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Un estudio revela un método de imagen mejorado para detectar la hinchazón del corazón.

Un nuevo enfoque mejora la precisión del etiquetado de arterias coronarias en la imagenología médica.

El estudio evalúa el papel de Apo B y otros marcadores en la evaluación del riesgo de ECV.

Un estudio revela diferencias en las herramientas de evaluación de la calidad de salud para pacientes con HOCM.

La investigación revela factores clave en la efectividad del tratamiento de la insuficiencia cardíaca.

Estudio revela el impacto genético en el tratamiento del corazón para pacientes de PCI.

Descubre métodos para la detección automática de arritmias usando señales de ECG de un solo canal.

Una herramienta especializada busca mejorar las evaluaciones de riesgo de ECV para pacientes chinos.

Nueva herramienta simplifica el análisis de tejido cardíaco para obtener mejores conocimientos sobre enfermedades.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de MRI mediante técnicas innovadoras en el espacio k.

Este estudio mejora la eficiencia en la segmentación de imágenes de resonancia magnética cardíaca con menos anotaciones.

GEMTrans mejora la precisión y consistencia de la ecocardiografía en diagnósticos cardíacos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la clasificación del ECG a través de una representación de datos innovadora.

El estudio destaca los cambios en la función y el tamaño del corazón después del tratamiento en pacientes con enfermedad arterial coronaria.

Un estudio revela diferencias en la función cardíaca de atletas con fibrilación auricular durante el ejercicio.

El estudio evalúa la precisión del TTE en reposo para detectar la enfermedad arterial coronaria.

Destacando las necesidades únicas de las mujeres en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardiovasculares.

Un estudio relaciona las métricas del flujo sanguíneo carotídeo con la función cognitiva en poblaciones envejecidas.

Nueva herramienta de IA pronostica áreas de tratamiento en procedimientos coronarios.

Una nueva técnica mejora la calidad de imagen en MRI cardiovascular.

Nuevo software ayuda a estudiar las señales eléctricas del corazón para mejores tratamientos.

Los Operadores Neurales Latentes Ramificados mejoran la modelización cardíaca a través de un aprendizaje efectivo de entrada-salida.

Un estudio evalúa la adherencia a las guías de tratamiento para la insuficiencia cardíaca en los hospitales de Nairobi.

Nuevos métodos mejoran el análisis de ECG para un diagnóstico de salud del corazón más preciso.

Nuevo método combina datos de ECG y CMR para mejores evaluaciones del corazón.

El aprendizaje automático mejora las evaluaciones de condiciones cardíacas a través de una clasificación precisa de la dominancia cardíaca.

Un nuevo modelo mejora la reconstrucción de la actividad cardíaca a partir de electrodos de ECG reducidos.

La investigación revela factores clave en la fibrosis cardíaca y posibles caminos de tratamiento.

Examinando los coágulos de sangre y su impacto en la salud.

Nuevos métodos buscan mejorar la imagen de las condiciones cardíacas fetales.

Un enfoque fresco mejora la imagen 3D del corazón a partir de escaneos 2D.

Este estudio revela el papel crucial de la aurícula derecha en la fibrilación auricular.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de resonancias magnéticas cardíacas usando IA.

Los avances en el análisis de ECG mejoran la comprensión de la salud del corazón a través de estudios de IA y genéticos.

El estudio explora cómo el sexo y el tamaño del corazón afectan los resultados de la CRT.

Un estudio revela el diseño óptimo de red para el análisis de ECG usando CNNs.

Un estudio revela datos esenciales para evaluar la función del corazón durante el ejercicio.

Un nuevo modelo mejora el monitoreo del corazón usando datos básicos de PPG.

Las pautas actuales de RCP no tienen evidencia sólida; se necesita urgentemente investigar para salvar vidas.

Estudios recientes vinculan variaciones genéticas con el síndrome de Brugada, especialmente en pacientes tailandeses.