Conoce las técnicas recientes que están mejorando los diagnósticos de ECG a través del aprendizaje profundo.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Conoce las técnicas recientes que están mejorando los diagnósticos de ECG a través del aprendizaje profundo.
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Un nuevo modelo usa datos sintéticos para mejorar el análisis y la eficiencia de ultrasonidos cardíacos.
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Una mirada a la enfermedad cardíaca congénita, sus impactos y factores genéticos.
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FiAt-Net mejora la detección de placas riesgosas en la enfermedad arterial coronaria.
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Un nuevo método mejora la creación de informes de ECG y la respuesta a preguntas usando aprendizaje automático.
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La investigación revela cómo los grupos de RyR afectan los ritmos del corazón.
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Usando aprendizaje automático para modelar señales eléctricas en el corazón.
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Investigadores mejoran las predicciones de riesgo de insuficiencia cardíaca usando técnicas de modelado avanzadas.
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Un nuevo método mejora la calidad de la imagen de PET cardíaca usando Rb-82.
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Un nuevo modelo mejora el análisis de ECG al integrar una clasificación precisa y una estimación de incertidumbre.
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MeshHeart visualiza formas de corazón para un mejor diagnóstico y tratamiento.
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Descubre las señales eléctricas que mantienen tu corazón bombeando de manera efectiva.
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Una base de datos de ECG completa para estudiar la salud del corazón a lo largo del tiempo.
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Nuevos métodos mejoran la evaluación del tejido cardíaco para tomar mejores decisiones de tratamiento.
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El método ADEPT mejora la reparación de válvulas del corazón sin cirugía.
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FeDETR usa el aprendizaje federado para mejorar la evaluación de la estenosis coronaria.
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Una mirada a cómo la estructura del corazón y la genética influyen en la salud.
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El estudio examina métodos de aprendizaje auto-supervisado para mejorar la imagenología cardiovascular.
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Un nuevo método para crear datos sintéticos de ECG realistas mejora la detección de problemas cardíacos.
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Un nuevo dispositivo mejora la recolección de sonidos cardíacos para un mejor diagnóstico.
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Un nuevo método mejora la precisión del ECG mientras minimiza la complejidad.
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Examinando el modelo EMI para la transmisión de señales celulares en tejidos.
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Estudios recientes revelan cómo la genética influye en la enfermedad de las arterias coronarias y en problemas de salud relacionados.
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Las mujeres enfrentan peores resultados y retrasos en el tratamiento del shock cardiogénico en comparación con los hombres.
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Una mirada a cómo los modelos digitales del corazón pueden mejorar la atención médica.
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Una mirada a métodos para mejores estimaciones de supervivencia en pacientes con condiciones graves.
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Descubre las complejidades de la no compactación del ventrículo izquierdo y sus efectos en la salud del corazón.
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Un estudio muestra resultados prometedores para la recuperación del corazón después de un paro cardíaco usando trasplante de mitocondrias.
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Un mejor conjunto de datos mejora el análisis de ECG para la salud del corazón.
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Los corazones descelularizados pueden transformar las opciones de tratamiento para los pacientes con enfermedades del corazón.
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Un estudio muestra que el monitoreo remoto mejoró el acceso a la atención para pacientes cardíacos en medio de la pandemia.
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Explorando el papel de las proteínas en la salud del corazón y el manejo de enfermedades.
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La investigación relaciona la microbiota intestinal con el riesgo de infarto agudo de miocardio.
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La investigación revela conexiones entre el Alzheimer y problemas de salud vascular.
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Explorando las funciones vitales de las cuerdas tendinosas en la mecánica de las válvulas cardíacas.
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Aprende por qué la lipoproteína(a) es importante para la salud de tu corazón y cómo controlarla.
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La investigación sugiere que las respuestas del corazón pueden indicar signos tempranos de la enfermedad de Parkinson.
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Estudiar las proteínas en la sangre puede dar pistas sobre las enfermedades del corazón y cambios en la salud.
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Descubre el papel vital de Nav1.5 en la función y salud del corazón.
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Nuevas técnicas de IA mejoran la interpretación de datos del corazón para una mejor atención al paciente.
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