La investigación presenta Top-ML para mejorar la predicción de péptidos anticancerígenos usando características topológicas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación presenta Top-ML para mejorar la predicción de péptidos anticancerígenos usando características topológicas.
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Las investigaciones muestran que los biofilms bacterianos pueden ser útiles en la generación de energía y la limpieza de la contaminación.
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DMRIntTk integra conjuntos DMR para obtener ideas más claras sobre el comportamiento de los genes.
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La investigación sobre pinzas de speckle ofrece nuevas formas de manipular partículas en interfaces líquidas.
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Los sistemas de inyección contráctiles juegan un papel clave en las infecciones virales.
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Este estudio revela cómo el turba retiene carbono y responde a la descomposición enzimática.
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Los científicos mejoran la comprensión de las interacciones de proteínas para mejorar el tratamiento de enfermedades.
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Las herramientas CRISPR mejoran la edición de genes y la investigación en micobacterias, abriendo la puerta a nuevos tratamientos.
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La investigación desarrolla un modelo metabólico para aumentar la producción de lípidos en los hongos Umbelopsis.
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Los científicos usan aprendizaje automático para mejorar el diseño de anticuerpos para tratamientos médicos.
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Una herramienta novedosa para diseñar secuencias de ARN basadas en sus formas.
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PriC ayuda a reiniciar la replicación del ADN, asegurando la supervivencia celular bajo estrés.
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Un nuevo método para construir sistemas de expresión de múltiples genes de manera eficiente.
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Nuevas perspectivas sobre cómo la reparación del ADN influye en el desarrollo del melanoma.
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La investigación ilumina cómo mejorar el empaquetado de AAV para aplicaciones de terapia génica.
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Los investigadores abordan problemas en scRNA-seq con agrupación de muestras e identificación de dobles.
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Nuevas herramientas mejoran el estudio del ADN antiguo, aumentando la precisión y sensibilidad.
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Nuevos métodos mejoran nuestra comprensión de la variación genética y sus implicaciones.
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El nuevo modelo CFGen mejora la generación de datos sintéticos de células individuales para obtener mejores ideas en la investigación.
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Explorando el potencial del ADN en el almacenamiento de datos ante la creciente demanda digital.
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Examinando cómo QKI y SF1 interactúan para influir en los patrones de empalme de RNA.
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Combinando técnicas de codificación y principios biológicos para mejorar la eficiencia del almacenamiento de ADN.
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Nuevos métodos de bioingeniería mejoran las opciones de tratamiento para la mastitis en vacas lecheras.
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Una mirada a la estructura y función de los motores flagelares en las bacterias.
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La investigación revela cómo AcrIIA4 inhibe Cas9, guiando futuras innovaciones en CRISPR.
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Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.
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La investigación mejora los sistemas CRISPR-Cas para aumentar las defensas bacterianas contra virus.
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Investigadores mejoran la entrega de ADN en diatomeas, prometiendo avances para la producción de alimentos sostenibles.
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Un nuevo método mejora la estabilidad y producción de circRNA para uso médico.
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HRProfiler mejora la identificación de deficiencias en RRHH, ayudando en las decisiones de tratamiento del cáncer.
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VR-Omics simplifica el análisis de datos de transcriptómica espacial para los investigadores.
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Explora el papel de la RNA polimerasa II en convertir genes en proteínas.
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La investigación revela formas de mejorar las células formadoras de sangre cultivadas en laboratorio.
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La investigación revela cómo los mARN de las plantas detectan la temperatura para controlar la producción de proteínas.
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La evolución de AlphaFold mejora las predicciones precisas de la estructura de proteínas para la ciencia y la medicina.
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Nuevos métodos mejoran las predicciones para la investigación de la respuesta inmune.
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Los investigadores están usando LIMO para crear moléculas especializadas para la medicina.
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Los investigadores han desarrollado GEARBOCS para editar genes de astrocitos y estudiar las funciones del cerebro.
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Nuevos métodos que usan organismos modelo muestran potencial para desarrollar tratamientos para enfermedades raras.
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El dataset AsEP y el modelo WALLE mejoran los métodos de predicción de anticuerpos-epítopos.
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