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Los sistemas robóticos innovadores mejoran la eficiencia y la seguridad en las plantas de procesamiento de carne.

Examinando el posible crecimiento económico impulsado por la IA y sus retos.

Nuevos métodos mejoran cómo las computadoras analizan y categorizan imágenes usando datos masivos.

Una mirada a combinar árboles de comportamiento con Lingua Franca para mejorar la automatización.

Un nuevo enfoque mejora la programación para una mayor eficiencia en el IoT industrial.

Un nuevo sistema mejora cómo los robots estiman las rotaciones de objetos durante el deslizamiento.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para reorganizar tubos de ensayo usando robótica.

Una mirada al diseño simple pero efectivo del planímetro Prytz.

Un nuevo enfoque simplifica la creación de enjambres robóticos para varias tareas.

Explora el papel del autoentrenamiento en la mejora de los procesos de datos a texto.

Descubre cómo las variables dependientes pueden optimizar los procesos de síntesis reactiva.

Una mirada a los Juegos Temporales Paramétricos y sus aplicaciones en sistemas en tiempo real.

Mejorando el aprendizaje de los robots a través de un método centrado en el movimiento de objetos.

Un nuevo sistema permite que humanos y robots trabajen juntos en trabajos de lijado.

Presentamos un método que mejora el aprendizaje de los robots para tareas de recoger y colocar.

Un nuevo sistema automatizado combina la detección visual y táctil para detectar defectos de manera precisa.

Descubre la necesidad de visibilidad y gobernanza en las operaciones de agentes de IA.

Los robots pueden trabajar mejor en equipo al compartir sus habilidades.

Smac Planner permite una planificación de rutas eficiente para robots móviles en diferentes entornos.

Un nuevo sistema mejora cómo los robots recolectan y aprenden de datos del mundo real.

TroVE simplifica la creación de funciones para tareas de programación, mejorando la precisión y la eficiencia.

Este artículo habla de cómo los modelos de lenguaje mejoran las explicaciones de los procesos empresariales.

GExp permite que los robots aprendan e interactúen con su entorno de manera independiente.

NACHOS simplifica el diseño de EENN, mejorando la eficiencia y el rendimiento con herramientas automatizadas.

Un nuevo método simplifica la prueba de propiedades de programas usando lógica de no realizabilidad.

Un nuevo marco mejora la capacidad de los robots para realizar tareas de manipulación variadas.

Nuevos métodos buscan agilizar las pruebas interactivas en ciencias de la computación, mejorando la eficiencia.

Estudiando los impactos adversos en agentes de trading automatizado en mercados competitivos.

Un nuevo método mejora el Control Predictivo de Modelos para tomar decisiones más rápido.

Los robots entrenados con información visual pueden descargar paquetes de forma segura sin necesidad de un montón de datos etiquetados.

Este artículo habla sobre cómo usar gráficos de factores para mejorar el trabajo en equipo y la toma de decisiones en robots.

Presentando SERL: Un nuevo marco para tareas de aprendizaje eficiente de robots.

Una mirada a los fundamentos del movimiento en robótica.

Un sistema para simplificar la recolección de datos sobre superconductores y mejorar la precisión de la investigación.

Presentamos Z3alpha, un nuevo método para la generación de estrategias SMT usando Búsqueda de Árboles de Monte Carlo.

ACAI simplifica la gestión de datos y la ejecución de trabajos para los profesionales del machine learning.

Un nuevo método mejora la generación de pruebas usando modelos de lenguaje grandes para tener mejor cobertura.

Un nuevo método mejora la detección de puertas para robots de servicio usando datos simulados y reales.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Nuevos enfoques de aprendizaje automático mejoran las capacidades de seguimiento de robots en entornos inciertos.