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# Informática# Robótica

Avances en la gestión de tareas para robótica

Nuevo ejecutor mejora la programación de tareas en ROS 2 para sistemas robóticos.

Harun Teper, Oren Bell, Mario Günzel, Chris Gill, Jian-Jia Chen

― 7 minilectura


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La robótica ha avanzado un montón a lo largo de los años, gracias al desarrollo de plataformas de software que ayudan a crear sistemas robóticos. Una de estas plataformas es el Robot Operating System 2 (ROS 2), que le permite a los desarrolladores construir aplicaciones para robots. Este sistema proporciona herramientas y bibliotecas para gestionar las diferentes partes del software de un robot.

En ROS 2, las tareas dentro de un sistema robótico son programadas por los ejecutores. Sin embargo, la forma en que estos ejecutores manejan las tareas puede diferir de los métodos de programación de tiempo real tradicionales. Esta diferencia puede traer desafíos, sobre todo para los sistemas que dependen de tareas cronometraas de forma precisa. Si las tareas no se programan correctamente, puede haber retrasos o fallos en el rendimiento, lo cual es inaceptable en muchas aplicaciones robóticas.

Entendiendo la Programación de Tareas en ROS 2

Al desarrollar aplicaciones con ROS 2, uno de los desafíos clave es cómo se ejecutan las tareas a tiempo. Un executor en ROS 2 es responsable de gestionar cuándo empieza y termina una tarea. El enfoque estándar en ROS 2 utiliza un sistema de programación no preemptivo, lo que significa que una vez que una tarea comienza, no será interrumpida hasta que termine. Esto puede ser problemático, especialmente si se necesitan ejecutar tareas de mayor prioridad antes que las de menor prioridad.

En la implementación original de ROS 2, las tareas se programan de manera rotativa. Esto significa que todas las tareas tienen su turno para ejecutarse, pero puede llevar a tiempos de espera más largos para tareas más urgentes. Las tareas de alta prioridad pueden acabar esperando a que terminen las de menor prioridad, lo que puede causar retrasos.

El Executor de Eventos

En 2023, se introdujo un nuevo executor llamado el executor de eventos en ROS 2. Este nuevo executor tiene como objetivo mejorar la gestión de las tareas, haciéndola más compatible con los principios tradicionales de programación de tiempo real. A diferencia del executor estándar, que se apoya en un conjunto de espera para gestionar tareas, el executor de eventos utiliza un sistema de cola. Esto permite programar las tareas de manera más eficiente.

El executor de eventos opera con dos hilos para gestionar las tareas. Un hilo se encarga de las tareas temporizadas, asegurándose de que se liberen en el momento adecuado, mientras que el otro hilo programa las tareas. Esta separación permite un mejor control de la ejecución de las tareas y ayuda a evitar algunos de los problemas que se ven en el executor estándar.

Vinculando el Executor de Eventos con la Programación Clásica

Una pregunta crítica que se aborda en esta investigación es si el executor de eventos puede usarse junto con las teorías tradicionales de programación de tiempo real, particularmente para tareas que ocurren a intervalos regulares, conocidas como tareas periódicas. La meta aquí es asegurar que las tareas se programen de manera que las de alta prioridad reciban la atención que necesitan sin retrasos innecesarios.

Al hacer pequeños ajustes al executor de eventos, es posible alinearlo con los principios de programación establecidos. Esta compatibilidad permite a los desarrolladores aplicar investigaciones y métodos ya existentes del campo de la programación en tiempo real a las aplicaciones de ROS 2. Como resultado, se mejora el rendimiento general de los sistemas robóticos asegurando que las tareas se ejecuten a tiempo.

Ventajas del Executor de Eventos Modificado

Los ajustes realizados en el executor de eventos han mostrado beneficios significativos:

  1. Mejores Tiempos de Respuesta: Con el enfoque de programación revisado, las tareas han podido cumplir con sus plazos de manera más consistente. Esto es crucial para sistemas en tiempo real donde los retrasos pueden llevar a fallos o comportamientos inesperados.

  2. Reducción de Caídas de Trabajo: Bajo el nuevo sistema, ha habido ocasiones en que no se han perdido trabajos, lo que significa que todas las tareas programadas se ejecutan. Este era un problema común con el executor estándar, donde algunas tareas se perdían debido al método de programación.

  3. Mayor Control: Al adoptar un enfoque más estructurado para la programación, los desarrolladores tienen mejor control sobre cómo se ejecutan las tareas. La capacidad de priorizar dinámicamente las tareas asegura que las urgentes se completen a tiempo.

