Un nuevo método combina la exploración y la incertidumbre para mejorar el aprendizaje robótico.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Una nueva estrategia de control mejora el control de formación en robots móviles.
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Un nuevo método permite a los robots estimar las posiciones de los objetos a partir de ejemplos únicos.
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AuT-Few simplifica la creación de prompts, mejorando la eficiencia del modelo de lenguaje.
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Combinar la tecnología 5G con sensores a bordo mejora la posición de los vehículos autónomos en zonas urbanas.
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Un nuevo método automatizado mejora la precisión en la medición del tamaño de grano de los materiales.
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Nuevas estrategias mejoran la búsqueda de caminos para robots con patas en entornos difíciles.
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Un nuevo marco busca mejorar la redacción de políticas para sistemas automatizados.
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Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los robots en entornos complejos.
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Una nueva técnica transforma las pruebas de UI en pruebas de API efectivas.
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NiCro simplifica las pruebas de aplicaciones móviles en diferentes dispositivos usando reconocimiento de imágenes.
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MultiSCOPE mejora la manipulación de objetos por parte de los robots con técnicas de detección táctil mejoradas.
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CTopPRM mejora la navegación robótica al ofrecer múltiples caminos distintos en entornos complejos.
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Un nuevo enfoque utiliza índices de agrupamiento para una selección de modelos más rápida en ciencia de datos.
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Este nuevo enfoque mejora la eficiencia de control al integrar el aprendizaje y el cumplimiento de reglas.
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Un espacio de trabajo de realidad virtual mejora la integración y el entrenamiento de robots para varias industrias.
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Explorando métodos para automatizar la creación y configuración de software para satisfacer las demandas de la industria.
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Un nuevo sistema ayuda a los profesionales legales a manejar casos de refugiados de manera eficiente.
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Nuevo algoritmo mejora la asignación de tareas entre múltiples robots en desafíos en tiempo real.
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Un nuevo método simplifica el diseño de redes neuronales y mejora el rendimiento.
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Este estudio explora un nuevo método para que los robots manejen puertas usando datos visuales.
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i-SRN mejora la estimación de poses para robots usando representaciones implícitas y renderizado neural.
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