Últimos artículos para Avances Tecnológicos

Una visión general de los Algoritmos Cuánticos Variacionales y sus aplicaciones en la computación cuántica.

Entender el impacto de los ataques adversariales en los modelos de aprendizaje automático.

Presentando un marco para una evaluación más precisa del rendimiento de las consultas en la recuperación de información.

Examinando cómo la difusión espectral afecta a las fuentes de un solo fotón y sus aplicaciones.

Descubre cómo los sistemas de IA aprenden con el tiempo sin perder el conocimiento del pasado.

Una nueva arquitectura busca enseñar a los sistemas de IA a combinar habilidades aprendidas para diversas tareas.

Un nuevo método mejora la programación de usuarios en redes inalámbricas usando estadísticas de canal.

Explorando los últimos avances en comunicación segura a través de técnicas de distribución de claves cuánticas.

Un nuevo método mejora el mapeo de circuitos cuánticos en procesadores.

Los modelos DynaMo generan texto más rápido y con mejor calidad usando predicción de múltiples tokens.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y precisión en los modelos de lenguaje grandes.

Una nueva técnica para la asignación dinámica de memoria mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora el manejo de datos en aplicaciones de IA, centrándose en la extracción de características.

QUIC mejora la comunicación en línea con velocidad y seguridad.

Un nuevo sistema mejora la precisión y eficiencia en el monitoreo del tráfico para los operadores de red.

Nuevo método combina Go-Explore con modelos avanzados para mejorar el aprendizaje automático.

Este artículo explora el impacto de las formas de pulso en el control de qubits en sistemas cuánticos.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento del modelo durante la cuantización en modelos de lenguaje.

Los robots ahora pueden pedir ayuda para completar tareas complejas.

La extracción automática de características transforma el análisis de datos en colisionadores de partículas.

Un nuevo método permite recolorear rápida y precisamente escenas en 3D.

Reduciendo las necesidades de almacenamiento mientras mantienes la calidad de imagen con métodos de cuantización innovadores.

2RA Q-learning mejora el aprendizaje automático al reducir el sesgo y acelerar el aprendizaje.

Los shearlets cilíndricos mejoran la claridad de las imágenes en escaneos de objetos en movimiento.

Un nuevo método mejora la recuperación de imágenes y texto en múltiples idiomas.

Explorando el potencial de los cristales de tiempo en dispositivos cuánticos de próxima generación.

LEMoE ofrece actualizaciones eficientes para modelos de lenguaje grandes, abordando desafíos clave.

La fusión de modelos combina diferentes modelos de IA para mejorar el rendimiento en varias tareas.

Mejorando la potencia y la eficiencia espectral en sistemas MIMO con ADCs de baja resolución.

Los qubits de silicio muestran promesa para una preparación más rápida de estados cuánticos en la computación.

SineKAN ofrece mejor velocidad y rendimiento usando funciones seno en redes neuronales.

Nuevo método mejora la seguridad de las redes neuronales usando computación estocástica.

Un nuevo enfoque para mejorar la planificación de rutas de robots y la visibilidad de objetos.

Un nuevo método mejora la segmentación de partes del cuerpo en imágenes complejas.

LeRF combina el aprendizaje profundo y la interpolación para mejorar el redimensionamiento de imágenes.

Un nuevo método mejora la privacidad al entrenar modelos de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las mediciones, pero enfrentan desafíos de ruido.

Explorando el potencial de los algoritmos cuánticos para tareas de optimización complejas.

Una nueva técnica permite obtener imágenes detalladas sin configuraciones complicadas.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.