Evaluación del Desempeño

Para evaluar la efectividad de estas mejoras, se han utilizado varios setups de prueba. Específicamente, se evalúan conjuntos de tareas compuestos solo por tareas temporizadas. Al medir los tiempos de respuesta y la tasa a la que se cancelaban trabajos, quedó claro que el executor de eventos modificado superó tanto al executor estándar como al executor de eventos sin modificar.

En términos prácticos, los sistemas robóticos que utilizan el executor modificado han mostrado tiempos de respuesta más rápidos y han gestionado de manera efectiva la ejecución de tareas sin riesgo de perder plazos. Esto es especialmente importante en escenarios donde los robots deben responder rápidamente a cambios en el entorno.

Aplicaciones en el Mundo Real

Las modificaciones hechas al executor de eventos pueden beneficiar una amplia gama de aplicaciones en robótica. Industrias como vehículos autónomos, robots de atención médica y automatización de manufactura podrían beneficiarse de una mejor programación de tareas. Por ejemplo, en vehículos autónomos, procesar los datos de los sensores a tiempo es vital para una navegación segura. Los sistemas que gestionan de manera eficiente las prioridades de tareas y su ejecución pueden mejorar la capacidad del vehículo para responder rápidamente a peligros.

En la atención médica, los robots que ayudan al personal médico deben anticipar y reaccionar de manera rápida a las condiciones cambiantes en el cuidado del paciente. Las mejoras en la programación de tareas permiten que estos robots funcionen de manera óptima, asegurando que brinden el apoyo necesario cuando más se necesita.

Desafíos y Direcciones Futures

Aunque el executor de eventos modificado presenta numerosas ventajas, todavía hay desafíos a considerar. Uno de los principales desafíos es la integración de tareas de suscripción dentro del marco mejorado del executor de eventos. Las tareas de suscripción son desencadenadas por otros eventos, y gestionar estas junto con las tareas temporizadas requiere un desarrollo adicional.

Otra área para explorar en el futuro implica refinar las estrategias de programación actuales para adaptarse a tareas robóticas más complejas. A medida que los robots se vuelven más avanzados, la necesidad de un mecanismo de programación más sofisticado que se adapte a las características variables de las tareas crecerá.

Conclusión

En resumen, la introducción del executor de eventos en ROS 2 representa un gran avance en la gestión de tareas para sistemas robóticos. Al alinear este executor con los principios clásicos de programación de tiempo real, los desarrolladores pueden lograr un mejor rendimiento, caracterizado por tiempos de respuesta mejorados y menos caídas de trabajos. Esto hace que ROS 2 sea más adecuado para aplicaciones críticas en el tiempo en robótica, allanando el camino para sistemas robóticos más responsivos y confiables en el futuro.

Con la investigación en curso y mejoras adicionales, el potencial de ROS 2 para adaptarse a desafíos robóticos futuros sigue siendo prometedor. La combinación de teorías de programación establecidas con tecnología moderna en robótica tiene un gran potencial para avanzar en las capacidades de los sistemas autónomos.

Fuente original

Título: Bridging the Gap between ROS~2 and Classical Real-Time Scheduling for Periodic Tasks

Resumen: The Robot Operating System 2 (ROS~2) is a widely used middleware that provides software libraries and tools for developing robotic systems. In these systems, tasks are scheduled by ROS~2 executors. Since the scheduling behavior of the default ROS~2 executor is inherently different from classical real-time scheduling theory, dedicated analyses or alternative executors, requiring substantial changes to ROS~2, have been required. In 2023, the events executor, which features an events queue and allows the possibility to make scheduling decisions immediately after a job completes, was introduced into ROS~2. In this paper, we show that, with only minor modifications of the events executor, a large body of research results from classical real-time scheduling theory becomes applicable. Hence, this enables analytical bounds on the worst-case response time and the end-to-end latency, outperforming bounds for the default ROS 2 executor in many scenarios. Our solution is easy to integrate into existing ROS 2 systems since it requires only minor backend modifications of the events executor, which is natively included in ROS 2. The evaluation results show that our ROS~2 events executor with minor modifications can have significant improvement in terms of dropped jobs, worst-case response time, end-to-end latency, and performance compared to the default ROS~2 executor.

Autores: Harun Teper, Oren Bell, Mario Günzel, Chris Gill, Jian-Jia Chen

Última actualización: 2024-08-07 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2408.03696

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.03696

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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