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Un nuevo enfoque para la segmentación de imágenes mejora las capacidades de reconocimiento para categorías no vistas.

NaVILA ayuda a los robots a navegar usando lenguaje y visión.

Explorando la clasificación justa para prevenir sesgos en decisiones automatizadas.

Los robots obtienen una nueva forma de entender su entorno usando cámaras y mapas.

Descubre cómo el control automático mantiene los sistemas en orden para que funcionen sin problemas.

Descubre los últimos métodos que están mejorando la detección de objetos para robots.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de partes en 3D para un reconocimiento de objetos versátil.

Explora cómo las redes programables están moldeando el futuro de la comunicación automatizada.

LABIIUM simplifica el trabajo de laboratorio con IA, haciendo que los experimentos sean más fáciles y rápidos.

AutoURDF simplifica la modelación de robots usando datos visuales y automatización.

Aprende cómo los sensores ocultos mejoran la seguridad en los sistemas ciberfísicos.

FogROS2-FT asegura que los robots se mantengan conectados y eficientes a través de la computación en la nube.

Descubre cómo el LQR basado en datos transforma los sistemas de control sin necesidad de conocimientos previos.

Descubre cómo los robots optimizan el movimiento usando campos de distancia y flujos geodésicos.

Descubre cómo los LLMs transforman la clasificación de documentos científicos, ahorrando tiempo y dinero.

La IA está transformando cómo se desarrolla, prueba y mantiene el software.

Los robots ahora entienden las preferencias humanas con poco feedback, haciendo que el aprendizaje sea eficiente.

Descubre cómo RADES mejora la navegación y seguridad de múltiples robots.

Descubre cómo los transformadores están cambiando la forma en que escribimos código.

Aprende cómo RTEB ayuda a los robots a moverse de manera segura entre obstáculos.

Descubre cómo los robots están aprendiendo a moverse de manera dinámica y seguir los comandos humanos.

Descubre cómo los robots están aprendiendo a moverse por terrenos de manera eficiente usando métodos avanzados.

dSTAR mejora el aprendizaje distribuido al abordar problemas de velocidad y fiabilidad.

Nuevos métodos están mejorando los dispositivos cuánticos usando automatización y aprendizaje automático.

Los investigadores están mejorando la capacidad de los robots para manipular herramientas usando lenguaje y retroalimentación visual.

Aprende cómo la verificación automática de programas asegura la corrección del código y previene problemas.

Un nuevo marco permite que los robots aprendan y naveguen por terrenos difíciles sin problemas.

Un nuevo enfoque para simplificar el diseño de hardware a través de sistemas multiagente.

Nuevos métodos ayudan a los robots a ver mejor en condiciones de luz difíciles.

Los nano drones se mueven por dentro usando cámaras y programas inteligentes.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia y seguridad de los encuentros de naves espaciales en las misiones espaciales.

Simplificando la detección de errores con técnicas de prueba creativas, combinando automatización e intuición humana.

Los robots aprenden a manipular objetos fácilmente con nuevos métodos.

RLDG mejora el aprendizaje de robots a través de datos de alta calidad, mejorando el rendimiento en las tareas.

Descubre cómo el DIDC transforma el movimiento y la estabilidad de robots cuadrúpedos.

Descubre cómo los robots dominan tareas a través de una buena planificación y recolección de datos.

NormalFlow permite a los robots rastrear y manipular objetos utilizando la percepción táctil.

GEAL mejora la comprensión de los robots sobre el uso de objetos a través de técnicas de aprendizaje innovadoras.