandeses.

Un estudio reciente revela vínculos genéticos con la insuficiencia cardíaca y oportunidades de tratamiento.

Un nuevo modelo usa datos de ECG para predecir de manera efectiva el riesgo de fibrilación auricular.

Investigando cómo los fibroblastos ayudan en la recuperación del corazón después de una lesión.

Un nuevo método combina ecocardiografía y registros de salud para evaluar la gravedad de la hipertensión.

Nuevas técnicas en el análisis de ECG buscan mejorar el monitoreo de la salud del corazón.

Este estudio revela cambios en el sistema linfático después de un infarto y su impacto en la sanación.

Un nuevo método mejora el análisis de ECG usando aprendizaje automático con datos etiquetados mínimos.

Un nuevo algoritmo muestra promesas para detectar soplos cardíacos de manera efectiva.

Un estudio revela cómo la estenosis aórtica y la hipertensión afectan de manera única la estructura del corazón.

Nuevo método utiliza imágenes en modo M para mejores predicciones de la función cardíaca.